利用EB-NCSP平台构建TD-MRBT业务

EB-NCSP平台是一个综合的业务平台,可以满足下一代网络对新业务的极大需求。本文首先简要介绍了NCSP平台在网络中的组网方式,然后着重阐述了NCSP平台的核心部件——应用服务器和媒体服务器的功能和结构,最后说明了TD-MRBT业务在NCSP平台上的实现。     

基于虚拟仪器的多路温度测量

介绍了基于虚拟仪器开发的-多路测温系统,它以DS18B20作为温度传感器,通过单总线协议实现多路温度巡回测量,数码管显示温度值,并将温度值通过串口通信送上位机,由上位机软件LabVIEW进行处理(存储、记录、显示等),与传统的温度传感器组成的测温系统相比更简单,显示了单总线器件与虚拟仪器相结合的优越性.     

一种符号间干扰下的超宽带发射参考接收机

该文在超宽带传统发射参考接收机的基础上,对时分多址方唏下諘数据传输速率时参考接收脉冲与数据接收脉冲波形都受到脉冲间干扰污染的相关接收机进行了分析,在此模型的基础上利用超宽带室内信道慢衰落的特点,采用少量无重叠的导频脉冲对模型系数进行估计,并用Volterr系统下的LMS箕法进行跟踪.采用求根法对存在二阶符号间干扰的系统辛行非线性均衡.用IEEE802.15.3a的室内多径信道模型仿真结果蠨明,采用该非线性均衡算法下接收机比线性均衡能更有效地克服符号间干扰.     

基于一种改进的PSO算法在风力机叶片优化中的应用

建立了一种新的风力机风轮叶片的优化设计模型,在模型中考虑了风场风速在一年中的概率分布.采用给定风力机风轮直径和转速,且叶尖桨距角为零度时,使风力机在整个工作风速范围内和某一给定风速范围内风力机年平均输出功率同时最大为设计目标.并将一种改进的PSO优化算法LDW-PSO算法用于风力机叶片的优化设计.与已有的叶片相比,设计结果显示了其优越性,从而说明了该方法的可行性和实用性.     

共振论的应用及量子化学探讨

共振论自20世纪30年代鲍林（Pauling L）提出以来,其在有机化学中有着较为广泛的应用。本文简述了共振论的产生及有关的基础知识,其中用共振论观点解释了一些用经典结构理论所不能说明的有机化合物的性质,并且用Gaussian98程序对其进行了量子化学探讨。     

宏观把握微观掌握──利用思维导图上好化学复习课

介绍了在化学复习课教学中,如何利用思维导图从课前、课中和课后3个阶段引导学生对知识进行系统化的整理,以形成知识体系,并从细节上把握各知识点的应用;同时探讨了思维导图在复习课教学方面的优势。     

一种基于频繁模式的时间序列分类框架

如何提取和选择时间序列的特征是时间序列分类领域两个重要的问题。该文提出MNOE(Mining Non- Overlap Episode)算法计算时间序列中的非重叠频繁模式,并将其作为时间序列特征。基于这些非重叠频繁模式,该文提出EGMAMC(Episode Generated Mixed memory Aggregation Markov Chain)模型描述时间序列。根据似然比检验原理,从理论上推导出频繁模式在时间序列中出现的次数和EGMAMC模型是否能显著描述时间序列之间的关系;根据信息增益定义,选择能显著描述时间序列的频繁模式作为时间序列特征输入分类模型。在UCI (University of California Irvine)公共数据集和实际智能楼宇数据集上的实验表明,选择频繁模式作为特征进行分类的准确率、召回率和F-Measure均优于不选择频繁模式作为特征的分类结果。高效的计算和有效的选择非重叠频繁模式作为时间序列特征有助于提高时间序列分类模型的各项评价指标。     

高速发射参考超宽带系统中的接收分集及均衡方案

在高传输速率发射参考超宽带(TR-UWB)系统中,采用传统自相关接收机将引入2阶符号间干扰(ISI)。该文证明,通过多天线接收及等增益合并方案可获得显著的接收分集增益,并且通过多天线合并降低ISI模型的非线性程度,消除误码率地板效应。合并后的ISI模型可采用线性模型进行近似,采用数据辅助自适应算法对合并信道进行估计,大大降低原非线性模型中信道估计器和均衡器的复杂度,均衡后的性能与完整2阶ISI模型相比也随天线数增加而趋于相同。     

基于贝叶斯网络的业务上下文认知模型构建方法

业务上下文信息的处理是未来泛在融合电信业务智能化的基础,而不确定性是业务上下文信息不可回避的一个问题。该文利用贝叶斯网络理论,提出一种支持不确定性推理的业务上下文认知模型的构建方法,用来解决具有不确定性的业务上下文信息的融合和聚类,并通过仿真实验验证了模型的合理性和可用性。     

一种KPI映射到KQI的通用算法

该文结合电信管理论坛TMF提出的KPI(Key Performance Indicator),KQI(Key Quality Indicator)概念,提出了一种新算法K2K(KPI to KQI)。新算法弥补了TMF提出的算法不能聚合不同量纲、不同意义指标为单个KQI指标的缺陷,并且K2K算法显著减少了最终聚合指标的个数,提取少数有意义的指标以直观地反映整个系统的运行状况。实际使用效果的统计数据验证表明,K2K算法能够真实反映系统的实际运行状况。