改进Hausdorff距离和粒子群算法在激光制导中的应用

为提高激光成像制导精度,实现遮挡条件下的有效识别,提出一种基于改进Hausdorff距离和粒子群算法的激光图像匹配算法。首先提取基准图和实时图的边缘特征;而后针对原始Hausdorff距离易受噪声、孤立点及遮挡影响的不足,提出一种自适应部分均值Hausdorff距离,并将其作为相似性测度;最后改进粒子群算法以完成搜索匹配,一方面提出混沌惯性权值以提高其搜索能力,另一方面通过引入混沌局部搜索避免算法过早收敛。实验结果表明,该算法不仅具有较高的匹配成功率,而且实时性较好。     

用伪随机M序列噪声信号改进相关辨识法

当以M序列信号作为输入信号时,传统的相关辨识方法在序列长度小的情况下辨识精度不高且容易受到噪声干扰的影响。在研究先前相关辨识法的基础上,利用带有遗忘因子的最小二乘方法对相关辨识法进行了改进。仿真结果表明,在不缩短单个序列时间间隔Δt的条件下,改进的方法有着更高的辨识精度和更强的抗干扰能力,从而降低了对测试系统硬件设计的要求。因此,改进的相关辨识法在参数辨识领域的工程应用上有着广阔的应用前景。     

基才层次故障树的地面电源诊断优化方法研究

导弹地面电源系统是一个集成度高、结构复杂的综合系统,采用传统的故障树分析方法,存在故障树复杂,分析量大等问题。针对该地面电源系统的复杂性,结合常规的故障树分析方法和层次化分析方法的优势,提出了层次故障树的分析方法,在构建故障诊断树后,将其应用到该电源系统的故障诊断策略优化中,达到了很好的效果。     

激光主动成像图像噪声抑制方法

针对激光主动成像图像特点及实际应用需要,提出了一种基于同态滤波与双数复值小波变换级联的图像降噪算法。首先通过同态滤波将乘性散斑噪声变换为加性噪声;然后用基于改进Q-shift滤波器的双树复值小波对含噪图像进行分解,通过Bayes自适应阈值法修正小波系数;最后再进行相应的逆变换得到去噪图像。该算法具有近似平移不变性、多方向选择性及精确重构性,采用信噪比（SNR）、峰值信噪比（PSNR）和运行时间作为算法去噪性能的评价标准进行实验。实验结果表明该算法能够有效抑制图像中的散斑噪声,计算效率高,且很好地保护了图像细节。     

激光主动成像图像边缘检测

针对激光主动成像图像的特点,分析了Canny边缘检测算子存在的不足。应用小波多尺度分解算法对激光主动成像强度图像进行小波变换,应用Bayes Shrink自适应阈值法对小波系数进行滤波,把滤波后的图像按照Canny三条检测标准进行边缘检测,并给出衡量图像边缘检测效果的指标。通过比对各种实际激光主动图像的边缘检测算法的结果可以看出本文的算法达到了很好的效果。     

常用非线性滤波方法比较研究

几乎所有的现实系统都是非线性的,因而非线性估计问题显得尤为重要.通过分析3种常用的非线性滤波器:扩展卡尔曼滤波器、Unscented卡尔曼滤波器以及粒子滤波器的原理,确定其适用性.用单变量非平稳模型及再入目标跟踪模型,通过Monte-Carlo仿真计算估计的均方误差及时耗,进而对上述3种滤波器滤波精度、一致性以及运算量进行比较.     

基于PC104的某型导弹地面电源相序检测与校正

在不改变某型导弹地面电源原有硬件的情况下,通过研制的转接电缆和转控机箱与地面电源连接,依托以PC 104为核心的在线测试仪,实现了某型导弹地面电源相序的在线测试与监控,从而完成对故障部件和系统进行实时诊断、实施故障报警、应急处理等.三相异步电机因其旋转方向与三相电源的相序有关,当三相电源的相序因某种原因出现错误时,有可能导致弹载仪器和地面测发控设备的损坏.为了防止三相电源相序因某种原因接反,本文介绍基于相序检测和缺相检测的相序保护电路与相序自动矫正电路.     

基才层次故障树的地面电源诊断优化方法研究

导弹地面电源系统是一个集成度高、结构复杂的综合系统,采用传统的故障树分析方法,存在故障树复杂,分析量大等问题。针对该地面电源系统的复杂性,结合常规的故障树分析方法和层次化分析方法的优势,提出了层次故障树的分析方法,在构建故障诊断树后,将其应用到该电源系统的故障诊断策略优化中,达到了很好的效果。     

激光角度欺骗干扰中防护空域的研究

从能量层面对激光角度欺骗干扰过程进行了分析:首先推导了不同形状目标的功率密度传输公式,通过仿真分析得出它们的能量传输性能;然后对激光角度欺骗干扰过程的能量传输进行分析研究,并基于能量压制系数推导了防护空域的表达式;最后对防护空域的影响因素进行了仿真研究.研究结果表明:防护角受指示激光和干扰激光入射距离以及真目标曲率特性...