氨基卟啉共价化学修饰多壁碳纳米管

合成了5-(4-氨基)苯基-10,15,20-三苯基卟啉及其铜配合物, 通过化学键将氨基卟啉与活化的多壁碳纳米管(MWNT)发生酰胺化反应, 从而得到卟啉有机共价化学修饰的多壁碳纳米管的复合物. 通过红外光谱对产物的化学结构进行了表征, 证实了复合物体系中酰胺反应的发生. 紫外可见光吸收光谱和荧光光谱分析确定了卟啉与多壁碳纳米管间存在强烈的电子效应. 通过透射电镜(TEM)观察了产物的形貌特征, 发现碳纳米管壁上连接上了氨基卟啉小分子, 进一步证实了酰胺化反应的发生.     

多信道无线传感器网络容量分析模型研究

利用理想的数据包流水作业调度方案建立了单用户多信道网络的路径容量分析模型;基于多信道无线网络资源竞争的本质,构建了节点竞争域的资源竞争约束模型,进而利用数学规划建立了多用户多信道网络的容量分析模型,并给出了模型的集中式和分布式求解方法与应用.仿真结果表明,模型可以准确地描述多信道无线传感器网络中的路径容量、网络容量以及数据流的竞争关系.模型建立复杂度低,对网络部署和协议设计具有一定的指导意义.     

Magnetic moment measurements of mirror nuclei 12B and 12N

The spin polarized β-emitting mirror nuclei ¹²B(I^π=1⁺,T_1/2=20.18 ms) and ¹²N(I^π=1⁺,T_1/2=11 ms) are produced by the low nuclear reactions ¹¹B(d, p) ¹²B and ¹⁰B(³He,n) ¹²N and by selecting the projectile energy and the recoil angle. Their magnetic moments are measured by the β-NMR technique. The magnetic moments obtained after Knight shift correction are μ(¹²B)=1.001(17) μ_N and μ(¹²N)=0.4571(1) μ_N. The calculation using the existing shell model could not reproduce the measured magnetic moments for ¹²B and ¹²N simultaneously.     

基于硬件损伤的智能反射面辅助安全通信系统能效优化算法

为了克服阴影衰落和障碍物阻挡的影响,智能反射面(IRS)已经成为一种提高无线通信系统能量效率(EE)和降低硬件成本的有效技术。然而,传统无线资源分配(RA)算法忽略了系统收发机硬件损伤(HIs)的影响,由于放大器非线性、相位噪声的影响使得接收信号失真,从而使得这类算法的系统性能下降。为解决该问题,通过考虑收发机的硬件损伤和网络窃听者的影响,该文研究基于硬件损伤的IRS辅助安全通信系统能效优化问题。首先,基于基站的最大发射功率约束和用户的最小安全速率约束,建立一个含硬件损伤的能效最大资源优化问题。其次,采用辅助变量替换、半正定松弛以及Dinkelbach等方法,将原非凸问题转化为凸问题进行求解。最后,数值仿真结果表明,该算法与传统资源分配算法相比,合法用户的平均中断概率降低了43.5%,该算法中系统的安全能效提高了8.3%,因此,该算法具有较好的抗硬件损伤性和安全性。     

基于智能反射面辅助的无线供电通信网络鲁棒能效最大化算法

为了解决能量收集效率易受到障碍物阻挡和信道不确定性影响的问题,该文提出一种基于智能反射面(IRS)辅助的无线供电通信网络鲁棒能效(EE)最大化算法。首先,考虑最小收集能量、IRS相移、最小吞吐量等约束,基于有界信道不确定性,建立一个联合优化能量波束、相移、传输时间的多变量耦合非线性资源分配模型。然后,利用最坏准则、变量替换和S-Procedure等方法,将原非凸问题转换为确定性凸优化问题,同时,提出一种基于迭代的鲁棒能效最大化算法进行求解。仿真结果表明,与现有算法比较,该文算法具有较好的能效和鲁棒性。     

认知无线电系统的顽健资源分配算法

摘 要：针对多用户下垫式认知无线电网络中参数不确定性问题,提出了一种顽健分布式功率控制算法。在干扰温度门限和次用户信干噪比（SINR）的约束下,考虑信道不确定性,实现认知系统功率消耗最小化。基于欧几里得球形不确定性描述,利用拉格朗日对偶分解理论给出了顽健功率控制问题的解。仿真结果表明,该顽健功率分配算法能同时满足主用户和次用户的QoS需求,与非顽健算法和传统SOCP算法对比可提升系统性能。     

残差扰动网络辅助的BP译码算法

极化码的置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法性能相比于其他极化码译码算法并不具有优势。为了改善这一现象,提出了一种基于残差网络和扰动译码算法相结合的BP译码算法。该算法通过在传统BP译码算法的基础上添加残差神经网络对接收信号进行处理,使其更大概率地落在可正确译码区域内,从而达到改善传统BP译码算法的译码性能的目的。仿真结果表明,在误比特率为10－4时,所提算法相比于传统的BP译码算法约有0.7 dB的性能增益,相比于BP-RNND(50)（BP- Residual Neural Network Decoder）译码算法约有0.6 dB的性能增益;同时,在低信噪比时所提算法的平均迭代次数相比于传统BP译码算法约有60%的降低。     

一种基于马氏距离的冲突证据组合方法

D-S证据理论是高层数据融合中一种重要的处理不确定性问题的方法。但在使用D-S证据理论处理高冲突信息时,经常得出与直觉相悖的结论。证据理论不能有效处理高冲突证据的特点极大制约了其应用,当前研究主要对原始证据源进行修改。提出了一种基于马氏距离确权的组合方法,通过合理度量冲突大小,对原始证据源进行加权修正。经过数值分析,新的组合方法在应对敌对干扰等突发高冲突时性能得到明显改进。     

RIM-MAC：一种适用于水下传感网接收者发起的多会话MAC协议

声通信是水下传感网的主要通信方式之一,但是它具有长延迟和低带宽的特点,这是水下传感网MAC（media access control）协议研究面临的主要挑战。为提高网络吞吐量,提出了一种接收者发起的多会话MAC协议（RIM-MAC）。它利用接收者发起会话,通过一次会话的4次握手完成所有邻居数据分组的传输,有效地减少握手次数。同时利用侦听到的本地信息（邻居延迟图和邻居的传输调度）避免信道冲突并发起多个会话,这解决了长传播延迟带来的信道利用率低的问题。RIM-MAC通过增强节点间并行传输的能力,在接收者和发送者两端提高时空复用率,与经典水下MAC协议比,网络吞吐量提高了至少36%。除此之外,基于自适应数据轮询策略提出了一种网络负载公平算法（FTA）,它保证了网络中竞争节点间的信道访问的公平性。仿真实验表明,在长传播延迟的场景下,RIM-MAC取得了比典型的水下传感网MAC协议更好的吞吐量性能。     

高温填充床蓄热过程传热特性的实验研究

高温蓄热是太阳能热发电、高温热利用等的重要组成部分.本文建立了高温填充床蓄热系统实验装置,采用高温三元熔盐作为传热流体介质,分别采用陶瓷球颗粒和相变球颗粒作为填充材料对蓄热系统进行了实验研究,对蓄热系统进行了整体性能测试.分别得到了显热蓄热和相变蓄热过程中不同时刻、不同测点的温度变化和蓄热量的变化规律,可为蓄热系统的设计提供实验参考.