在线固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法测定乳制品中双酚A等4种内分泌干扰物

建立了乳制品中三氯生、三氯卡班、双酚A和壬基酚4种内分泌干扰物的在线固相萃取超高压液相色谱-串联质谱(On-line SPE LC-MS/MS)检测方法。液态乳制品或奶粉样品中加入乙酸缓冲液,目标物经β-葡糖醛酸苷肽酶/芳基磺酸酯酶酶解后,用乙腈提取,冷冻离心10 min后,取上清液,用水稀释,在线固相萃取串联质谱法测定。样品溶液经Xbridge C8柱富集,BEH C18色谱柱分离,甲醇和水梯度洗脱,三重四极杆质谱电喷雾负离子模式下采集数据,同位素内标法定量。4种目标化合物的线性范围为0.005~5.0μg/L,相关系数R2>0.99;方法的定量限为0.03~1.0μg/kg,3个添加水平的平均加标回收率为80.2％~106.7％, RSD<15％。本方法快速、简单、灵敏度高,适用于乳制品中4种内分泌干扰物的同时检测。应用本方法对原料乳和北京市售液奶样品进行了分析,结果表明,壬基酚的检出率最高。     

基于改进C-V模型的肾脏CT图像分割方法

生物组织的自动分割是计算机辅助诊断和病变 检测的关键步骤。在腹腔CT图像中,肾脏组织本身的灰度不均匀性使得传统C-T模型无法准 确实现肾脏的分割。为了解决上述问题,本文结合图像全局和 局部统计信息改进了传统的C-V模型。 基于先验知识,提出了描述肾脏组织皮质 特征的数学表达式。选择感兴趣区域,在预处理阶段获得了CT图像中肾脏的大致初始轮廓。 随后,应用C-V模型进行轮廓演化时引入局域信息,提高了C-V模型的局部适应性。实验结 果表明,与现有方法相比,本文的方法的结果更接近于人工分割结果,其肾脏分割结果的Di ce系数平均值为94.0%。     

A spherical higher-order finite-difference time-domain algorithm with perfectly matched layer

A higher-order finite-difference time-domain（HO-FDTD） in the spherical coordinate is presented in this paper. The stability and dispersion properties of the proposed scheme are investigated and an air-filled spherical resonator is modeled in order to demonstrate the advantage of this scheme over the finite-difference time-domain（FDTD） and the multiresolution time-domain（MRTD） schemes with respect to memory requirements and CPU time. Moreover, the Berenger＇s perfectly matched layer（PML） is derived for the spherical HO-FDTD grids, and the numerical results validate the efficiency of the PML.     

基于图像分析的雷达假目标逼真度计算

在对目标雷达图像进行分析的基础上,提取其图像特征,并通过一定的变换使其转化为假目标的逼真度指标,从而对雷达假目标的设计提出指导.     

小面元匹配与熵权重在红外假目标评价中的运用

提出了一种运用小面元匹配和熵权重评价假目标红外特征的方法。该方法利用小面元法合理地分割选取目标图像的部分信患,通过计算真假目标多图像匹配概率并利用熵权重确定评价标准,评价假目标的示假效果。两者匹配的概率值越高,说明假目标的示假效果越好,反之越差。实验证明,该方法能够很好地消除图像信息提取中的误差。     

宇称时间对称光电振荡器技术研究进展

随着微波技术的不断进步,提升本振信号源的频率稳定度及相位噪声指标的需求尤为迫切.光电振荡器技术因具备极低的相位噪声以及良好的频率拓展性吸引了研究人员的广泛关注.但光电振荡器内部的长距离光纤大量增加了输出信号的边带,如何解决单模输出与相位噪声之间的矛盾成了光电振荡器领域研究的热点.宇称-时间对称方法在保证输出信号相位噪声的前提下可极大地优化输出信号的边带抑制,受到国内外研究团队的广泛关注.文章在对宇称-时间对称光电振荡器的工作原理和特性进行阐述和分析的基础上,对国内外研究团队设计的宇称-时间对称光电振荡器结构和方案进行了总结,分析比较了各种方案的基本原理及性能指标,讨论了宇称-时间对称光电振荡器技术的未来发展方向.     

使用GMM背景减除的红外伪装人体目标快速识别算法

针对红外监视系统对伪装后的人体目标检测处理速度慢、识别准确率低的现状,提出了一种基于混合高斯模型(GMM)的背景减除(BS)快速识别算法用于红外视觉监视系统伪装人体目标检测。首先,该方法采用Mean Shift算法构造初始化背景模型后,使用编码取样原则对像素分等级取样识别前景;再利用移动目标的时间-空间相干性,使用相邻像素预估法快速、精确提取目标图像。其次,设计了基于模板的目标区域聚合新算法,有效地解决了由于伪装造成的人体目标形状特征改变而导致的误检问题。实验证明:新方法切实提高了探测识别效率,降低了人体目标误判率,为实时红外监视提供了有效手段。     

一种新的无线传感器网络DV-Hop算法

无线传感器网络[1]能够实时监测和采集网络分布区域内的各种检测对象信息,有着广泛的应用前景。节点自身定位是无线传感器网络的基础性问题之一。节点定位算法大致可分为两类:基于测距的算法和无需测距的算法。基于测距的算法对硬件的要求较高,无需测距的对硬件的要求不高。针对这种情况,为了提高算法精度,文中介绍了一种名叫RDV-hop算法的新的节点定位算法,这种算法结合RSSI与DV-hop两种算法的优点来进行节点定位。与老的DV-hop算法相比,这种新的算法极大的提高了定位的精确度。     

WDM网络中一种支持优先级的波长分配算法

有效的算法能大大的提高波长利用率,文中研究了WDM光网络在固定路由无波长转换条件下的波长分配算法,以便充分挖掘WDM网络的带宽资源。提出了一种基于RLI并考虑通道优先级的波长分配算法,并给出了该算法的具体实现步骤。最后的仿真结果表明,与RLI算法相比该算法显著的降低了网络的阻塞率,有利于提高网络资源的利用率。     

QoS约束下的链路分离路径问题研究

研究了QoS约束下的链路分离路径问题,建立了2种QoS约束下的链路分离优化路径问题的模型。首先证明无向图的不具备端到端QoS约束的链路分离路径问题可以转化为其链路分裂图的对应问题,而具备端到端QoS约束的相应问题则无法进行类似转换。同时证明2种QoS约束下的链路分离优化路径问题都属于NP完全问题,最后对其近似算法进行研究并对算法进行比较测试。