一种用于视频点播机顶盒的媒体处理芯片的设计与实现

交互式多媒体视频点播(Video-On-Demand．VOD)是随着计算机技术和网络通讯技术的发展，综合了计算机技术、通讯技术、电视技术而迅速兴起的一门综合性技术。利用网络和视频技术的优势，彻底改变了过去收看电视节目的被动方式，实现了节目的按需收看和任意播放，集动态影视图像、静态图片，声音，文字等信息为一体，为用户提供实时，交互、按需点播服务的系统。     

基于改进水平集方法的粘连细胞分割

传统水平集方法对粘连细胞分割效果差,同时在分割过程中需要不断地重新初始化水平集函数。为了解决传统水平集方法在粘连细胞分割上的不足,提出了一种基于颜色特征的水平集方法。该方法将能够约束水平集函数与符号距离函数之间偏差的变分公式作为内部能量项,从而无需重新初始化水平集函数;把结合图像颜色特征信息的能量函数作为模型的外部能量项,以改进粘连细胞的分割效果。实验结果表明,该方法能有效地分割粘连细胞,算法实现比较简单。     

可见光通信集成接收机研究

可见光通信技术的推广很大程度上取决于低成本接收机的制备能力,该制备包括光学、光子、电路等元件以及上述元件的集成.文中提出了一种低花费的集成接收机制作方案,提出了一种新型的基于引线键合技术的二维光电检测阵列制备方法,并对光电器件、光学系统的选择,分集接收电路设计思想及其光电集成方案作了详细描述,为下一步的具体制备打下基础.     

一种采用非均匀量化的近似Log-MAP算法

为了简化Log-MAP算法、减小其硬件查表实现时所占用的外存储单元,采用了非均匀量化的方法分别对Log-MAP算法中的校正函数进行两电平和五电平近似,从而得到相应的量化函数。并将该量化函数用于LTE Turbo译码器,在AWGN信道上进行软迭代译码仿真。仿真结果表明,两电平和五电平非均匀量化的近似Log-MAP算法将Max-Log-MAP算法的译码性能提高了0.2～0.3 dB,与原Log-MAP算法性能接近,但却能大大减少查表时需要检索的数据量。     

用SystemView辅助《通信原理》教学

《通信原理》是电子信息类专业一门重要的专业基础课程。课程的主要特点是理论性强、内容广泛,学生普遍感觉学习困难,尤其是通信系统的实现更加困难。目前许多英语版教材多采用Matlab来帮助读者更好地掌握学习内容,但在系统实现方面效果不甚理想。本文作者尝试使用SystemView系统仿真软件辅助《通信原理》课程教学,教学实践中取得了较好的效果。用SystemView设计的通信系统与实际硬件系统的对应关系非常紧密,具有很好的仿真效果。     

一种基于压缩传感和SART的图像重建迭代算法

滤波反投影算法已被广泛应用到CT图像重建领域,但由于算法需要大量的投影数据,会延长扫描时间和累积高剂量的辐射。为了降低辐射的剂量,文中提出一种基于压缩传感和联合代数重建方法 (SART)的迭代算法,将图像的梯度稀疏性与SART图像重建相结合,减小梯度图像的l1范数直至算法迭代结束。实验结果表明,文中算法能利用少量的投影数据准确地重建出图像,减少了由于投影数据不充分而造成的条状伪影。     

MIMO-OFDM系统的迭代信道估计算法

由于传统的信道估计方法忽略了信道参数的不确定性,因此,提出了基于因子图利用软信道参数信息的低复杂度的迭代估计算法。该算法首先将信道参数信息视为高斯变量,并通过概率信息表示其均值和方差,从而避免了对变量的积分,降低计算复杂度;然后利用和积算法,由导频位置处的初始信道信息,通过转移函数节点进行信息交互,最终获得信道频率响应。仿真结果表明,相对于传统的信道估计算法,新的迭代估计算法能够获得更好的误码率性能。     

一种基于压缩感知的迭代重建算法

迭代重建算法是一种经典的CT图像重建算法,适合于不完全投影数据的图像重建,其缺点是重建速度慢。为提高图像重建的质量和速度,文中利用压缩感知理论提出了一种改进的基于图像全变差最小的迭代重建算法。该算法在迭代的不同阶段对迭代初始值做不同处理,并在每次迭代结束后采用梯度下降法调整全变差。实验结果表明,该算法不但提高了图像重建质量,同时也加快了迭代图像的收敛速度。     

ART算法中投影序列访问顺序的研究

在用代数重建算法(ART)进行图像重建时,投影序列的访问顺序对重建图像的质量有着重要的影响。针对可获得完备投影数据的场合,提出了分组访问方法。该方法先将投影角度平均分为四组,然后再选择每组的中点,随后依次类推继续选择每组的中点。实验结果表明,重建图像分辨率提高,伪影减少。分组访问方法排列的投影序列尽可能保证了均匀分布,从而所重建的图像质量有明显的提高。     

Hough变换的车道线并行检测

针对车道线识别鲁棒性的问题,提出了基于Hough变换的车道线检测方法。为解决Hough变换检测直线速度慢的问题,文中采用了并行加速处理技术,将待检测图片分解成左右两个感兴趣区域分别分配给两个CPU,再将两个CPU并行独立运行的检测结果进行汇总。实验数据表明,车道线检测速度提高了39.1%,车道线检测质量优于传统的串行检测,提高了Hough变换的车道线检测实现效率。