基于保序回归估计的最大耐受剂量确定方法

I期临床试验研究的主要目标之一是评估药物在不同剂量水平下的毒性, 并且建议一个对病人既安全又有效的剂量, 即最大耐受剂量(MTD). 本文针对拓展的up-and-down设计, 进一步给出其基于保序回归估计的最大耐受剂量确定方法. 经大量模拟, 结果表明: 基于保序回归估计的最大耐受剂量确定方法对推荐MTD的准确性和精确度, 以及保护病人, 防止病人暴露在较高毒性剂量水平下方面实现了有意义的改善.     

主/旁瓣干扰对单脉冲测角的影响分析

存在干扰的情况下,采用自适应阵列信号处理可以有效地抑制干扰.在对单脉冲特性曲线的影响因素进行分析的基础上,研究了基于单脉冲比的最大似然法角度估计算法及干扰情况下的单脉冲测角技术,对线性约束最小方差单脉冲算法进行了仿真分析,仿真过程中采用泰勒加权以降低和波束旁瓣.结果表明,将主瓣内的干扰置零,会导致和差波束的畸变.和差波束的畸变导致在单脉冲特性曲线中出现奇异值,奇异值将导致在一个检测单元内的角度估计模糊.     

SEM／EDS检测元素成份判定致伤工具

致伤工具可证实犯罪、刻画犯罪条件，为案件侦破提供线索。金属类凶器是案件侦破中最常见的致伤工具。应用扫描电镜／能谱联合分析仪检查金属工具所致创口时偶然发现，在放大100倍以上时，创口中可见遗留该致伤工具的金属颗粒。     

纳米复合材料中界面动态特性的扫描静电显微技术研究

纳米复合材料中的微观界面结构和界面作用对材料的宏观介电性能, 如介电常数、介电损耗、击穿强度等有十分重要的影响. 本文发展了一种基于扫描静电显微探针技术的测量方法, 可以直接表征二氧化钛/环氧树脂纳米复合材料的微观界面结构及相应的动态介电响应行为. 实验中利用扫描探针的纳米尺度分辨能力, 探测到不同温度下环氧树脂纳米复合材料的局域动态介电响应变化过程, 从而获得纳米颗粒与高分子界面相互作用及极化相关的温度特性. 进一步通过对二氧化钛纳米颗粒进行表面修饰, 得到了两种不同特性的二氧化钛/环氧树脂界面, 验证了不同界面作用引起的复合材料界面区域与非界面区域高分子链介电损耗图像的反差.     

缺失数据下线性EV模型的参数估计

给出EV模型下数据具有随机缺失时,模型参数的一种估计方法,并以一个简单模型为例给出了这种新估计的渐近正态性的具体结果.模拟研究表明,即使在有限样本情形,提出的方法在估计效率上也具有一定优势.     

三参数对数正态分布的参数估计

本文讨论了三参数对正态分布的参数估计问题，指出了最小二乘估计存在的问题，并提出了两种修改的最小二乘估计，模拟研究表明，这种估计较以前提出的估计有一定的优点。     

纳米颗粒改性环氧树脂的力学性能与断裂机理

采用高度分散的纳米二氧化硅颗粒增韧/增强高性能环氧树脂.研究结果表明,高性能环氧树脂的力学性能随着纳米颗粒的添加能够得到明显的改善;填充14wt％的纳米二氧化硅时,复合材料的弹性模量、拉伸强度和断裂韧性分别提高了21％、17％和49％.断面观察分析发现,纳米颗粒的存在会导致环氧树脂基体发生塑性变形,如剪切带和空穴增长,...     

P（x，y）关于y=±x＋c对称原来可以这样!

在一节关于点和直线对称问题的新课上，同学提出了教师平时很少去深入探究的问题．下面我们一起来看一看：     

聚合物纳米复合材料蠕变性能研究进展

聚合物在室温甚至低温条件下的蠕变被认为是制约其更广泛应用的主要瓶颈之一.实验研究发现添加很低含量(1{\%}重量或体积含量)的纳米颗粒,在基本上不影响基体其他力学和物理性能的前提下,能够大幅度提高聚合物的耐蠕变性能; 另外和静态性能相比较,蠕变和松弛等特性对于聚合物微观结构的变化和分子链的相互作用更加敏感,能够在新型纳米复合材料(如多层级纳米复合材料)的力学设计中为我们提供更加丰富的微观结构及其相互作用的信息.本文综述了多种形貌纳米颗粒(包括金属氧化物、碳纳米管、层状纳米黏土等)对聚合物耐蠕变性能影响的研究现状和进展.讨论了纳米颗粒的种类、形貌和含量,以及外部应力水平和温度等因素对聚合物基体材料蠕变性能的影响规律;分析了目前一些常用的模拟和预测蠕变行为的模型, 并利用这些模型,结合纳米复合材料特点, 对蠕变实验结果进行了模拟和预测;结合多层级纳米复合材料的实验研究结果,阐述了蠕变条件下纳米复合材料分子链间相互作用的特点;进而探讨了纳米颗粒影响聚合物蠕变性能的机理,展望了该领域研究的发展态势.      

基于DSP平台的多视角人脸检测系统设计

为满足嵌入式领域多视角人脸检测的需要,在DSP(TMS320DM642)平台上实现了基于Real Adaboost算法的多视角人脸检测系统,并分别在算法级与平台级对其进行优化,最终达到了18fps的检测速度.实验证明,与传统的基于Discrete Adaboost算法的系统相比,该系统更加适合多视角人脸检测,极大地拓展了人脸检测技术的应用范围.