基于TOA/TDOA的一致性正交容积卡尔曼跟踪算法

针对异构网络环境下目标跟踪系统中面临的非线性估计问题,提出了一种基于正交容积卡尔曼滤波的目标跟踪算法.文中算法首先引入一个附加变量来表示状态变量中的非线性项,设定自适应加权因子来调整不同信号输入系统的比重,然后利用数学手段融合两种信号为单一的状态变量,最后通过正交容积卡尔曼滤波来实现目标状态量的更新,从而实现对目标的定位与跟踪.仿真结果表明了文中算法的有效性,能够得到更高的定位与跟踪精度.     

概率方法预测特定环境超宽带信号功率分布

针对超宽带(UWB)信号在无线信道的传播特点,使用随机桥过程产生建模UWB信号多径分量传播轨迹的随机射线,构造出可以描述UWB信道特性的基本随机变量,由此得到预测信道中某个场点接收到的信号功率的概率方法.对一个典型室内传播环境中沿着任意路径接收的UWB信号功率进行仿真计算,结果表明预测功率分布概率方法的算法稳定.对传播环境中某个区域的功率分布进行计算,同时研究了不同分集接收方式对功率预测的影响.仿真结果表明,全Rake分集接收方式并不占优势;在分集接收的抽头数较少时,部分Rake分集接收和选择性Rake分集接收方式具有相似的分集接收效果.最后对接收点信号功率的分布进行统计分析,并对概率方法与射线追踪法进行了比较.     

基于双线性插值与K-means聚类算法结合的位置指纹定位改进算法

为了提升可见光通信(VLC)室内环境下的定位精度,提出一种基于双线性插值与K-means聚类算法结合的位置指纹定位改进算法。该算法首先建立初始指纹,然后对待定位点所在聚类域中的指纹进行插值计算,最后将插值后的部分区域指纹作为参考指纹库存,选择一种匹配算法实现最终定位。在5 m×5 m×3 m的室内房间建立VLC系统模型,仿真分析了指纹密集度对定位精度的影响以及改进算法的定位精度对比情况。仿真结果表明:随着指纹库密集度的降低,定位精度随之提高;改进算法使用插值指纹库与比使用初始指纹库的定位精度提高了21.5%,同时大大降低了计算复杂度。     

基于积分方程的阵列信号的反演方法

本文将收敛速度快的变形玻恩迭代法(DBIM)结合数值模式匹配法(NMM)用于实际工程中的阵列感应成象仪(AIT)的测量信号的反演和剖面成象。在反演迭代过程中,利用NMM解的z向解析性质,避免了双重数值积分,提高了计算效率,同时也提高了反演质量。文中利用不完备的测量数据对AIT进行了反演,表明该方法非常适合实际工程应用。     

基于积分方程的低数据量的快速反演

本文将变形玻昂迭代法（ＤＢＩＭ）并结合数值模式匹配法（ＮＭＭ）用于实际工程中的深感应测井仪（６ＦＦ４０）的低信息量的反演和剖面成像。在反演迭代过程中,用Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正则化求解病态问题,利用ＮＭＭ解的ｚ向解析性质,避免了双重数值积分,同时提高了计算效率和反演质量。文中利用不完备的低信息量工程数据对地层电参数进行了反演,表明该方法实际工程应用的潜力。     

射线追踪方法中反射管的方向矢量分析

射线追踪方法因具有适合复杂环境和精度高等优点,是用于研究室内电波传播特性的重要技术.但是在构成射线管的射线交在墙角或墙棱时,传统的镜像法失效,无法求出下一代反射管的方向矢量.文章给出当射线管的射线交在墙角或墙棱时的下一代反射管的方向矢量解析式,从而有效地弥补了传统镜像法的缺陷,不放弃追踪任何一个对接收点有贡献的反射管.     

微波辐射计探测大气剖面的相关向量机算法

提出了利用地基双通道水汽微波辐射计探测大气水汽、温度和折射率剖面的相关向量机反演算法,基于青岛地区的历史探空数据和仿真得到的双通道水汽微波辐射计亮温训练了相关向量机网络.青岛地区的实验和仿真比较表明:相关向量机反演得到的剖面与实际大气剖面有较好的一致性.     

混合分集多天线系统基于相关性的分析信道建模

在考虑正交极化子信道之间相关性的前提下,指出传统分析模型无法体现极化方向对相关性的影响,并提出一种新的建模理论对传统模型进行修改补充;然后指出传统模型中使用天线在距离分集和极化分集情况下的相关系数来计算混合分集情况下的相关系数是一种不够准确的近似方法,提出直接利用天线处于混合分集情况下的统计数据进行建模,这种新的模型可以准确复现子信道间的相关系数,满足高精度的需求. 关键词： 多输入多输出系统(MIMO) 信道模型 分析模型 相关系数     

WLAN OFDM系统信道估计技术

介绍了802．11a系统的信道估计技术，包括LS(最小平方)信道估计技术，维纳滤波器方法，以及它们的基本原理和主要算法．在802．11a系统的仿真平台上用LS和维纳滤波器方法分别对信道进行估计．仿真结果表明，对瑞利衰落信道，在相同的传输速率下，Wiener-Filter的信道估计比LS信道估计都有一定的性能提高。     

用于非均匀介质重建的迭代算法收敛性的研究

研究轴对称二维非均匀介质重建迭代算法的收敛性问题。首先借助于玻恩近似将非线性积分方程线性化；然后，利用玻恩迭代法和变形玻恩迭代法，由散射场数据对轴对称二维非均匀介质进行重建。通过几个例子研究了影响迭代算法收敛性的几种因素，如迭代算法本身、积分离散化后的网格划分、正则化方法中的正则化参数选取等。