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61.
62.
<正>A novel personal recognition system utilizing palm vein patterns and a novel technique to analyze these vein patterns is presented.The technique utilizes the curvelet transform to extract features from vein patterns to facilitate recognition.This technique provides optimally sparse representations of objects along the edges.Principal component analysis(PCA) is applied on curvelet-decomposed images for dimensionality reduction.A simple distance-based classifier,such as the nearest-neighbor(NN) classifier,is employed. The experiments are performed using our palm vein database.Experimental results show that the algorithm reaches a recognition accuracy of 99.6%on the database of 500 distinct subjects. 相似文献
63.
设计合成了基于久洛尼定的酰腙荧光探针JNPH,并使用核磁共振波谱(NMR)和高分辨质谱(HRMS)表征了JNPH的结构。采用荧光发射光谱研究了在DMSO/Tris-HCl(7∶3, V∶V)缓冲体系中探针JNPH对金属离子的识别能力。结果表明,在DMSO缓冲液中探针JNPH对Al3+显示出选择性荧光增强识别,且具有良好的识别灵敏性。Job曲线显示探针JNPH与Al3+结合的化学计量比为1∶1。探针JNPH对Al3+的识别不受大多数金属离子的干扰,检测Al3+的线性范围为0~80μmol/L,检出限为0.38μmol/L。探针JNPH具有快速响应识别Al3+的能力,响应时间为60 s。利用1H-NMR研究了探针JNPH对Al3+的识别机理,并结合Job曲线推测了探针JNPH与Al3+的作用模式。 相似文献