基于博弈理论的无线传感器网络分布式节能路由算法

为了有效解决无线传感器网络路由节能问题,该文提出适合无线传感器网络的节能路由算法。在引入博弈理论概念建立网络模型的基础上,通过对于以往传感器网络簇首选择方法的研究,设计了一种基于博弈论的,兼顾节点剩余能量及簇首分布的节能路由DEER(DistributedEnergy-EconomicalRouting),大大节省了分布式决策网络协议的能量损耗。仿真证明了该方法在无线传感器网络中,能够有效地平衡网络负载,节省节点能量,延长网络寿命。     

针对M2M和H2H共存场景下的功率攀升机制分析

To analyze and reduce the impact of Machine-to-Machine (M2M) Devices (MDs) on the traditional Human-to-Human (H2H) users for the blending scenario, where both M2M and H2H services coexist in the current Universal Mobile Telecommunication System (UMTS) and perform the Random Access (RA) procedure simultaneously, a comprehensive RA analysis model of RA is proposed in this paper. Further, a power ramping strategy based on the logarithm for M2M is proposed. The efficiency of both the existing and pro-posed scheme is assessed through a simulation across several metrics, including average target power, throughput, blocking probability, and delay statistics. Numerical results show that the proposed algorithm can ensure a minimal impact on H2H communication while maintaining the throughput of the M2M communication. Meanwhile, because of its low energy consumption, this algorithm has a significant guide value for real-world applications.     

OFDMA系统中基于伪贝叶斯算法的动态分配随机接入信道策略

Random Access Channel (RACH) is an uplink contention-based transport channel usually used for initial channel access, bandwidth request, etc. How to use RACH resources effectively is very important in wireless communication system. In this paper, a dynamical RACH allocation scheme is proposed for Orthogonal Frequency-Division Multiple Access (OFDMA) systems. Based on the Pseudo-Bayesian algorithm, this mechanism predicts the number of RACHs for the next frame according to the current load. A new dynamic RACH assignment algorithm and an adaptive access probability method are adopted by the proposed scheme to improve the utilization ratio of RACH resources and increase the successful access rate. Numerical simulation shows that the proposed strategy achieves both improvement in the utilization ratio of RACHs and reduction in the access delay compared with other RACH allocation schemes.     

一种人与人和物到物业务共存下的异构蜂窝网络柔性接入策略

针对人与人(H2H)和物到物(M2M)业务共存的异构无线网络,该文设计了一种根据业务特性的代理节点的网络选择策略,用博弈论对以保障两类业务服务质量(QoS)需求和网络负载均衡为目标的代理节点网络选择问题进行建模,并分析了该博弈模型纳什均衡(NE)的存在性和可行性;同时,提出了基于学习自动机的分布式网络-信道选择算法(DNCSALA),求得该博弈的纳什均衡。仿真结果表明,所提算法能够获得与穷举搜索算法相近的性能,可满足共存场景中不同类型业务的QoS需求并提高网络资源利用率。

     

适用于软硬结合多层板的化学铜镀液PEA Ver.3

目前，整面树脂积层板（Build up board)的半积层工艺已经成熟，上村工业的化学铜PEA已被诸多线路板制程厂所使用。化学铜PEA以沉铜皮膜内应力低而著名。在大量的现场生产实践中，为了顺应客户多方位的要求上村工业在充分继承PEA特性(超低内应力)的基础上，加强化学铜的整体沉铜均一性能力，又向业界推出了化学铜PEA Ver.3。     

由智生简、以简促智，创构网络发展新生态——“面向6G的智能至简网络关键技术”专题导读

<正>6G网络将是面向智慧医疗、全息通信、智慧城市群、应急通信抢险、智能工厂以及数字孪生等全场景的网络,其形态将在“人-机-物”互联的基础上进一步对“灵”,即虚拟空间的“意识”进行融合。6G网络中“灵”可视为人类的AI助手,负责采集、存储和交互每个用户的所说、所见与所思,并实现通信和AI能力的双向互促。而实现“人-机-物-灵”融合的双世界架构的第一阶段是网络的智能内生。     

“IPv6+”互联网创新体系

当前,数据通信领域专家已经达成共识,部署IPv6不是下一代互联网的全部,而是下一代互联网创新的起点和平台。通过对5G承载和云网融合应用场景的承载需求分析,梳理了典型应用场景下的新型承载网功能和性能指标。在此基础上,结合5G承载和云网融合的灵活组网、按需服务、差异化保障等功能需求,综述并展望了“IPv6+”互联网创新体系。     

甚低功耗无线通信技术——ZigBee

ZigBee技术作为无线传感器网络的主要支撑技术获得人们广泛的关注.完整的ZigBee协议套件由高层应用规范、应用会聚层、网络层、数据链路层和物理层组成.网络层以上协议由ZigBee联盟制订,物理层和媒体访问控制(MAC)层采用IEEE 802.15.4标准.IEEE802.15.4物理层简单采用比特到符号映射技术、符号到码片序列转换技术、偏移正交相移键控(OQPSK)调制技术,无须信道编码等复杂算法;MAC层采用载波监听多址-冲突避免技术,支持休眠模式.整个协议的设计使得ZigBee技术具有数据传输速率低、功耗低、成本低等特点,更加适合于工业监控系统、传感器网络、家庭监控系统、安全系统等应用.     

基于认知无线电系统的协作中继分布式功率分配算法

协作通信与直接通信相比能够显著地提高系统性能。协作通信中的一个关键问题是管理中继节点及有效地进行功率分配。尤其对于频谱共享的认知无线电(Cognitive Radio,CR)系统,协作方案的设计不仅要最大限度地提高认知网络协作的功率效率,而且需要最小化对主系统的干扰。该文针对认知无线电系统的协作通信问题,在多个中继节点与源节点协同通信的场景下,提出了一种基于放大转发(Amplify and Forward,AF)模式下的功率分配及联合优化算法,在保证主系统传输性能不受影响的前提下,提高认知系统的传输速率。仿真结果表明该文提出的自适应协作传输方案,和直接传输及等功率传输方案相比获得了进一步的性能增益,中断概率显著下降。     

MIMO-OFDM系统中具有QoS保证的动态资源分配

该文在研究了多用户MIMO-OFDM系统中的动态资源分配问题的基础上,提出了一种MIMO-OFDM系统中以获取最大系统吞吐量为目标的新的动态资源分配算法。该算法在满足用户QoS需求的基础上,充分利用多用户分集特性,使系统对空-频二维资源和发送功率进行了有效利用,从而使系统的吞吐量得到了大幅度提高。仿真结果表明,该算法具有良好的性能,能够有效提高系统的吞吐量。