基于光子晶体马赫-曾德尔干涉仪的太赫兹开关及强度调制器

通过对二维正方晶格光子晶体线缺陷模色散曲线慢光特性的研究, 利用外电场对液晶分子取向的调控作用, 在填充液晶的正方晶格波导的马赫-曾德尔干涉仪结构中实现了开关和强度调制等功能. 利用平面波展开法计算了光子晶体波导的线缺陷模, 分析了液晶折射率的变化对缺陷模的影响. 计算表明, 液晶折射率仅改变了0.1, 线缺陷模有效折射率改变达0.168, 该特性可以更为有效地实现对相位的控制, 进而实现高消光比开关和强度调制功能, 这种高效的相位调节器件在集成光系统中将有很好的应用前景.     

中国ICT产业发展策略分析

中国ICT产业是信息化的基础和支撑，也是工业化中最活跃的组成部分，优先发展ICT产业，促进ICT产业做大做强，是强国之根本。近年来，中国ICT产业取得了较大的进步，但“大而不强”仍然是目前和今后较长一段时期内必须面对的现实，做大做强是中国ICT产业的长期任务和目标。     

熔融盐对生物质粗燃气的组分调整实验研究

在固定床装置中进行了熔融盐对生物质粗燃气组分调整实验,考察了反应温度、静液高度和表观气速对熔融盐中出口气体组分、NaOH消耗率、熔融盐饱和吸收时间的影响。结果表明,400!600℃下,熔融盐中NaOH消耗率随温度的升高由59%升至83%,且单位质量熔融盐处理粗合成气量随温度的升高由0.42 m3/kg升至0.48 m3/kg;气体中CO转化率和出口气体平均H2/CO体积比均随反应温度、静液高度的提高而升高,随表观气速的增加而降低。     

基于扭曲向列液晶空间光调制器的矢量光生成

基于扭曲向列型液晶空间光调制器的旋光特性, 根据空间光调制器所加电压和加载相位与旋光角度的对应关系, 设计了可以生成多种涡旋矢量光的通用光路. 利用该原理和光路系统, 在实验上生成了多种携带轴对称相位的矢量光以及图案般复杂的矢量光, 观察和检测了它们的偏振特性, 获得了较好的实验结果. 并且模拟了具有涡旋相位的矢量光的紧聚焦场, 分析了它们的紧聚焦特性. 由于这种生成矢量光的方法光路装置简单、操作容易, 产生矢量光的过程中几乎不损失能量, 并且不存在聚焦过程, 因此在如强激光矢量光束与物质相互作用、激光加速等方面具有重要的应用潜力.     

基于光学全息的任意矢量光的生成方法

基于光学全息的角度复用特性, 根据空间光调制器对光场的相位和振幅调制原理, 通过加载产生任意矢量光所需要的相位分布, 设计了一种生成任意矢量光的方法. 该方法首先利用光学全息技术记录空间光调制器加载的相位, 从而制作一个全息光栅; 再现过程中, 两束具有相同入射角度的参考光照射全息光栅, 使得两束再现光相干叠加, 进而获得可调控的任意矢量光. 该方法能够避免复杂偏振态的出现, 并且具有生成光路简单、方便操作、生成矢量光的偏振纯度高等优势. 通过计算机模拟生成了任意矢量光, 获得了很好的效果.     

基于Hopfield神经网络的信元调度多重输入队列ATM交换结构及算法

提出了一种基于Hopfield神经网络(HNN) 信元调度的多重输入队列ATM交换结构(ASF)，消除 了队头(HOL)阻塞造成的性能恶化.计算机仿真结果显示，与单先入先出（FIFO）队列和开窗 输入缓冲ASF相比，该方案大大提高了吞吐率并减少了信元时延. 关键词： Hopfield神经网络 ATM交换结构 多重输入队列     

基于USB多路数据采集的比色测温仪系统实现

提出了一种USB接口的多路数据采集系统软硬件实现方案。系统在A／D的前端加上多信道选择开关,实现多色比色测温仪的多路信号采集;由单片机控制数据的采集和缓冲,数据则用上位机进行实时处理。采用 USB总线接口,具有即插即用、高速、易于扩展、成本低、功耗小等显著优点,其模块式结构有着很大的灵活性。该数据采集设计方案已成功应用于四色比色测温仪中,测温仪处理速度快、使用方便,测温精度已达4‰。     

基于能量最小的统计三级截值模型

从能量函数出发，用统计学方法建立了统计三级截值模型，克服了用光学技术实现Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型时难以表示其高动态范围互连权重的弱点。与光学中通常采用的模型相比，统计三级截值模型提高了网络的存储容量和寻址能力。     

B—ISDN实现技术与发展.策略研究

论述了宽带综合业务数字网(B—ISDN)的发展目标、网络结构、网络智能化、业务能力及其应用;对实现B—ISDN 的关键技术——异步转移模式(ATM)原理进行了分析,提出了一种建立点对点用户虚通路和实现虚通路交换的方法;最后讨论了发展我国B—ISDN 的基本策略。     

利用三状态Hopfield模型优化神经网络双极二值化互连

针对光互连精度较低的弱点，提出了以正交化算法为目标函数的三值（±１，０）互连权重的神经网络优化方法。计算机模拟和光学实验结果表明该方法能显著地提高三值互连神经网络模型的性能。