基于无人机的6G通感算研究概述

无人机因为具备视距链接、部署灵活、覆盖范围广等诸多优势，已成为实现6G通感算一体化的平台。首先介绍了基于无人机的6G通感算的背景和应用场景，随后深入探讨了基于无人机平台的通感算融合所面临的典型问题，包括基于理论的通感算一体化系统的性能度量问题和无人机场景下的主要优化问题，接着总结了优化问题的解决方案。最后，提出了基于无人机的6G通感算一体化系统当前面临的挑战和未来的研究方向。     

自修复有机硅材料的制备策略

近年来，通过仿生生命体自我修复损伤这一现象而研制的自修复材料，可有效延长材料的使用寿命、提高材料的使用安全性、降低资源浪费，具有巨大的发展潜力。其中，自修复有机硅材料因兼具自我修复的功能和有机硅材料的优异性能，已成为当下的研究热点。由于外界刺激条件如紫外光、温度等是材料实现损伤自我修复的外在驱动力，在很大程度上影响着材料的修复效能，且不同的刺激条件具有不同的优缺点和应用领域。因此，本文将基于自修复过程中外界刺激因素的不同，对自修复有机硅材料尤其是近五年来的最新研究成果进行综述，从外援型和本征型自修复有机硅材料两方面入手，以本征型自修复有机硅材料为重点，并对自修复有机硅材料今后的发展进行了分析展望。     

双光子Jaynes-Cummings模型中的纠缠演化和热纠缠态现象

文中利用共生纠缠度研究了双光子Jaynes-Cummings模型中原子与腔纠缠的时间演化和有限温度下系统热纠缠态.结果表明,腔场中原子与腔展现出周期性的纠缠演化过程,演化周期随原子与腔耦合强度的增大而减小;在有限温度下,系统的共生纠缠度随温度的升高而降低,当趋近临界温度时,系统纠缠现象消失,这一临界温度值与原子-腔耦合强度成正比.对于典型的实验数据,临界温度大约在～10-5 K数量级.     

高效液相色谱-荧光检测多类型肥料中宛氏拟青霉SJ1提取物

建立了一种测定多类型肥料中肥料增效型宛氏拟青霉SJ1提取物(ZNC)的高效液相色谱-荧光检测分析方法。以乙酸乙酯作为萃取溶剂，肥料增效型ZNC荧光的最佳激发波长为260 nm,发射波长为330 nm,优化洗脱条件为水、甲醇、乙腈混合梯度洗脱，采用HITACHI LaChrom C18色谱柱进行检测。结果表明，方法的线性关系良好，相关系数(R²)>0.99,在信噪比(S/N)=3的条件下，复合肥料和尿素中肥料增效型ZNC的检测限为0.25 mg/kg,氨基酸水溶肥中肥料增效型ZNC的检测限为5.0 mg/L,回收率为71.6%～93.5%,相对偏差(RSD,n=3)为2.9%～7.3%。本方法利用化合物本身荧光特性，操作简单，准确度和精密度均满足方法学指标，可为肥料监管部门监督和新型肥料质量内部控制提供一种有效的检测手段。     

高功率高均匀性稳态硬X射线辐照装置研制

X射线辐照广泛应用于农业育种、材料改性、器械消毒和电子设备抗核加固设计等诸多领域。本文介绍了一种高功率、高剂量均匀性的紧凑型硬X射线辐照源的研制,针对辐照的剂量率、空间均匀性、能谱等需求,通过蒙特卡罗模拟方法进行优化设计,结合长期运行可靠性对电源的要求等,采用了“三明治”型结构X射线输出窗,工作电压为225 kV,总功率为9 kW。研制的样机经过测试,在距离靶点150~200 cm的Φ500 mm辐照空间内剂量率不均匀度优于3 dB,平均剂量率最大约39.72 Gy/h,X射线能谱的平均能量约为59.88 keV。该辐照源已经在电子设备抗核加固设计、病毒辐照效应等领域得到应用。     

基于通感一体化技术的自适应调制方案

通感一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)技术能够通过共享频谱资源实现通信与感知功能,进一步提升频谱利用率。介绍了ISAC系统模型,包括传输协议、传感模型和通信模型,提出了一种基于ISAC技术的自适应调制(Adaptive Modulation,AM)方案,利用匹配滤波从回波中提取车辆距离信息,采用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)算法,自适应选择下一个时刻的调制模式。减少了导频信息、提升了信道容量,并且省去信道预测过程,减少了计算资源消耗。仿真结果表明,采用深度强化学习自适应选择下一时刻调制模式提升了误码率约束下的最大信道容量,并且相比于传统通信,吞吐量有较大的提升。     

一种低交叉调整率的星载双行波管放大器电源设计

双行波管放大器因其体积、重量的显著优势,在通信卫星转发器分系统中广泛应用。本文设计了一种星载双行波管放大器电源,通过优化设计倍压整流电路和增加次级谐振网络,降低了多路输出应用场合下漏感对电压稳定度的影响,使多路高压输出电压在宽负载范围变化时具有良好的交叉调整率,大幅提高了放大器整机的效率和可靠性。