准完全重构余弦调制滤波器组的最优化设计

提出一种准完全重构(NPR)余弦调制滤波器组(CMFBs)的最优化设计方法.通过使用最优化方法设计原型滤波器,使其过渡带具有平方根余弦滚降(SRCR)特性.这种原型滤波器能够更好地满足设计NPR CMFBs所需的平坦性条件.CMFBs设计问题的核心被归结为一个凸极小极大最优化问题,可以用二阶锥规划(SOCP)算法进行求解.该设计方法不需要用户提供原型滤波器的初始值,并且在滤波器阶数和过渡带宽一定的情况下能获得更小的重构误差和更大的阻带衰减.     

基于PAM分解的高阶部分响应CPM信号盲定时同步算法

针对高阶部分响应连续相位调制(CPM)信号盲定时同步中存在定时精度较低以及容易出现假锁等问题,该文从脉冲幅度调制(PAM)分解的角度出发,设计了一种新的适用于高阶部分响应CPM信号的定时同步器结构,并在此基础上结合基于马尔科夫链模型的定时假锁检测方法,提出了一种适用于高阶部分响应CPM信号的盲定时同步算法.该算法通过对CPM信号的PAM脉冲进行优化处理,有效减少了匹配滤波器以及网格状态的数目,同时使用辅助定时误差检测器和假锁检测器来实时监测假锁现象.理论分析和仿真结果表明,对于四阶部分响应CPM信号,在低信噪比并存在较大初始定时误差条件下,该算法也能够实现精确快速的定时同步.     

基于环形统计量和支持向量机的CPM信号调制识别

频率成形脉冲是CPM信号调制相位的度量,也是信号解调必需的调制参数,包括脉冲形状和关联长度。本文提出一种基于环形统计量和支持向量机(Support Vector Machines, SVM)的CPM信号调制识别技术。首先将基带采样信号的瞬时频率看作环形分布的随机变量,计算瞬时频率的三角矩;然后提取其统计量作为分类特征;最后利用支持向量机,实现了不同频率成形脉冲CPM信号的识别。仿真结果表明,该方法可以实现在不同调制参数类型情况下任意脉冲成形CPM信号的识别。仿真结果中给出了包括多指数CPM信号在内的,不同频率成形脉冲CPM信号间的识别率。由于本文采用基于SVM的分类器,不依赖于信噪比条件,因此具有很高的分类性能和良好的稳健性。      

倒谱与相位模糊条件下的卷积码高容错识别

针对倒谱、相位模糊及误码存在条件下的不同码率卷积码识别问题，本文提出了一种容错能力较强的识别算法。以(133,171)卷积码为例，在QPSK调制方式下，首先推导出符号信息到比特软信息的转换关系，然后利用本文提出的校验向量求解算法得到各个条件下的校验向量，最后利用Walsh-Hadamard变换(WHT)、对数似然比(LLR)、似然差(LD)三种方法对校验向量的识别性能进行了测试。仿真结果表明，对于(133,171)卷积码，利用求得的校验向量能够在较低信噪比下有效识别各种码率、相位模糊以及倒谱，且将分析范围从56种情况减少至2种或4种情况，计算复杂度较低，能够适应实际环境需求。      

Theoretical investigation of the thermoelectric transport properties of BaSi2

The full-potential linear augmented plane wave method based on density functional theory is employed to investigate the electronic structure of BaSi 2 . With the constant relaxation time and rigid band approximation,the electrical conductivity,Seebeck coefficient and figure of merit are calculated by using Boltzmann transport theory,further evaluated as a function of carrier concentration. We find that the Seebeck coefficient is more anisotropic than electrical conductivity. The figure of merit of BaSi 2 is predicted to be quite high at room temperature,implying that optimal doping may be an effective way to improve thermoelectric properties.     

MSP430采样数据与外设间的DMA传输

在MSP430的系统中有许多需要使用ADC采样,但由于单片机的运算速度有限,有时需要将采样数据传输到其它器件中进行处理。文中以MSP430F169与USB芯片PDIUSBD12实现DMA传输,其中定时器Timer模块控制ADC采样和传输过程的时序、DMA模块控制采样数据的传输,与普通的I/O操作相比,具有较高的数据传输能力。     

降雨粒子电磁特性分析及雨区目标成像

从理论仿真的角度,描述了传输矩阵方法的基本原理,并以Ku、Ka波段为例,对降雨粒子模型的双波段散射衰减特性进行了仿真比较。从宏观角度对不同雨强、不同频率下的雨衰进行了定量分析。提出了一种针对雨区三维复杂目标进行成像仿真的技术,仿真结果表明:在Ku波段下,当雨强超过10mm/h(中雨)时,雨衰对SAR图像的影响就必须被考虑;当雨强达到50mm/h(大雨)时,SAR图像将出现十分严重的图像质量恶化。在Ka波段下,即便小雨的影响都可在SAR图像中显现;而中等以上降雨将导致SAR图像几乎或完全湮没。     

基于Rimoldi分解的连续相位调制信号Turbo频域均衡算法

针对高阶部分响应连续相位调制(CPM)信号均衡中存在的复杂度高和性能较差等问题,该文从Rimoldi分解的角度出发,设计了一种新的适用于倾斜相位CPM信号的发射帧结构,并在此基础上结合单载波频域均衡(FDE)和Turbo均衡的思想,提出了一种适用于高阶CPM信号的Turbo频域均衡算法。该算法通过将信号均衡转化到频域进行处理,避免了时域均衡算法在计算均衡器系数时存在的大矩阵求逆问题,同时使用Turbo均衡的软信息迭代处理来改善系统的性能。理论分析和仿真结果表明,对于四阶部分响应CPM信号,在存在严重符号间干扰的多径衰落信道的条件下,该算法与现有的基于符号的频域均衡算法相比,在保持较低复杂度的同时,具有大约1.5 dB的性能增益。     

一种新的时分多址信号射频特征及其在特定辐射源识别中的应用

时分多址(TDMA)信号特定辐射源识别(SEI)的性能主要受限于突发数据的长度。为此,该文提出一种新的射频特征,从载波相位上揭示了相邻时隙的用户是否相同,为相同用户的数据累积提供了依据。该文首先分析了特征的产生机理,并给出了提取方法;根据特征的统计特性,推导了自适应的判决门限,实现了相邻时隙用户身份的检测;在此基础上,设计了新的SEI处理流程,通过数据累积打破了每个时隙单独识别的传统思维。实验结果表明：该特征对噪声具备良好的鲁棒性,能够实现相邻时隙用户身份的准确检测;与传统做法相比,新的处理流程能够有效改善TDMA信号SEI的性能。     

软件无线电中的模数转换技术

本文首先讨论了在现有条件下在中频上进行采样来实现软件无线电的合理性。为了选择适于软件无线电的A/D变换器,本文接着讨论了与系统性能有关的A/D转换器的重要性能指标,并给出了确定满足系统要求的A/D位数的方法。最后通过比较几种采样方案,提出适于软件无线电的带通采样方案及其关键采样参数的设计。