基于灰色关联分析的雷达装备效能优化

效能分析对于雷达装备的发展具有重要意义，如何对雷达装备效能进行优化在效能分析中正受到广泛关注。基于灰色系统中的关联度分析方法，提出一种新的雷达系统效能优化方法。该方法简单可行，可以从较少的数据中从相关的参数集中找出对效能影响最人的因素。最后，给出了一个实例。     

一种新的雷达信号分选方法

ICA(Independent Component Analysis)是近年来信号处理领域的热点研究课题，可以根据输入源信号的基本统计特征，由观测数据进行信号分离，最终恢复出源信号。本文深入分析了ICA算法，并提出了将其用于雷达信号分选的新思路。计算机仿真表明，这种算法应用于雷达信号分选时可以获得很好的分离效果。     

单快拍数下双基地MIMO雷达的角度估计

提出了单快拍投影矩阵法来估计双基地MIMO雷达的收发角。对单次采样数据进行空间平滑处理,构造出了发射和接收向量,得到了收发端的噪声子空间投影矩阵,进而通过两个一维谱搜索估计出收发角度,并利用最大似然估计方法实现了参数的正确配对。由于此算法仅需一次快拍的数据,减少了计算量,且避免了使用过多的数据存储空间,更利于在实际中应用。仿真试验验证了理论分析的有效性。      

延时对单通道测向的影响及校正

单通道接收阵列测向系统设备量少，造价低，因而引起了人们的研究兴趣。当阵元切换控制信号存在延时时，导向矢量发生改变，从而导致系统测向误差的增加，甚至错误。对延时加以枝正后，能够进行高精度测向。仿真实验的结果表明了理论分析的正确性。     

基于波位的对空情报雷达工作模式识别方法

针对不能正确识别三坐标对空情报雷达工作模式造成的无法进行智能干扰的问题,提出一种基于波位建模的工作模式识别方法。首先,根据三坐标对空情报雷达处理杂波的特点,对工作模式进行划分;其次,进行建模分析和识别置信度计算;最后,利用D-S证据理论对多个传感器获得的信息进行融合,提高识别可信度。仿真结果表明:该方法能够实现对三坐标对空情报雷达工作模式的有效识别。     

对空时自适应处理技术的散射波欺骗干扰研究

文中通过分析机载雷达空时信号模型,提出了针对空时自适应处理器的散射波多维欺骗干扰方法,根据多普勒频率对方位余弦的依从性,利用角反射器与机载雷达的几何关系构成角度欺骗,并通过干扰机调制及与雷达平台的相对运动产生虚假的多普勒信息,解决了传统空时自适应处理干扰信号维度单一的问题。分析了干扰机不同飞行路径时假目标多普勒频率对角反射方位余弦依从性的数学模型,最后通过仿真验证了干扰效果。     

基于二阶锥规划的相干信号深零陷自适应波束形成

针对常规自适应波束形成算法在强相干干扰情况下零陷深度不够、甚至干扰抑制失效的问题,提出了一种基于二阶锥规划的相干信号深零陷自适应波束形成算法。该算法首先对接收数据协方差矩阵进行Toeplitz重构,使其包含信号和干扰的所有方位信息。然后重构了干扰加噪声协方差矩阵。接着在保证期望方向波束无失真前提下,约束主瓣宽度和旁瓣电平,使得波束形成器干扰和噪声的输出功率最小。最后将该问题转化为凸优化中的二阶锥规划问题,并使用凸优化工具箱进行快速求解。仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于IRSRCKF高超声速目标跟踪

以临近空间高超声速目标作为研究对象,提出一种迭代简化平方根容积卡尔曼滤波算法(IRSRCKF)。该算法以平方根容积卡尔曼滤波算法(SRCKF)为理论框架,针对SRCKF算法对于系统的状态方程为线性时需用容积点进行加权求和的缺点,对SRCKF算法的时间更新环节线性简化,提高了实时性;结合迭代运算的思想,充分利用量测信息,对量测更新过程进行迭代运算,提高了跟踪精确度。仿真验证结果表明,该算法具有较高的精确性和有效性,为临近空间高超声速目标的跟踪提供了一种新方法。     

一种提高电磁兼容性的智慧路灯控制系统

文中主要研究了一种提高电磁兼容性的智慧路灯控制系统,该系统包括电磁兼容电路、电源电路、电量采集模块、主控模块以及上位机软件等部分。其中：电磁兼容电路包括过流保护电路、过压保护电路、差模滤波电路和共模滤波电路;主控模块由4G通信模块、温湿度检测模块、LED指示灯电路、按键控制电路、蓝牙电路、继电器开关电路及外部输入检测电路等组成,主控模块负责协调和调度各个模块之间的工作;电量检测电路负责检测智慧路灯的工作电压及电流。该系统通过4G通信模块进行无线通信,主控模块与4G通信模块之间采用串口通信,可以节省传输线。     

基于DBN 的频率与相位编码信号快速调制识别方法

为提升低信噪比条件下雷达/ 通信频率、相位编码信号调制识别性能,降低特征提取复杂度,提出了基于深度信念网络DBN(Deep Belief Network, DBN)以及快速特征提取的调制识别方法。结合快速傅里叶累加算法FAM(FFT Accumulation Method)算法,提出了将循环谱估计图像转化为有效可识别特征向量的提取算法;设计了用于编码信号调制识别的DBN 网络训练与识别框架。仿真结果表明,文中方法较传统方法具有更低的特征提取与预处理复杂度,提取的特征在几种典型编码调制模式信号中具有明显区分,DBN 训练识别框架对雷达/ 通信编码信号调制识别均具有可行性与有效性,在低信噪比条件下对无线电编码信号有更高的识别正确率。