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72.
针对压缩感知算法在分布式MIMO雷达参数估计性能上易受噪声影响而出现伪峰、定位不准等问题,结合目标散射系数所满足块稀疏的前提条件,提出了一种基于Group lasso模型框架下压缩感知算法的参数估计。Group lasso作为一种块稀疏模型,可以有效解决感知算法在低SNR时参数估计性能差的问题,有效抑制了噪声对稀疏信号的破坏,其性能明显优于感知算法中常用的凸松弛CVX方法。此外针对MIMO雷达目标散射系数准确估计的前提,提出了基于线性规划的发射能量优化分配策略,此时系统模型转化为单发多收的MISO雷达,且集中发射功率于散射系数较大的路径。仿真结果表明,优化发射能量后的MISO雷达性能优势明显,尤其是当路径起伏较大时,性能尤为突出。仿真实验验证了理论分析的正确性和算法模型的有效性。 相似文献
73.
基于多级维纳滤波器(MSWF)的双基地多输入多输出(MIMO)雷达定位算法,能够有效的降低计算复杂度,但是会带来信号子空间的扩展问题,降低算法性能。因此本文提出了一种新的目标快速定位算法。首先根据MSWF的自相关模值的特点确定需要的MSWF级数,得到扩展子空间;其次利用ESPRIT方法得到目标的初始发射角(DOD)和接收角(DOA),最后利用判别准则从初始目标角度得到真实目标角度,并完成目标收发角度的配对。算法不需要特征值分解,计算复杂度较低,并且充分利用了扩展子空间,具有更高的角度估计性能。 相似文献
74.
本文讨论了一种基于空间谱估计的宽波段测向系统的本振设计问题。对于文中所涉及的宽波段空间谱估计测向系统,它对本振的频率扫描速度和本振的相位噪声都有很高的要求。文中分析了空间谱估计测向系统中通道性能对估计精度的影响,提出了本振设计要求和一种基于直接数字频率合成器激励锁相环(DDS-PLL)型的实现方案,理论分析和试验结果都证明这种方案切实可行。 相似文献
75.
一种新的雷达信号分选方法 总被引:5,自引:0,他引:5
ICA(IndependentComponentAnalysis)是近年来信号处理领域的热点研究课题,可以根据输入源信号的基本统计特征,由观测数据进行信号分离,最终恢复出源信号。本文深入分析了ICA算法,并提出了将其用于雷达信号分选的新思路。计算机仿真表明,这种算法应用于雷达信号分选时可以获得很好的分离效果。 相似文献
76.
基于分离度的步长自适应自然梯度算法 总被引:1,自引:0,他引:1
首先定义了描述信号分离状态的分离度,并利用分离度作为参数来控制自然梯度算法中的步长因子,从而首次提出了一种基于分离状态的步长自适应自然梯度盲源分离算法。由于该算法步长是基于分离度的,其学习速率由信号的分离程度自适应地选取,因而能很好地解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾。计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法明显优于其它固定步长或变步长的自然梯度算法。 相似文献
77.
提出最小均方(LMS)改进算法,将LMS自适应滤波与SAR的RD处理算法相结合,并通过仿真验证了算法对射频干扰抑制的有效性。 相似文献
78.
随着多输入多输出(MIMO)技术在通信应用中显现出的许多独特优势,近年来提出将MIMO技术应用于雷达领域。将该技术和应用前景广阔的非合作源雷达结合起来,提出一种基于非合作源的MIMO雷达,介绍了MIMO雷达的相关技术,并给出了基于广播电视信号的MIMO雷达的信道模型及仿真。 相似文献
79.
论文建立了并行机载斜视双站SAR的结构模型和信号模型,用收发载机多普勒贡献比为加权系数推导了点目标回波的扩展Loffeld频谱公式(ELBF)。在二维频域内补偿双站扭曲项,然后对剩余相位项做Taylor展开,利用Chirp Scaling(CS)方法,推导了并行机载双站斜视SAR的ELBF-CS成像算法。双站结构参数及双站扭曲项的距离向空变性用回波数据的距离向分块处理,推导了数据分块条件,由此可以实现宽场景成像。算法基于更精确的ELBF,并用CS方法校正点目标距离徙动,处理流程更简单,成像效率更高,仿真验证了本文算法处理并行机载双站斜视SAR数据的有效性。 相似文献
80.