一个59mW 10位40MHz流水线A/D转换器

设计了一个工作在3.0V的10位40MHz流水线A/D转换器,采用了时分复用运算放大器,低功耗的增益自举telescopic运放,低功耗动态比较器,器件尺寸逐级减小优化功耗.在40MHz的采样时钟,0.5MHz的输入信号的情况下测试,可获得8.1位有效精度,最大积分非线性为2.2LSB,最大微分非线性为0.85LSB,电路用0.25μm CMOS工艺实现,面积为1.24mm2,功耗仅为59mW,其中同时包括为A/D转换器提供基准电压和电流的一个带隙基准源和缓冲电路.     

相控阵雷达数据率参数分析

研究了相控阵雷达数据率参数随着所测目标距离不同而产生的变化情况。相控阵雷达一般工作在边搜索边跟踪的状态，其数据率可分为搜索数据率和跟踪数据率。本文以卡尔曼滤波跟踪算法为例，重点讨论了跟踪数据率随采样时间和所测目标距离的变化趋势。进行了计算机仿真，实验结果能够反映出相控阵雷达数据率参数的特点。     

双基星载HRWS-SAR系统俯仰向DBF处理技术

双基星载高分辨率宽测绘带SAR系统(HRWS-SAR)利用数字波束形成技术(DBF)将俯仰向多通道的回波信号进行快时间域的相干合成,DBF处理性能必然受到双基构型的影响。该文针对一般双基构型的星载HRWS- SAR系统,推导了点目标接收方向角与收发距离和之间的线性近似表达式,建立了俯仰向通道的回波信号模型,进而构建了一种时变加权与FIR滤波相结合的DBF处理方法,并给出了系统实现框图。该文对几种典型双基构型的星载HRWS-SAR系统DBF处理进行了仿真,结果表明合理的双基构型能有效提升星载HRWS-SAR系统的DBF处理性能。     

分布式全相参雷达相干参数估计及相参性能分析

针对一般结构的分布式全相参雷达,首先推导了包括时延差及"和相位差"的相干参数估计的克拉美—罗界(CRB)闭式解;然后考虑时延和相位补偿误差同时存在时,分析了全相参模式下的输出信噪比增益(oSNRg),基于相干参数估计的CRB,给出了oSNRg的上界的数值解。结论表明,"和相位差"的CRB与信号载频及有效带宽均无关;oSNRg随着发射天线数的增加而提高;而增加接收天线数,能否提高oSNRg取决于输入信噪比大小,较大时则oSNRg随之提高,较小时反而随之下降。最后仿真实验验证了研究结论的正确性。     

裂变自举粒子滤波

自举粒子滤波(BPF:Bootstrap Particle Filtering)是一种经典而应用广泛的粒子滤波算法,但其重采样后常会引起严重的样本枯竭问题.本文提出在权值蜕化较为严重时,在原先的重采样前增加SFN预处理,即权值排序、裂变繁殖(fission)和权值归一,得到裂变BPF(FBPF)算法.针对一个典型的后验密度为双峰的强非线性滤波估计问题,通过Monte Carlo仿真表明,FBPF算法在保持与BPF算法相当的估计精度和运算时间的条件下,克服了样本枯竭问题,算法的鲁棒性更强.     

一种相控阵雷达多假目标干扰效果评估指标

在对相控阵雷达系统数据率分析的基础上,研究了对相控阵雷达的多假目标干扰效果评估问题,提出了一种有效地评估多假目标干扰效果的指标——资源占用率。通过仿真分析,表明该指标能够直观准确地反映相控阵雷达在多假目标干扰时的受干扰程度,从而评估了多假目标的干扰效果。     

基于变步长等变化自适应盲源分离算法

对于基于梯度自适应的盲源分离算法，认真选择步长参数以达到好的分离性能是非常必要的。如果为加快收敛速度而增大步长因子，将会导致大的稳态误差，甚至引起算法发散，因此固定步长因子无法解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾。本文为EASI算法提出了一种变步长的解决方案。通过建立步长因子与分离矩阵相互差异之间的非线性关系，加快了收敛速度，减小了失调误差。计算机仿真结果与理论分析相一致，证实了该算法明显优于传统的EASI算法。     

接收机相位特性对单通道阵列测向的影响

为克服多通道系统硬件量大、造价高及通道间幅相不一致时性能恶化等不足，单通道测向系统应运而生。对单通道阵列测向系统的原理进行了较为详细的介绍，定量分析了接收机的线性相位特性对测向的影响，定性分析了非线性相位特性对测向的影响，并给出了解决的办法。模拟实验的结果表明了理论分析的正确性。     

MIMO雷达的相干脉冲串检测性能

该文基于Swerling I和Swerling II目标模型,在Neyman-Pearson准则下,研究空间分集MIMO(多输入多输出)雷达发射相干脉冲串时的检测方法和性能。该文的检测方法及性能为MIMO雷达和传统雷达提供了一个统一的框架。仿真结果表明,随着相干脉冲串数目的增加,目标的检测性能更好;同时,与传统雷达不同,空间分集MIMO雷达对Swerling I型目标的检测性能优于Swerling II型目标。     

运动双基地MIMO雷达的参数估计性能

该文研究了收发站运动情况下双基地MIMO雷达的参数估计性能。首先,给出了运动双基地MIMO雷达的信号模型,推导出多目标下参数估计克拉美罗界(CRB)的一般表达式;其次,给出了单目标情况下发射角和接收角估计的CRB闭式解,并分析了收发站运动时,各参数对CRB的影响。理论和仿真结果表明：增大某一站(发射站/接收站)的运动速度,将提高该站所对应的角度(发射角/接收角)估计性能,但同时也降低了另一站所对应的角度估计性能;当发射站/接收站的运动视角垂直于发射角/接收角,而另一站的运动视角平行于接收角/发射角时,发射角/接收角的估计性能最优。