基于运动方向估计的管道滤波算法

管道滤波算法提出了从时域角度解决弱小目标检测问题的思路,对于红外强起伏天空背景中弱点目标的检测问题,管道内强噪音的干扰以及低信噪比的条件会导致检测概率降低的情况出现.本文提出了一种运动方向估计的管道滤波算法,分析了红外弱点目标的运动特性,依据弱点目标在相邻帧间位置具有连贯性的特征,建立了弱点目标的运动方向估计模型,在模型中利用弱点目标逐帧检测的先验位置信息,估计弱点目标的运动方向和轨迹,根据估计结果去除管道内噪音对弱点目标的干扰.仿真结果表明,该方法能够很好地抑制管道内噪音的影响,提高弱点目标的检测概率,增强弱点目标抗管道内噪音干扰的能力.     

采用多分辨率分解的高光谱图像异常检测

针对异常检测中背景杂波的干扰问题,提出了一种基于多分辨率分解的异常检测方法.首先对高光谱图像进行分解,将其划分为不同频率的子块;其次,构造核函数来抑制背景杂波;最后将检测算子应用于处理后的子块,重构图像,检测出异常目标.由于图像被分解到不同频带,子块中包含的背景信息大大减少,此时对子块进行检测,很好地削弱了背景杂波对搜...     

背景杂波对经典人眼目标获取性能模型的修正

背景杂波严重干扰到观察者的目标获取性能,当前的性能模型在背景杂波的表征方面存在诸多不足.本文基于边缘概率（POE）背景杂波量化尺度,利用人眼视觉搜索探测特性领域的最新研究成果,提出了一种对经典的NVESD模型进行修正的新方法,并对修正模型进行了初步的验证.     

玫瑰扫描亚成像系统的性能分析

利用调制传递函数(MTF)法,分析了玫瑰扫描制导系统的光学系统模块和探测器模块的参量对系统性能的影响,重点分析了探测器模块的影响,并给出仿真计算结果,由结果分析指出系统设计时选择参量的一种新思路.     

基于波原子变换的红外复杂背景杂波抑制算法

针对红外图像弱小目标检测技术中复杂背景杂波干扰问题,提出了一种基于波原子变换的红外图像背景抑制算法。首先,采用波原子变换对图像进行多尺度和多方向分解,获得原始图像的多尺度和多方向细节特征;然后,根据目标和背景杂波信号的差异,通过频域变换设计的系数调整函数修正经波原子变换后各子带系数,再经波原子逆变换重构得到估计的背景图像;最后,将其与原始图像相减获得背景杂波抑制后的图像。用真实的红外图像序列进行实验,结果显示,与最大中值和小波变换两种算法相比,该算法能有效地抑制红外弱小目标复杂背景杂波,突出目标信号,提高信杂比,具有良好的背景抑制性能。     

基于非子采样金字塔变换的高光谱图像异常检测

针对高光谱图像异常检测中背景问题,提出了一种新的基于非子采样金字塔变换的异常检测方法.首先对高光谱图像进行分解,将其划分为不同频率的子块;根据子块中异常和背景的特点构造变分偏微分方程来抑制背景杂波;进而将检测算子应用于抑制后的子块;重构图像,最终得到异常检测的结果.采用真实和模拟的超光谱图像异常点进行了仿真实验,与经典的RX算法相比,实验结果验证了该算法具有很好的检测性能.     

基于视觉注意力模型的红外目标检测

根据视觉心理学的相关理论,提出一种基于灰度特征提取和视觉注意力模型的红外目标检测方法,并应用于复杂背景的红外目标检测.首先对输入图像进行采样,生成高斯金字塔,并用center-surround算子提取多尺度的视觉差异,通过对灰度特征图的归一化和线性融合获得综合的显著图,最后通过基于相似性和邻接性的阈值判断得到最终检测结果.该方法应用于多种地面目标的检测均取得较好效果,待检测的目标在显著图中得到明显的增强.试验结果进一步验证了算法具有很好的探测性能.     

基于机器视觉系统的红外背景杂波量化技术

介绍了红外背景杂波的基本概念及机器视觉系统中的两类红外背景杂波量化方式:基于背景功率谱密度(PSD)分布模型和基于小波变换.分析了各自的优缺点及适用范围,展望了红外杂波量化技术的未来发展前景.     

基于人眼视觉系统的红外背景杂波量化技术

介绍了红外杂波的基本概念、杂波量化的要求及基本量化方式,重点讨论了人眼视觉系统中三种典型的红外杂波量化方式:基于图像纹理、基于边缘概率及基于因子分析,分析了各自的优缺点,展望了红外杂波量化技术的未来发展前景.     

一种表征红外成像系统性能的新方法

介绍了一种评估红外成像系统性能的新方法--三角方向辨别(TOD)法.通过对TOD法进行分析,阐述了TOD法的基本思想,研究了TOD曲线和TOD准则的产生机理及其在红外成像系统现场性能评估方面的实现方法.比较了最小可分辨温差(MRTD)法与TOD法各自的优缺点.展望了TOD法在未来红外成像系统现场性能评估和测试领域的应用.