聚氧化乙烯和聚醋酸乙烯酯共混热力学参数的理论估算

实验测定了聚氧化乙烯（ＰＥＯ）和聚醋酸乙烯酯（ＰＶＡｃ）的共混热以及共混组分的热压系数和热膨胀系数．并由上述实测值计算了状态方程参数．用Ｈａｍａｄａ~［１－２］等改进的Ｆｌｏｒｙ状态方程理论估算了ＰＥＯ／ＰＶＡｃ混体系的交换能参数（Ｘ_１２）、相互作用参数（ｘ_１２／ｒ_１）和剩余混合体积（Ｖ~Ｅ／Ｖ~０）．     

Co-Mo/Al2O3耐硫变换催化剂的表征研究

采用常压微反、程序升温还原（TPR）、程序升温硫化（TPS）及原位红外光谱（IR）等技术，对Co-Mo/Al2O3催化剂的表征研究发现：在Co-Mo/Al2O3催化剂中不仅存在着Co、Mo中心，而且存在由Co、Mo相互作用产生的中心， Co-Mo/Al2O3催化剂的催化性能是由Co、Mo中心和Co、Mo相互作用产生的中心共同作用的结果。     

聚醚醚酮酮（PEEKK）—含联苯聚醚醚酮酮（PEBEKK）共聚物的Tg和Tm转变

不同联苯含量的ＰＥＥＫＫ－ＰＥＢＥＫＫ共聚物的ＤＳＣ结果表明，随着联苯含量的增加，共聚物的玻璃化转变温度Ｔｇ逐渐升高；共聚物的熔点Ｔｍ明显地依赖于联苯含量，当联苯含量ｎＢ＝０．３５时，Ｔｍ值最小。热处理可以显著地改革共聚物的结晶性，并出现熔融重结晶双峰。     

热致液晶（LC70）／PET共混物的结构与性能

采用ＷＡＸＤ、ＤＳＣ、ＰＯＭ、ＳＥＭ和力学测试方法研究了ＬＣ７０／ＰＥＴ原位复合材料的结构与性能。结果表明,当ＬＣ７０／ＰＥＴ＜２０％时,ＬＣ７０对ＰＥＴ的结晶生长具有一定促进作用;当ＬＣ７０／ＰＥＴ＞３０％时,共混物结晶能力迅速下降,结晶放热和熔融焓明显降低。     

热处理对尼龙1010结构影响研究

采用ＷＡＸＤ，ＳＡＸＳ方法研究了热处理对尼龙１０１０聚集态结构的影响．结果表明，在温度为１７５℃左右对样品进行退火处理可获得较完善的结晶．利用Ｗｃ．ｘ~Ｔ关系曲线外推法得到尼龙１０１０样品的Ｔｇ大约为５８℃．根据一维电子密度相关函数法求得了系列样品在所研究条件下的结晶片层厚，过渡层厚，长周期和结晶非晶相间的密度差．得到了不同退火条件尼龙１０１０样品的结晶相密度ρｃ．     

《三度学及其测量》课程建设的探索与实践

辐射度学、光度学和色度学(以下简称"三度学")是现代光电信息转换、传输、存储、显示、测量和计量的基础,随着光电信息技术、图像技术的发展和应用的扩展,"三度学"及其测量技术已成为光电工程领域科研和应用人员必备的专业基础知识和技术,在国内还没有完全类似的教材和课程设置。以往教学中仅在某些课程中部分涉及辐射度学和光度学的概念,难以使学生全面地掌握和应用相关的知识,至于色度学则更少涉及,系统讲授的课程大多安排在研究生阶段,但也较少涉及相关的实验仪器和技术的讲授。从光电信息科学与工程类专业知识体系结构的角度出发,总结了多年教学科研的经验,探索了以"三度学"作为教学内容,通过配合相关测量的实验,开展了"三度学"课程建设的探索。     

以类水滑石为前驱体的Cu/ZnO/Al2O3催化剂用于COx加氢合成甲醇：CO在反应混合物中的作用(英文)

近年来,催化CO₂加氢合成甲醇被视为有望解决温室效应和燃料枯竭的有效途径。目前,铜基催化剂因具有较高的反应活性被广泛应用于工业生产。然而,竞争逆水煤气变换反应产生的CO导致甲醇选择性较低,同时副产物水引起Cu发生不可逆烧结,进而降低甲醇产率。众所周知,CO能够调整分子的表面竞争吸附和活性位的氧化还原行为,本工作拟向原料气中掺入具有还原性的CO以抑制逆水煤气变换反应和防止表面氧化中毒。另一方面,通常认为铜基催化的CO₂加氢制甲醇是结构敏感性反应,不同的前驱体能够显著影响催化剂结构和形貌,进而影响催化活性。因此,我们首先通过共沉淀法和蒸氨法制备了含有类水滑石前驱体(CHT-CZA)和复合物前驱体(CNP-CZA)结构的Cu/ZnO/Al₂O₃催化剂。随后,为探究CO掺杂后反应机理,在250°C,5 MPa的反应条件下,含有不同比例CO的原料气中(CO₂:CO:H₂:N₂=x:(24.5_-x):72.5:3)评价两种催...     

光谱成像的图像颜色恒常性计算方法

光谱成像可以记录拍摄场景的光谱信息,从而实现颜色的高保真复现,图像的光谱信息通常同时混合了物体的光谱信息和光源信息,所以现有的光谱成像颜色还原需要通过提前放置的标定板或已知光谱特性的物体获取拍摄环境的光源信息,再进行图像的颜色恒常性校正。但光谱相机在实际使用过程中,通常难以满足上述条件,从而对图像高保真颜色还原提出挑战。针对此问题,提出一种光谱成像的图像颜色恒常性计算方法,将光谱成像系统获得光谱数据转换到XYZ颜色空间,并将图像分区域进行统计得到图像的统计点,通过大量常见光源的分布规律,给统计点施加位置权重和色温权重,同时设置亮度权重去除图像中过暗和过饱和的统计点,利用加权平均获得环境光的色度参数,根据需求将图像的XYZ颜色空间数据转换到RGB颜色空间,根据环境光的色度参数计算图像不同通道的增益,从而完成光谱图像的颜色恒常性计算。为了验证所提出算法的有效性,对140张光谱图像进行处理,计算算法得到的环境光色度参数和真实光源色度之间的再现角误差,对校正结果进行评价,结果表明提出的算法明显优于光谱图像不做处理和灰度世界法。为进一步分析算法校正结果与人眼感知之间的联系,设计颜色心理物理学实验...     

基于亮度因数分级BP神经网络的多基色显示系统色度转换模拟北大核心CSCD

针对多基色显示系统的颜色转换问题,提出一种基于亮度因数分级BP神经网络的色度转换方法,并建立CIE标准(X,Y,Z)空间到多基色(K_(1),K_(2),…,K_(n))空间的转换模型;将整个(X,Y,Z)颜色空间按训练样本的亮度因数Y分解成多个二维子空间,并形成亮度因数分级子空间BP网序列,从而减少了从低维度空间向高维度空间进行颜色转换时出现的同色异谱问题。以五基色LED显示系统为例,对亮度因数分级BP网的有效性开展验证实验。首先根据五基色LED显示系统的实际色度参数,建立了五基色显示系统(K_(1),K_(2),K_(3),K_(4),K_(5))空间到CIE标准(X,Y,Z)空间的线性转换模型;在此基础上采用最小色差匹配法,生成了典型亮度因数分级训练样本集和测试样本集,并完成了BP神经网络的训练和测试。结果表明,训练样本集的CIE1976L^(*)a^(*)b^(*)平均色差达到6.37以下,并且还有进一步的改进空间,为多基色显示系统的颜色转换工作提供了一种有效的技术途径。     

基于模糊区分矩阵的增量属性约简

在实际应用中,决策系统的属性集可能随时间而变化。如何有效地更新约简成为数据挖掘中的重要任务之一。当属性集发生变化时,经典约简算法需要重新计算整个数据。而增量学习充分利用了现有的约简信息,避免了大量的重复计算,从而提高了计算效率。本文针对属性增加和减少的动态数据研究了增量属性约简方法。首先分别设计了属性增加和减少时模糊区分矩阵的更新机制;然后提出了新的属性增加的属性约简算法AIFDM和属性减少的属性约简算法ADFDM.最后,实验结果表明所提的增量算法能够有效的根据属性的增加和减少更新约简,且计算效率提升约1至4.9倍。