Fuzzy Ordered Filters in Implicative Semigroups

Animplicativesemilatticeisanalgebraicsystemhavingasmodelslogicalsystemsequippedwithimplicationandconjunction,butnotpossessingadisjunction.ImplicativesemilatticeswerestudiedbyW.C.Nemitz[5].In[2],T.S.BlythgeneralizedsomeresultsofW.C.Nemitz[5]byintroducingthenotionofaBrouweriansemigroup.FollowingtheideasofNemitzandBlyth,M.W.ChanandK.P.Shum[3]introducedthenotionofnegativelypartiallyorderedimplicativesemigroupsandgeneralizedsomeresultofNemitzonimplicativesemilatticestoim-plicativesemigroups…     

计算机在广播电视技术有关领域里的应用动向

本文简叙了计算机在虚拟演播室，非线性编辑中的应用，并指出存在的问题，发展方向和电视台接口的研究方法。     

与积层印制板相关的材料

一般的积层PWB都是以低成本作IVH的微细布线为开发目标,把100μm以下的绝缘层和导体逐次形成积层的结构,典型的IVH形成法除了以前的钻孔加工外还有感光法,激光法和等离子体方法等等。对应各自的加工方法都有各自的层间绝缘材料,本文就本社对光致成孔用材料为主体的制品开发情况作以报告。     

高功率激光反射镜变形的半导体致冷补偿的研究

激光谐振腔中的反射镜在激光作用下其镜面产生变形，使反射镜面偏离原设计要求。实验表明，半导体致冷铜镜和硅镜可以很好地补偿激光热变形，使反射镜在承受激光功率的时候，其镜面面型保持不变。此外，半导体致冷镜还有无压力变形、致冷量可控、致冷均匀等优点。     

浅析分布式电力监控网络安全管理系统设计

随着国民经济的不断发展,电力需求的逐渐扩大,促使电力信息在范围、数量、类别等方面的突然增多,由于电力信息的特殊性、重要性及保密性,面对着电力行业目前如此庞大的信息现状,有必要采取相关措施保证其安全。计算机技术、信息技术、网络技术的有效融合正好能解决这个问题,即通过分布式电力监控网络安全管理系统的设计来保证电力系统相关数据信息的安全。     

半透射高光谱结合流形学习算法同时识别马铃薯内外部缺陷多项指标

针对马铃薯内外部缺陷多项指标难以同时识别的问题,提出了一种半透射高光谱成像技术采用流形学习降维算法与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的方法,该方法可同时识别马铃薯内外部缺陷的多项指标。试验以315个马铃薯样本为研究对象,分别采集合格、外部缺陷(发芽和绿皮)和内部缺陷(空心)马铃薯样本的半透射高光谱图像,同时为了符合生产实际,将外部缺陷马铃薯的缺陷部位以正对、侧对和背对采集探头的随机放置方式进行高光谱图像采集。提取马铃薯样本高光谱图像的平均光谱(390~1 040 nm)进行光谱预处理,然后分别采用有监督局部线性嵌入(SLLE)、局部线性嵌入(LLE)和等距映射(Isomap)三种流形学习算法对预处理光谱进行降维,并分别建立基于纠错输出编码的最小二乘支持向量机(ECOC-LSSVM)多分类模型。通过分析和比较建模结果,确定SLLE为最优降维算法,SLLE-LSSVM为最优马铃薯内外部缺陷识别模型,该方法对测试集合格、发芽、绿皮和空心马铃薯样本的识别率分别达到96.83%,86.96%,86.96%和95%,混合识别率达到93.02%。试验结果表明：基于半透射高光谱成像技术结合SLLE-LSSVM的定性分析方法能够同时识别马铃薯内外部缺陷的多项指标,为马铃薯内外部缺陷的快速在线无损检测提供了技术参考。     

基于手性联萘酚高分子对汞离子的荧光传感器

手性联萘酚高分子由单体(R)-3,3′-二炔基-6,6′-二正丁基-2,2′-联萘酚(R-M-1)和对苯二叠氮(M-1)通过CuAAC反应得到,通过1HNMR、13CNMR、FTIR、旋光度、GPC、热分析、荧光光谱等方法对单体和高分子进行了结构表征和性能测试。该高分子是通过"Click"反应得到的手性联萘酚高分子,本文探讨了手性高分子传感器对各种金属离子的荧光传感性质,结果表明,与其他离子如K+、Mg2+、Pb2+、Co2+、Ni2+、Ag+、Cd2+、Cu2+、Zn2+等相比,Hg2+几乎使高分子荧光完全淬灭。这表明,以三氮唑基团作为连接基团和识别位点的高分子可作为有效识别Hg2+的荧光化学传感器。     

固态电解质锂离子输运机制研究进展

全球环境问题推动了可充电锂电池技术的飞速发展.与液态电解液相比,固态电解质不易燃,构筑所得固态电池的安全性能得以提升.如果能够理解固态电解质中的离子输运行为,就能精准调控固态电池锂的动力学稳定性和倍率性能.随着计算机技术的快速发展,原子尺度模拟技术成为理解材料离子输运的重要手段.针对以上问题,本综合评述首先汇总了固体材料中的常见扩散机制;然后介绍了固态电解质中的锂离子输运机制,着重讨论了影响固态电解质锂离子输运的重要因素(晶体结构、电子结构、外部因素及晶界);最后对固态电解质锂离子输运机制研究进行了总结与展望.