动目标检测器的方案及实现(综述)

本文对目前已研制成的各种MTD方案及实现办法做了较全面的介绍,并比较了各种方案的优缺点。同时文中还提到了一些宜于用到MTD中的技术和方案,以进一步提高现有MTD的性能。     

正交解调误差对宽带波束形成的影响

 宽带相控阵雷达中解调误差的存在会对自适应宽带波束形成造成影响.论文以宽带信号和正交解调误差模型为基础,求解了时域和频域宽带波束形成中自相关矩阵的表达式.通过对自相关矩阵的分析论文指出,误差会引起干扰自由度增加、波束形成性能下降.在宽带波束形成中需要更多的空间自由度.     

基于混合积累的VSAR地面运动目标检测和定位

基于多通道复图像联合处理,速度合成孔径雷达（VSAR）可有效抑制地物杂波,实现地面运动目标检测和定位。但运动目标图像散焦和速度模糊也限制了VSAR的微弱目标检测性能,同时导致了快速目标的方位定位模糊问题。为此,提出了基于距离-多普勒-速度域混合积累的VSAR运动目标处理新方法,显著改善了微弱运动目标检测性能,并可实现快速目标的速度解模糊和正确定位。新方法无需改变VSAR的系统结构,工程实用价值高。最后,数值仿真实验的结果证明了新方法的有效性。     

大斜视SAR的多普勒参数估计

提出了一种适于大斜视SAR的数据域多普勒参数估计方法。该方法可在雷达运动参数未知的情况下,利用距离多普勒域信号的统计特性,实现距离徙动校正,提高传统自聚焦方法的精度,进而实现解多普勒模糊。对于低对比度场景,该方法还可直接用于多普勒调频率的估计。仿真及理论分析表明,该方法对场景对比度有良好的稳健性。星载SAR数据的实验结果证明了该方法的有效性。     

检测数据触合算法分析

雷达组网反隐身目标探测技术是现代军事领域比较关注的一个问题,其中的多传感器数据融合技术又是一热点问题,因而有必要从概念和应用上对其进行了解并为检测数据融合算法的研究提供一个可参照的框架。为此,本文首先说明了多传感器下的检测问题和经典检测问题的相互关系,进而结合信息论的观点就近年来出现的一些典型检测融合算法进行了分析和比较,同时提出了其它可能的一些算法类型。最后,通过计算说明数据融合技术对探测系统的影响和对反隐身系统的重要意义。     

两级混合多传感器信息融合中的状态估计

在混合式多传感器信息融合系统中,一部分传感器通过处理它们的数据产生局部航迹,另一部分传感器则只提供检测报告,这些航迹和检测报告被传送到融合中心完成航迹融合和组合滤波。本文提出适合于两级混合式多传感器系统的全局最优状态估计解。在这种结构中,融合中心首先需要融合来自L个传感器的局部估计,然后基于其它N-L个传感器的观测,利用Kalman滤波技术依次更新已融合的航迹。本文还考虑了各传感器分布在不同地理位置时的状态估计问题。     

基于模糊综合函数的航迹关联算法

本主运用现代数学中的综合分析方法,提出了模糊综合航迹关联算法,文中详细讨论了状态零碎垧 量间模糊综合相信度的计算和评价方法,导出了三种典型模糊综合函数的递推式,研究了模糊综合航迹关联准则,并通过仿真将它与两种经典方法进行了比较,仿真结果表明,在密集目标环境下和／或交叉、分岔和机动航迹较多的场合,模糊航迹关联算法的性能明显优于传统方法,其正确关联率比传统方法提高了大约４０％     

两级混合多传感器信息融合中的状态估计

在混合式多传感器信息融合中,一部分传感器通过处理它们的数据产生局部航迹,另一顺则只提供检测报告,这些航迹和检测报告传到融合中心完成航迹融合和组合滤波。本文提出适合于两级混合式多传感器系统的全局最优状态估计解,在这种经 融合中心首先需要融 来自Ｌ个传感器的局部估计,然后基于其它Ｎ－Ｌ个传感器的观测,利用Ｋａｌｍａｎ滤波技术更新已融合的航迹,本文还考虑了各传感器分布拓不同地理位置时的状态估计问题。     

机载雷达空时二维自适应信号处理的进展与展望

空时二维自适应信号处理是新一代机载雷达的一项关键技术,已成为雷达领域的一个热点研究方向。本文对这一技术的发展过程、研究现状及最新进展进行了全面的综述,其中包括了我们所做的一些工作和观点。同时指出了目前这一领域有待于进一步研究和完善的有关问题。     

极化SAR遥感中森林特征的提取

提出了极化散射矩阵总功率、极化熵、相似性参数的组合表达式。通过特征值分析可得该组合表达式的最优系数。该表达式对森林地区的特征敏感,所以可用来检测森林地区。使用中国天山地区的极化SAR数据,验证了所提方法是有效的。