酸性介质中碘离子在铂电极上的电化学氧化行为

采用循环伏安法研究了酸性介质中碘离子在铂电极上不同电位区间, 不同酸度下的电化学反应行为. 结果表明, 当极化电位较低(小于0.6 V(vs Hg/Hg2SO4))时, 碘离子在铂电极上发生2I--2e→I2电氧化反应, 反应产物通过I2+I-=I-3被进一步溶解, 整个反应属于E-C(electrochemical-chemical)模式. 电氧化过程中可以形成碘膜, 其也可以被碘离子溶解. 当极化电位升高至0.6 V(vs Hg/Hg2SO4)或以上时, 碘离子会直接电氧化为高价态碘化合物, I-+3H2O→IO-3+6H++6e, 而析出的碘膜并不发生再氧化反应; 在电化学还原过程中, 出现了两个还原峰, 分别对应于I2、I-3的还原反应; 在无碘膜时, 碘离子电氧化过程受溶液中碘离子的液相扩散步骤控制; 碘膜形成后, 主要受碘膜中碘离子的固相扩散控制; 酸度对于碘离子的电化学氧化过程有很大的影响, 其线性极化曲线的起峰电位及电流峰值电位均随酸浓度升高而负移.     

适用于广口样品容器的减压浓缩设备的研制

研制一种适用于广口样品容器的减压浓缩设备,实现对样品尤其是中药材样品的快速浓缩,并回收样品溶剂,减轻环境污染。基于负压浓缩原理,串联加热装置、冷凝器和真空抽气泵,对广口容器内的样品进行减压浓缩并回收溶剂。该设备可实现广口容器里的样品快速浓缩与溶剂回收,便于中药提取物等粘性样品的转移,提高了浓缩效率,减轻了环境污染。该设备利用减压浓缩原理,同时兼顾中药材及其制剂前处理特点,对中药材样品快速浓缩提取及转移具有重要意义,值得推广使用。     

光源功率衰减对闭环光纤电流互感器变比影响研究

通过分析光源功率、中心波长、传感光纤Verdet常量,以及闭环光纤电流互感器变比之间的关系,结合测试数据,证明了中心波长漂移是光源功率衰减引起闭环互感器变比变化的主要原因.提出了一种通过提取光路干涉结果中直流信息,修正闭环互感器数字输出的方法,实现光源功率衰减引起的互感器变比误差补偿.实验结果表明,在出光功率衰减程度相同的情况下,闭环互感器变比变化量从补偿前的1.53%降低到了补偿后的0.45%.     

球形颗粒对固体壁面附近激光诱导空化泡射流行为影响的实验研究

依托高速摄影系统,本文探析了固体壁面和单个球形颗粒附近激光诱导空化泡溃灭过程中的射流行为.在实验过程中,主要对空化泡与颗粒间的无量纲距离以及空化泡与固体壁面间的无量纲距离进行了精确控制.基于高速相机所捕捉到空化泡完整动力学过程的图片和数据,发现无量纲数α(空化泡?颗粒无量纲距离与空化泡?固体壁面无量纲距离间的比值,表征...     

扫描电子显微镜叔丁醇冷冻干燥快速制样方法的探索

该实验旨在利用扫描电子显微镜(SEM)进行植物叶片微观形态观察,探究一种叔丁醇快速制样新方法.实验以野生型拟南芥叶片为研究对象,通过预设实验步骤对其进行制样处理,结合实验过程及观察结果总结最佳实验处理条件作为新的SEM叔丁醇快速制样方法.实验结果显示,在不同的叔丁醇处理温度、时长,冰冻时间及喷金导电处理条件下,叶片表皮...     

带棱角物体于斜面上静止释放瞬时将如何运动?1)

本文研究的问题是斜面上物体的运动,物体以一个棱角与斜面接触,且初始时刻物体处于静止状态。物体有滑动和转动(即物体发生倾倒)两个基本运动类型,总共有九个组合,本文预言了可以出现的运动形式,并给出了对应的发生条件。本问题分析的关键在于摩擦力和质量分布。物体质心如果处于支持力作用线靠近斜面顶部一侧,只能发生向上和向下无滑倾倒(即绕接触点的纯转动)、下滑上倾和下滑下倾运动。物体质心如果处于支持力作用线靠近斜面底部一侧,只能发生向下无滑倾倒、下滑下倾和下滑上倾运动。本问题在教学上很有价值,能给学生带来对科学研究的初步体验     

响应面法优化盐肤木中漆黄素提取工艺的研究

研究盐肤木中漆黄素的最佳提取工艺。采用单因素试验基础,以湖南产盐肤木中漆黄素得率为评价指标,通过响应面分析法确定盐肤木中漆黄素最佳提取工艺和条件。盐肤木中漆黄素最佳提取工艺:水浴时间80 min、料液比1∶30、溶剂35%乙醇水溶液、pH值9.5、水浴温度87℃,盐肤木中漆黄素理论预测得率为0.18%,实际得率为0.19%。优化出的盐肤木中提取漆黄素的最佳工艺可行。     

别汉棱镜角度误差对光轴一致性影响的研究

在周视扫描成像系统中,需要通过特定光学元件进行消像旋.别汉棱镜是最常用的消像旋元件之一,由于棱镜的角度误差对系统光轴的影响较大,因此对别汉棱镜的角度误差要求非常严格.本文通过分析推导反射光线、折射光线以及三维坐标系旋转的矢量形式表达式,建立了别汉棱镜的角度误差模型,在此基础上分析了入射光轴经别汉棱镜折反射之后出射光轴的...     

基于云计算平台加速的时频域结合图像增强方法

不充分的光照会使图像细节损失严重，降低图像视觉质量，严重影响图像的各项下游任务，如目标检测、分类和识别等。因此，如何针对低照度图像进行增强，是机器视觉领域研究的热点。现有方法都是基于时域设计的，没有基于更接近人类视觉系统、信息表征能力更强的频域，增强效果一度停滞不前。针对这一问题，以提升图像增强效果为目标，将时域原图像的频域信号进行编码、映射和增强，提出了一种包含全新频域图像增强模块的时频结合低照度图像增强(Low Light Image Enhancement, LLIE)网络。同时，为了加快上述深层网络的训练速度，提出了一种基于云计算平台的专有加速模块，从系统架构的角度对网络训练进行加速。实验结果表明，所提算法增强后的图像不但比其余方法拥有更优异的客观指标、更好的主观视觉效果，同时也拥有比传统计算平台更快的训练速度。