频率分集制雷达的可靠性数学模型模糊优化

采用模糊方法优化了频率分集制雷达的可靠性数学模型。引入适当的隶属度拓展系统状态变量取值，充分考虑了部分冗余单元失效对系统性能退化的影响，给出了具体的计算公式及改善因子，并结合实例分析结果说明了本文所提出的方法是有效可行的。     

雷达目标互易性的最小变质修正法

针对雷达目标互易性修正问题,从极化测量误差模型出发,提出了基于最小变质准则的散射矩阵修正方法.经过推导,把一个四维带约束非线性最优化问题转化为一个二维无约束非线性最优化问题,并给出了求解过程.最后通过仿真实验比较了最小变质修正法和Cameron修正法的性能,验证了最小变质修正法的可行性和优越性.     

GTD散射模型参数解调耦估计技术

文中通过分析最大似然方法估计GTD散射模型参数的不足，提出了一种基于参数解耦的综合估计流程。首先利用矩阵束方法求得散射中心的距离参数，然后在对GTD散射模型近似处理的基础上提出了一种估计散射中心类型参数的新方法，最后利用线性最小二乘技术估计出散射中心幅度参数。实验结果表明综合估计算法能够较好地估计出散射中心参数。     

一种基于Gibbs抽样的多信号源分辨方法

对落在同一距离单元、同一波束内且多卜勒参数相近的多个目标回波,常规单冲雷达是难以区分的。本文提出一种分辨多个信号源的新方法,即采用Gibbs抽样方法对多信号源进行角估计,利用最小描述长度(MDL)准则检测信号源数目。仿真结果证实所提方法对多信号源的分辨是有效的,如当目标信噪比为20dB、目标数为2个时,可达100%的分辨。     

机动目标跟踪α-jerk模型

本文针对jerk模型中人为设定参数α值的不合理性,对机动时间常数的倒数α进行建模,提出新的α-jerk模型,并给出相应的α-jerk滤波算法。该模型在估计目标状态的同时,能够实时估计参数α的值。仿真结果表明α-jerk模型比jerk模型收敛速度更快,状态估计更精确。     

毫米波/红外复合制导信息处理系统研究

本文介绍了一种适用于毫米波／红外复合制导中实时信息处理的多处理器并行处理系统。该系统针对复合信息处理算法的特点和要求,由四片ＡＤＳＰ－２１０６０微处理器构成共享总线型并行结构,处理器之间的通信采用全互连网络,各处理器对任务的处理采用动态调度和方式。实验表明,该系统具有简单、高效、灵活的特点。     

毫米波／红外复合制导高速并行处理系统研究

介绍了一种可用于毫米波／红外复合制导中实时信息处理的多处理器并行处理系统。该系统由４片ＡＤＳＰ—２１０６０微处理器芯片构成,各处理器之间可以根据任务的需要实时地进行高速数据传输和高效的软件通信．采用ＥＰＲＯＭ进行程序引导,可以脱机运行,也可用于类似的复合信息处理系统。实验表明,该系统具有较高的灵活性,当要求系统能够支持多任务同时运行时则更显优越性。     

脉冲和窄带混合干扰对卫星导航终端抗干扰的影响分析

卫星导航终端面临着严重的干扰问题,虽然单一的脉冲或窄带干扰很难对具有抗干扰功能的卫星导航终端产生影响,但是现有的抗干扰结构很难抑制脉冲与窄带的混合干扰。为了分析混合干扰对卫星导航终端抗干扰的影响,给出了脉冲与窄带及其混合干扰的数学模型,介绍了优先抑制窄带干扰和优先抑制脉冲干扰两种顺序抗干扰结构,基于该模型分析了不同脉冲干扰占空比下混合干扰对抗干扰后载噪比的影响。根据仿真实验,当两个干扰的干噪比均为30dB时,混合干扰造成抗干扰后载噪比下降约5 dB。研究表明,在采用传统抗干扰结构的情况下,脉冲与窄带混合干扰对卫星导航终端抗干扰性能影响较大,其影响大于单一脉冲或窄带干扰影响的简单叠加,不同脉冲干扰占空比组成的混合干扰造成的载噪比损耗大于5 dB,影响卫星导航信号捕获跟踪性能。     

基于统一模型的典型地表红外辐射特性对比研究

根据自然地表的稳态平衡方程,将干燥裸地、潮湿裸地、低植被覆盖地表统一为一种模型.综合考虑了各种自然因素,采用了蒙特卡罗方法,模拟了自然地表辐射温度的周期性变化以及各自然因素对红外辐射温度均值及其方差(起伏)的影响.实验结果表明此模型能较好地模拟这几种典型地表的红外热辐射特性.     

基于Stokes矢量的高分辨极化目标检测

研究了毫米波高分辨雷达杂波环境中的目标检测问题,提出了基于Stokes矢量的高分辨极化目标检测方法,利用毫米波形固有的径向高分辨力对目标进行一维距离成像,结合目标所占据分辨单元区间内的Stokes矢量的幅值以及其极化状态相对于杂波所对应分辨单元内的Stokes矢量的幅值以及其极化状态有着较大的变化这一客观事实,提出了基于Stokes矢量的双门限非参数检测方法,实验仿真结果表明本文方法能够有效改善雷达的检测性能。