基于GPU加速的深度图像绘制

基于深度图像的绘制(DIBR)广泛应用于虚拟视点的合成,但是目前实现DIBR的算法复杂度都比较高,很难较实时地应用到3DTV系统中。采用单路纹理图像和其对应的深度图像进行虚拟视点的合成,在图形处理单元(GPU)上应用CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术实现了基于深度图像的绘制。通过在NVIDIA Telsa C2050图形卡上运行,绘制分辨力1 024×768和640×480的图像速率分别达到了15 f/s(帧/秒)和24 f/s,分别能够准实时或实时地应用到3DTV系统中;同时本文的绘制方法有效地节约了传输带宽,绘制图像的主观质量良好。     

3D自由视点视频技术及其在中国馆中的应用

阐述了3D自由视点视频应用系统相关的关键技术,包括显示、内容获取与生成、编解码重构等,并对大屏幕3D自由视点视频技术在2010年上海世博会中国国家馆中的成功应用作了简要介绍。     

基于虚拟视点绘制失真估计的深度图帧内编码

该文针对目前压缩深度图时很少考虑直接地减少绘制失真的问题,探索一种以绘制视点为最小化失真的方法来压缩深度图,建立由有损深度编码引起深度变化造成的绘制视失真(不是由绘制方法引起)的估计模型.首先推导由深度编码造成每个像素深度变化在绘制上的影响,然后计入由视频的局部特性对绘制失真的影响因素,提出一种精确的基于区域特性的绘制...     

灰度分布基于规范式描述的边缘模型基图像编码

提出了一种称为边缘模型基的低比特率图像编码方法,其基本特点是：1）建立一种基于图像边缘信息的活动图像信源模型,按照图像中物体的结构将图像划分为激励区和缓变区（平滑区）。2）用三阶规范式拟合图像激励区的灰度分布,以“激程扫描─规范式拟合”表达图像的缓变区。3）引入了模型匹配与广义运动分析概念,并用干帧间图像预测编码。实验结果表明：在保持重建图像质量的前提下,每像素的比特数可压缩至0.075。     

基于运动特征的H.264压缩域对象分割

基于从H.264压缩域提取的运动场,提出了一种新的运动对象分割方法.首先采用矢量中值滤波方法滤除运动场中的噪声矢量;再运用后向估计的方法重建预测运动场并进行运动场的累积;然后对存在背景运动的累积运动场进行全局运动补偿;最后基于幅度、散度和旋度3个运动特征,采用改进的统计区域合并方法将运动对象分割出来.实验结果表明.本文方法适用于背景静止或背景运动的H.264压缩视频,且分割质量较好.     

一种改进的基于BP的立体匹配算法

作为立体视觉关键技术之一的立体匹配,一直都是视觉领域研究的热点和难点。本文提出了一种基于分割区域的BP立体匹配算法。首先对于输入图像对进行mean-shift分割,对于初始视差图,利用交叉检测,将分割区域分为可靠和非可靠区域。基于此区域信息,利用BP算法对初始视差进行优化。实验结果表明,采用本文改进的BP算法,可以获得精确度更高的视差图。     

实时3DV系统中面向虚拟视绘制的快速深度编码

在基于深度的三维视频系统中,合成视的质量与深度图的质量息息相关。为加快深度数据的压缩速度并保证重建虚拟视点图像的质量,提出了一种面向虚拟视点绘制的快速深度编码算法。根据深度数据的特点及深度失真对绘制视质量的影响,将深度图像划分为边缘区域与平坦区域,并相应地为深度编码中的宏块模式选择设计了两种搜索策略。对边缘区域及纹理复杂区域采用全搜索策略,对平坦区域及低纹理区域采用SKIP模式、帧间16×16模式和帧内模式搜索。实验结果表明,与X264编码方案相比,本文方法在保证虚拟绘制图像质量与编码码率不变的前提下,显著提高了编码速率,可应用于实时的基于深度的三维视频系统中。      

基于Hough变换的散焦模糊图像复原方法

提出一种基于Hough变换的散焦模糊图像复原方法.首先分析了散焦模糊图像理论模型,并对其空域表现形式与频谱特性进行了分析.根据其特点,提出可利用Hough变换来对散焦模糊图像的模糊半径进行估计,进而确定对应的点扩散函数,结合维纳滤波复原图像.试验结果表明,该算法能较好地复原图像,有一定的抗噪声性能,并且具有计算量小、适合实时处理的优点.     

相机标定中的角点检测和标定的接口程序设计

利用现成的程序为摄像机标定确定一种误差较小的方法,考虑到现有的摄像机标定程序的输出数据格式不兼容,设计了一种新的角点检测和标定的接口程序.对数据进行了格式转换、自动处理及直观仿真显示.实验表明,该接口程序不仅使角点检测和标定两个步骤可以完全自动进行,并且标定得出的数据直观,可直接提供给后续工作使用.     

基于后测量策略的摄像机稳健标定方法

针对非理想拍摄条件下得到的图片质量较差导致标定精度下降的问题,提出一种稳健的标定方法.首先构建出一种新的标定参照物,并且采用了后测量的策略确定标定物的尺寸,降低了测量中的相对误差.其次,引入RGB空间信息,辅助进行特征检测,提高了检测的自动化程度,消除了特征的误匹配.实验结果显示,标定的精度与稳健性相比棋盘模板方法有所...