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随着人工智能、云计算、移动互联网和物联网等技术的融合发展,传统的基于边界安全域和基于已知特征库的网络安全防护方式已经无法有效应对大数据环境下新的安全威胁。通过对大数据环境下面临的安全问题和挑战进行分析,提出基于大数据分析和威胁情报共享为基础的大数据协同安全防护体系,将大数据安全技术框架、数据安全治理、安全测评和运维管理相结合,在数据分类分级和全生命周期安全的基础上,体系性的解决大数据不同层次的安全问题。基于该安全防护体系,分析了数据安全的关键技术及其目前的发展现状,并展望和分析了大数据安全领域面临的挑战。全面的分析和研究了大数据安全的威胁、政策、标准、方案、关键技术和挑战,对开展大数据安全建设和工程应用有重要参考意义。 相似文献
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人工智能技术在不断发展的同时,其在各行业中的使用也越来越广泛。但是人工智能技术在为人们的生产生活带来便利的同时,也引入了新的安全风险。为了应对潜在的安全隐患,做到事前预防,保障人工智能的安全,提出了一种基于信息熵和马尔可夫链的人工智能全生命周期安全风险评估方法。一方面,该方法能够在对人工智能进行整体性的安全风险等级评估的同时,保留对各类安全风险的评估;另一方面,基于马尔可夫链形成各个风险类在稳定状态下的转移矩阵和概率分布,提供了一种面向全局的人工智能安全风险的展现方法。 相似文献
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为了解决纵深防御体系中防御能力固化、灵活性不足等问题,从攻防对抗视角出发,提出一种网络安全主动防御体系。首先,基于情报收集、监测预警、防御指挥和防御行动等要素的详细描述,设计了用于规划主动防御系统的能力组成框架;其次,选择网络杀伤链、ATT&CK知识库和OODA循环法则,设计了一个以攻助防的防御模型,并分析了引入博弈论进行防御算法设计的优势;最后,以实现为目标,构想了一个典型应用场景,以期为安全能力的体系化设计提供有益借鉴。 相似文献
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行为分析为网络管理员提供了一种新的技术手段,增强了网络管理的能力,其在网络管理领域的应用价值已经逐渐为人们所发现。论文对网络行为分析技术进行了介绍,分析了网络管理对行为分析的需求,并对行为分析应用于网络管理领域所能带来的优势和应用发展进行了介绍和分析,最后的结论认为,行为分析对网络管理能力的提高是显而易见的,值得对其进一步研究。 相似文献
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提出基站解调性能要求的目标是估计实际网络如何运行,验证基站不同的损害因素,这些损害因素会对网络性能产生影响。这些影响因素包括RF和基带损害因素、接收机EVM(误差矢量幅度)时域和频域跟踪、频率估计等。对物理上行链路共享信道(PUSCH)、物理上行链路控制信道(PUCCH)和物理随机接入信道(PRACH)的基站解调性能要求进行了描述,给出了各类信道的基站测试集。 相似文献
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