基于链路重构—解构的端到端网络链路时延推测研究简

基于网络时延推测的2个假设、时延推测模型和路径时延数据采集方法,提出了一种基于链路重构—解构的端到端网络链路时延推测方法,应用伪似然估计将原整体问题分解为若干独立子问题分别求解,利用链路重构—解构确定可求解的推测单元,控制平均采样精度和减少推测单元链路数,从而显著降低计算复杂度。通过基于模型的计算和基于NS2的仿真实验研究,验证了推测方法的准确性和有效性。     

一种指数型模糊学习矢量量化图像编码算法

本文分析了模糊矢量量化（ＦＶＱ）图像编码的原理，提出了一种指数型模糊学习矢量量化算法（ＥＦＬＶＱ）。实验结果表明，该算法具有快速收敛性能，设计的图像码书峰值信噪比与ＦＶＱ算法相比也略有改善。     

形态学平整运算尺度空间在图像融合中的应用

在图像的多尺度变换方法中,由高斯滤波器等线性算子构成的尺度空间,不能很好地刻画图像中的非线性特征,且具有共同的缺点:在多尺度分解过程中图像中的边缘会被模糊而较难定位,且图中物体的轮廓会被扭曲。而形态学平整运算是一种能在多尺度分解的同时保持物体边缘位置不变的形态学滤波器,由其构成的非线性尺度空间能有效克服这一缺点。本文提出了一种基于形态学平整运算的尺度空间的图像融合方法,从融合的三个步骤分别进行分析:分解时,对分解算子和标志图像的生成方法对融合的影响进行分析并从中选择最佳的方法;融合时,对不同类型图像融合,选择最适合的融合规则;重构时,引入增强因子,进一步提高图像融合效果。实验结果证明本文方法能比基于线性尺度空间的方法更好地保护图像中的非线性特征,如边缘和亮度,从而取得更好的融合质量。      

一种快速模糊矢量量化图像编码算法

本文在学习矢量量化和模糊矢量量化算法的基础上,设计了一种新的训练矢量超球体收缩方案和码书学习公式,提出了一种快速模糊矢量量化算法。该算法具有对初始码书选取信赖性小,不会陷入局部最小和运算最小的优点。实验表明,ＦＦＶＱ设计的图像码书性能与ＦＶＡ算法相比,训练时间大大缩短,峰值信噪比也有改善。     

图像边界检测的区域对比度模糊增强算法

分析了Pal的区域对比度模糊增强边界检测算法的不足,给出了一种新的用于增强图像区域之间对比度的广义模糊算子,并利用升半梯形模糊分布将空间域的灰度图像变换为对应的广义隶属度.最后给出的两个实例表明该算法提取图像边界速度快、效果好.     

基于帧内区域的细粒度可扩展视频编码最优码率分配算法

MPEG-4 FGS是MPEG-4中精细可扩展性编码方法,由于采用帧8*8交织的位平面编码结构,无法支持帧内区域级的动态码率分配,不适合基于内容的增强和流化传输,针对MPEG-4 FGS这编码限制,本文根据MPEG-7的内容描述标准,提出了一种基于帧内区域的细粒度可扩展A-FGS编码,实现了实时的帧内区域流化编码,并就该编码提出了一种最优码率分配算法.利用帧内区域8*8宏块高位平面非零系数很少的特点,提出了动态码率分配算法,使在中等码率范围内编码效率提高了0.5dB左右.     

基于全变分的权值优化的多尺度变换图像融合

在基于多尺度变换的图像融合中,通常对分解后的低频图像采用加权求和的融合规则,而对于异源图像融合的情形,两幅源图的低频分量之间亮度差距较大,这时权值的选择直接影响到融合图像的视觉效果,简单的平均规则会使融合图像对比度降低。针对这一问题,该文提出将加权系数看作一个函数,用全变分方法对其进行优化;为使该方法可适用于所有的多尺度变换像融合,分别建立了图像域和变换域上的全变分模型。实验表明该方法能得到细致准确的权值函数,很好地保持源图像中的显著目标,提高了融合效果,从而证明了该方法的有效性和优越性。     

低复杂度的可伸缩视频流媒体MGS编码方案优化

针对不同带宽环境及用户分布选取可伸缩视频流媒体编码方案的不确定性问题是影响视频流编码质量的关键因素,为了实现在指定网络带宽区域条件下多用户实时性访问的编码质量优化,提出了一种低复杂度适应网络带宽区域和质量可伸缩的视频流媒体编码方案优化方法。该方法的基本思想是在视频内容分析和理解的基础上,首先根据MGS片层数据统计特性设计出对应率失真(R-D)模型,结合I,P,B帧类型率失真特性进行视频流码率估计;然后根据优化算法推导出合理编码方式;最后分析该方法的计算时间复杂度。在ITU-T标准文档Q.6/SG16所定义的信道通用测试平台上进行实验研究,实验结果表明所提优化方法能在与传统编码方案复杂度近似情况下带来0.3-1dB视频序列质量增益,且适用于通用的传输信道模型。      

基于噪声分析的混沌数字图像水印算法

本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法.首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数字水印信号.对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度.水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性.实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性.     

TMS320C5402DSK板在数字信号处理实验中的应用

通过对数字信号处理课程的改革，增加了DSP系统的设计和开发的课程，拓宽高校电子工程类专业学生在DSP方面的知识，进一步培养他们的动手能力和创新能力。该课程实验中需要使用到初学者开发套件——美国TI公司的TMS320C5402DSK。本文将重点介绍该DSK板的硬件体系，并且简要介绍了与该硬件体系相对应的CCS2.0限制版集成开发环境，并进一步讨论了在此套件基础上所开设的一系列DSP实验内容。