山岳型景区景观审美语义模型研究——以太白山为例

山岳型景区一直是热门旅游目的地之一,关于山岳型景区景观审美的研究目前尚较少见。以太白山为例,从游记文本中提取评判词表,运用美景度评价（SBE）法和语义差别（SD）法分别得到风景照片的美景度值和景观要素测量值,结合因子分析法、多元线性回归法和词频分析法,自下而上构建山岳型景区景观审美语义计算式。研究发现,山岳型景区景观审美由激励性、和谐性、多样性和神秘性4个维度组成,且以激励性、和谐性为主导,反映的是对山岳型景区景观“刚柔疏密共存”的审美要求,其中,“势”之美最为重要,“色”之美多角度影响审美。通过选取合适的观景台位置、植被和建筑材料,提升山岳型景区的旅游体验。     

气相色谱测定牦牛骨中脂肪酸的甲酯化方法比较

利用气相色谱（GC）技术,采用酸水解提取脂质,比较了6种甲酯化法（乙酰氯-甲醇法、H₂SO₄-甲醇法、HCl-甲醇法、KOH-甲醇法、KOH-甲醇+H₂SO₄-甲醇法和KOH-甲醇+HCl-甲醇法）对脂肪酸测定的影响,优选牦牛骨中脂肪酸测定的最佳方法。37种脂肪酸标准样品在0.28~250.00 mg/L范围内线性关系良好,相关系数均大于0.99（除C4：0外）。碱酯化法和酸碱结合法几乎无法测出牦牛骨中的脂肪酸,其测得的总脂肪酸含量小于0.20 g/100 g。乙酰氯-甲醇法测得的总脂肪酸含量（13.61 g/100 g）显著高于H₂SO₄-甲醇法（总脂肪酸含量为11.68 g/100 g）和HCl-甲醇法（总脂肪酸含量为3.18 g/100 g）测得的结果。乙酰氯-甲醇法和H₂SO₄-甲醇法的日内和日间精密度分别为0.27%~8.60%和0.34%~2.64%,两种方法中脂肪酸的回收率为83.06%~105.54%。结果表明,酸水解-乙酰氯-甲醇法是牦牛骨中脂肪酸测定的最佳方法。C18：1n9c、C16：0、C18：0和共轭亚油酸（CLA）是牦牛骨的主要脂肪酸,其总和达脂肪酸总量的85%以上,饱和脂肪酸与不饱和脂肪酸含量比值约为1：2。牦牛骨中脂肪酸的研究为骨资源脂质的有效利用提供了重要依据。     

合肥光源光位置检测器的标定和应用

 介绍了一种用于合肥光源的二分割三角型光位置检测器的设计,进行了位置信号的两种处理方法（和差比与对数比）的比较。对光位置检测器进行了测试和标定,测量结果与理论分析相当吻合。光位置检测器已成功地应用于软X射线磁性圆二色(MCD)光束线,如进行光位置稳定性测量和慢速局部反馈,给出了这些应用的结果。     

顶空固相微萃取-气相色谱-质谱分析发酵香肠挥发性成分

采用固相微萃取-气相色谱-质谱(SPME-GC-MS)联用分析技术对发酵香肠挥发性成分进行了分析。共鉴定了33种化合物。结果表明，发酵香肠的挥发性成分主要为醇类、酮类、酯类、有机酸类、酚类及醛类等。     

气质联用测定DON和NIV及其衍生方法的比较研究

建立了气相色谱-质谱联用检测单端孢霉烯族B类中的脱氧雪腐镰刀菌烯醇(DON)和雪腐镰刀菌烯醇(NIV)的方法。该方法采用七氟丁酰咪唑(HFBI),三甲基硅烷咪唑(TMSI)-双三甲基硅基乙酰胺(BSA)-三甲基氯硅烷(TMCS)(3∶3∶2,V/V/V)(TBT)两种衍生试剂分别与毒素进行衍生反应后用GC-MS检测。方法的线性范围为4~1 300 mg/mL,RSD≤1.52%。此外,对两种衍生方式进行了比较,指出氟化衍生后检测灵敏度高,而硅烷化衍生不需加热,在室温下即可完成,且生成物稳定。分析应用应根据不同检测要求选择相应的衍生试剂。     

星载柔性转发器系统性能分析

基于多相滤波和调制滤波器组的数字信道化技术是实现星上柔性转发的主要方法。由于调制滤波器组使用的原型滤波器不是理想滤波器,不同用户信号间存在功率泄漏,同时柔性转发器对信号进行处理时还会使信号产生微小失真,这些最终都会表现为系统信噪比的损失或误码率的增大。为了研究功率泄露和信号失真对系统性能的影响,分析柔性转发器中调制滤波器组的性能特性,将滤波器组的设计转换为原型滤波器的设计,再针对不同用户带宽下系统的误码率性能进行仿真,最终确定在原型滤波器固定后影响系统性能的主要原因为用户信号的带宽大小。     

Al_xGa_(1-x)As/GaAs多层异质材料中Al_xGa(1-x)As层氧化特性的实验研究

本文报道了AlxGa1-xAs／GaAs多层异质外延材料中高Al组份的AlxGa1-xAs层在400～500℃与水汽（携带气体为N2）发生化学反应的氧化特性．其氧化反应是沿着AlxGa1-xAs层从其刻蚀出的台面边界开始横向进行的．AlxGa1-xAs层的氧化速度与AlxGa1-xAs中x值、层厚、水汽通量、氧化温度等4个因素有关；根据不同温度下AlAS层氧化反应速度常数，计算出了一定厚度AlAs层与水汽发生化学反应的活化能．     

基于特征点的目标检测方法

几十年来,目标检测一直是计算机机器视觉领域中非常重要的研究方向.特别在人工智能飞速发展的今天,目标检测也越来越受到人们的关注,因为很多机器视觉问题都以目标检测为前提.基于特征点的检测方法是目标检测方法中一类细节检测算法,不但可以得到目标的位置,而且可以得到目标中各个特征点的位置.除了上述特点之外,特征点检测方法很容易将特征点周围的局部纹理信息和特征点之间的空间关系信息进行融合,因此检测结果更加准确.本文就特征点检测方法的理论与发展进行总结阐述,按照功能递进的顺序详细介绍了具有平移不变性的特征点检测方法、具有旋转不变性的特征点检测方法和具有旋转尺度不变性的特征点检测方法,以期为特征点检测方法的发展提供线索与思路.     

一种采用新触发器的高速CMOS前置分频器

在锁相环设计中 ,前置双模分频器 (DMP)是一个速度瓶颈 .文中提出一种新的分析方法 ,将限制 DMP速度的因素分为两个方面 ,寄存器级限制 (RL L)和电路级限制 (CL L) .指出影响 DMP速度的原因在 CL L.提出了时钟延迟技术 (CDT)并采用高速触发器 ,解决 CL L 问题 .通过版图提取后仿真显示 ,用这种触发器构成的 0 .8μm n阱CMOS DMP在 5 V下工作频率达到 2 .4GHz     

黄芩及其提取物红外光谱与二维相关光谱的鉴别

采用二维红外相关技术,对黄芩原药材、饮片及其提取物进行分析研究。在一维红外光谱中,各样本间的谱图十分相似,导数光谱分析发现,经过炮制之后在1 745和1 411 cm-1处吸收峰向高波数位移,1 357 cm-1处吸收峰向低波数位移。二维红外谱图显示的药效组分特征差异明显,生黄芩在1 300～1 800 cm-1波数范围内有4个特征峰,以1 575 cm-1最强;黄芩片的自动峰有3个区域;酒黄芩的自动峰有2个区域。各区域内自动峰均为正相关。不同样品总苷提取物的一维谱图显示, 在1 615, 1 585, 1 450 cm-1(苯环骨架振动)和1 658 cm-1(CO)附近均有特征吸收,二阶导数谱图给出在1 656 cm-1(黄酮的CO)附近有特征峰,推测共有的成分为酚苷类化合物。二维谱图在800～1 800 cm-1波段均体现苯环骨架振动的5个自动峰1 366,1 420,1 508,1 585,1 669 cm-1。可见红外光谱宏观指纹技术可提供大量整体信息,能够较准地把握黄芩的整体质量。可用于研究黄芩药材及饮片特征的相关性。