交流特高压同杆并架线路上使用自适应重合闸应用价值分析研究

本文以即将建设的交流特高压工程为例,利用辅助计算工具对同杆并架特高压线路是否采用单相自适应重合闸方案进行不同的故障分析,以期了解其在工程中的应用价值,研究其是否能保证和提高电网的安全稳定运行水平。     

一种利用软判决的信道编码识别新算法

 现有的信道编码识别方法通常利用解调输出的硬判决序列来进行,其容错能力有待提高.本文针对低信噪比的接收信号,提出了一种利用软判决的编码识别新算法.该算法基于含错方程模型,以方程成立的概率作为衡量解向量性能的量度,从而求解方程,完成识别.对数似然比(LLR)代数的使用使得算法具有简单的形式.仿真实验表明,与基于Walsh-Hadamard变换的传统算法相比,新算法提高了识别性能,且信噪比越低,性能提高越显著.     

渐变带隙结构在Ⅲ-Ⅴ族太阳电池中的应用

在分析半导体带隙的渐变结构理论的基础上,研究了具有渐变带隙结构太阳电池的普遍规律和特点,采用AMPS软件结合相关试验参数对Ⅲ-Ⅴ族的AlxGa1-xAs类太阳电池中渐变带隙结构进行了计算模拟,并与普通电池进行了对比分析.一方面,带宽的递增或递减构成的势垒可以形成附加电场,帮助少子收集,增加少子寿命;另一方面,渐变后的带隙会影响实际光谱的吸收效率,使得总的载流子产额以及可利用部分发生变化,总结出带隙的渐变结构对载流子实际产生、收集等情况有着多方面的调制作用.     

DVB-CID信号解调算法与性能研究

载波标签(CID, Carrier Identification)技术是近年来提出的从技术与标准上根本解决卫星通信无线频率干扰问题的创新技术。本文针对DVB-CID信号的解扩及信息提取进行了深入研究,提出了一种基于主载波消除处理模式下的抗频偏解扩算法,此算法无需载波波形重构,复杂度低,抗噪性能好,可广泛应用于此类扩频隐藏信号的解调。仿真表明,此算法解扩性能接近理论限,应用于CID信号的解调接收工程实践可获得良好效果。      

改进的基于分形盒维数的共信道多信号存在性检测算法

针对时频重叠的共信道多信号存在性检测问题,提出了一种改进的基于分形盒维数的算法。算法用瞬时幅度的盒维数作为检测统计量,通过理论推导得出噪声瞬时幅度的盒维数为一定值1.415,共信道多信号瞬时幅度的盒维数近似等于1,并以此得出了检测的理论门限。如果接收信号瞬时幅度的盒维数小于设定的检测门限则说明有信号,否则没有信号。共信道多信号为MASK、MPSK、MQAM和MFSK任意类型混合时,仿真结果表明在加性高斯噪声背景下算法准确有效,信噪比大于-2dB时检测概率达到100%且虚警概率极低。另外,算法对信号调制类型、调制参数、信号源个数具有很好的鲁棒性,计算简单复杂度低、可实时处理。相比于已有研究,本算法门限值的设定更加精确,检测性能有大幅提升。      

基于迭代处理的PCMA混合信号解调/译码算法

针对成对载波多址信号的分离,在实现信道参数估计且完成干扰抵消的基础上,该文利用信道编码信息提出一种联合线性最小均方误差(Minimum Mean-Square Error, MMSE)均衡和软译码的迭代解调/译码算法。该算法在均衡过程中利用译码后反馈的先验统计量来改善解调性能,重点研究了均衡与译码间的信息交互以及参数估计误差对解调性能的影响。仿真结果表明,对子码为(64,57,4)扩展BCH码的Turbo乘积码(Turbo Product Codes, TPC),采用QPSK调制且误比特率为10-3时,经过2次迭代能获得近4 dB的信噪比增益;采用8PSK调制且Es/N0大于20 dB时,经过2次迭代能将误比特率至少提升2个数量级。     

基于平方谱估计的OQPSK载波同步算法

基于COSTAS环的载波同步环路在对大频偏OQPSK信号进行载波同步时,所需的入锁时间较长,不能满足突发信号的处理要求。针对这一问题,该文将OQPSK信号的平方谱与载波同步环路相结合设计了改进算法。仿真结果显示,改进算法比传统算法的估计精度更高;在信噪比高于6 dB时,入锁时间短、误比特率接近理论限,满足大频偏突发信号的处理要求。     

用于软件无线电中的整数倍采样率转换技术

主要讨论了用于软件无线电中的整数倍采样率转换技术。首先讨论了进行整数倍采样率转换的必要性。然后讨论了用于设计抽取器的关键参数,实现结构及其相应滤波器的设计。文章最后讨论了用于频谱成形和通带衰减补偿的FIR滤波器的必要性和设计方法。     

多尺度形态学滤波下的宽带信号检测方法

由于阻抗失配和器件非线性等原因,宽带侦察接收机捕获信号的噪声基底并不平整,易引起弱信号漏检,因此需要对噪声基底进行估计。在噪声基底变化较快时,以往基于形态学滤波的噪声基底估计算法存在基底估计精度和大带宽信号漏检的矛盾。本文提出多尺度的形态学滤波,通过检测不同滤波尺度下噪声基底估值的变换,实现不同频点使用不同尺度的结构元素,在快变噪声基底频谱中提高了噪声基底估计的精度。通过实验仿真验证,该算法能够有效的估计噪声基底,使修正后的频谱能够更好的检测信号。