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基于欧洲电信标准组织(ETSI)网络功能虚拟化(NFV)架构、功能,从运营商的视角分析了运营商引入NFV的切入点以及多种虚拟化技术路线,并给出了技术路线选择和演进方向建议。NFV在引入了灵活性的同时也带来了管理、运维方面的问题和挑战,通过抛砖引玉的方式对NFV面临的问题和挑战进行了分析,期望推进相关问题的解决,加速NFV的商用部署。 相似文献
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本文介绍了一个采用多比特量化的高性能音频Σ-Δ数模转换器。相对于单比特量化的Σ-Δ DAC来说,多比特量化具有调制器环路设计简单、时钟频率低、杂波小等优点;而由多比特量化引入的失配误差,可以采用DWA误差整形算法,将其转换为高频段噪声外推到信号带外,使带内的噪底降低到单比特量化的水平。为减弱数模串扰,进行了对每个模拟元件都加上保护环的创新尝试。采用上述技术在0.18μm混合信号CMOS工艺上实现了一个18位DAC,芯片面积1.86 mm2。测试结果表明,数模转换器的信噪失真比(SNDR)和动态范围(DR)分别达到88dB和96dB。 相似文献
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安全用户平面AGPS移动定位平台的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
安全用户平面辅助性GPS(AGPS: Assist-Global Position System)移动定位平台以其定位精度高、部署成本低等特点而受到运营商的高度重视。开放移动联盟(O- MA)相关规范制定了平台的系统结构,但未解决如何判定移动终端是否漫游以及如何判定移动终端是否支持相关定位协议等问题。在分析平台系统结构的基础上给出了解决上述问题的方法,并提出了组件式的平台软件结构,详细设计了核心进程的软件架构,描述了基于该结构的平台中定位请求消息的处理流程。 相似文献
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Conformer模型因其优越的性能,吸引了越来越多研究者的关注,逐渐成为语音识别领域的主流模型,但因其采用注意力机制从输入中提取信息,需要对输入序列中所有样本点进行交互计算,导致网络计算复杂度为输入序列长度的平方,因此在对长语音进行识别时需要消耗更多计算资源,其识别速度较慢。针对此问题,本文提出一种线性注意力机制的语音识别方法。首先,提出一种新型门控线性注意力结构将多头注意力改进为单头,将注意力计算复杂度改进为序列长度的线性关系,以有效减少注意力计算复杂度。其次,为了弥补使用线性注意力导致的模型建模能力下降,在线性注意力求解过程中,综合使用局部注意力和全局注意力,联合线性注意力编码,提高模型识别精度。最后,为了进一步提升模型识别效果,在注意力损失和连接时序分类(connectionist temporal classification, CTC)损失的基础上使用注意力引导损失和中间CTC损失融合建模目标函数。在中文普通话数据集AISHELL-1和英文LibriSpeech数据集上的实验结果表明,改进模型的性能明显优于基线模型,且模型显存消耗下降,训练、识别速度得到较大提升。 相似文献
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基于光纤环形镜的L-波段掺铒光纤放大器增益的提高 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于光纤环形镜作为反射器的反射式L-波段掺铒光纤放大器(EDFA)结构。光纤环形镜不但可以反射后向放大自发辐射(ASE)作为二次抽运源,而且还可以反射信号,使信号得到二次放大。当抽运功率为115mW时。在1570~1605nm波长范围内,反射式L-波段掺铒光纤放大器的平坦小信号增益达到29.14dB,与前向抽运方式L-波段掺铒光纤放大器相比(保持平坦性不变)。增益提高了5.33dB。分别输入波长为1580nm和1600nm的信号,反射式L-波段掺铒光纤放大器的饱和输出功率为7.63和7.6dBm.与前向抽运方式L-波段掺铒光纤放大器相比分别提高了2.98和3dB。 相似文献
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传统合成热力学不稳定的Z-式烯烃的方法往往都需要使用高能量的试剂,通过动力学来进行控制,反应条件较为苛刻,操作复杂,原子经济性低下.在分离的过程中,也极易造成Z-式烯烃向热力学更加稳定的E-式烯烃的异构化.随着有机光化学和光催化技术的不断发展,越来越多的具有挑战性的有机合成反应可以通过有机光化学手段来解决.总结了可见光促进的烯烃的异构化反应,并对其进行了展望. 相似文献