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针对固定步长的归一化LMS算法(NLMS)存在不能同时兼顾收敛速度与稳态误差的问题,本文提出一种依据迭代系数状态因子进行分段的变步长NLMS算法。该变步长NLMS算法采用迭代系数状态因子作为表征迭代系数与实际系数的逼近状态的指标。当迭代系数状态因子值大于1,则说明迭代系数有偏离真实系数的趋势,此时采用步长因子较大的变步长方案;反之,说明迭代系数有逼近真实系数的趋势,应该采样步长因子较小的变步长方案。这样的自适应选择措施使得算法具有较强的收敛能力。理论分析和实验表明:在同样实验条件下,本文算法能够获得比其他文献更快的收敛速度和更小的稳态误差。 相似文献
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该文针对多脉冲发射协同结构的分布式全相参雷达,首先建立了全相参模式下的信号模型,然后推导了输出信噪比增益(oSNRg)的解析式,并基于相干参数估计的克拉美-罗界(CRB),利用多项式拟合,获得了oSNRg上界的数值解。结果表明:增加发射天线数或脉冲数能够提高oSNRg;而增加接收天线数能否提高oSNRg取决于输入信噪比大小,输入信噪比较大时则oSNRg随之提高,较小时反而随之下降。最后的仿真实验验证了研究结论的正确性。 相似文献
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冲击噪声背景下基于稀疏表示的双基地MIMO雷达多目标定位 总被引:1,自引:0,他引:1
该文研究了对称稳定分布(SS)冲击噪声下双基地MIMO雷达的多目标定位问题。针对SS噪声下因二阶矩不存在而造成子空间类算法估计性能下降的不足,提出了矩阵行2范数最大的预处理方法对接收数据进行归一化,使得归一化后的协方差矩阵有界,并以拉直后的协方差矩阵构造稀疏线性模型,提出了基于协方差矩阵-近似零范数(Covariance Matrix Smoothed L0 norm, CMSL0)算法进行目标的发射角和接收角估计。仿真实验表明:通过矩阵行2范数最大化预处理之后,MUSIC(Multiple Signal Classification)和CMSL0算法均能有效地估计出目标的角度,并且CMSL0算法的估计精度及对冲击噪声的稳健性均优于MUSIC算法。此外,与MUSIC算法相比,CMSL0算法不要预先估计目标源的数目,且收发阵元不受半波长间隔的限制。 相似文献
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深入研究了多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达的波束形成问题,针对MIMO雷达直接运用常规的最小方差无失真响应(MVDR)波束形成算法时所需的训练样本数大和运算复杂度高的不足,提出了一种降维的MVDR波束形成算法。该算法首先将1个 维( 分别为发射和接收阵元数)的权矢量分解成两个低维(1个 维和1个 维)权矢量的Kronecker积,然后分别利用MVDR算法求得分解后的两个权矢量,最后再合成原始的最佳权矢量。该算法通过将一个高维权矢量的求解问题转换成两个低维权矢量的分别求解问题,在保证波束形成器性能的基础上有效地降低了运算复杂度,减少了所需的训练样本数,因此本文算法更具有实际应用价值。仿真结果验证了算法的有效性。 相似文献
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针对对空时自适应处理器的投散射式干扰方法,本文着重研究该干扰方法的可行性问题。空时自适应处理技术具有卓越的杂波抑制能力和抗干扰能力,传统的干扰方法较难产生有效的干扰效果,而投散射式干扰能够产生具有空时二维矢量特性的信号,干扰效果显著。但该干扰方法因地面散射特性会导致干扰功率下降,本文通过分析投散射式干扰的基本原理和几何空间布局,分析了干扰信号与杂波的等距离环解析式,提出了距离单元中各类信号空间全向回波功率的数学计算模型,仿真研究了投散射式干扰的可行性。实验仿真结果证明,投散射式干扰方法是可行有效的。 相似文献
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为降低双基地MIMO雷达前端数据处理的计算量,构造出了“扩展”信号子空间,并根据此信号子空间的特点,提出了多项式求根—空域滤波的收发角度估计算法,避免了二维谱搜索,实现了目标角度的自动配对,并推导了多目标和单目标下双基地MIMO雷达角度估计的克拉美罗下界(CRB)。研究表明空域滤波时,泰勒级数展开的阶数越高,目标的角度估计精度越好;当目标各发射角度相隔较近时,仍能得到较好的估计结果;在低信噪比时,估计精度优于ESPRIT算法,在高信噪比时,2种算法的估计精度均接近于CRB。 相似文献
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