一种用于大气中杂质气体识别的新方法

提出利用物质的荧光光谱联合人工神经网络识别大气中杂质气体成分的新方法。物质的非线性荧光光谱与其分子原子结构有关，所以当大气中含有不同的杂质(有害)气体时，混合气体具有不同的非线性荧光光谱，通过对气体非线性荧光光谱的分析，可以确定大气中所含杂质气体的成分。掺杂气体的非线性荧光光谱是通过大功率超短激光脉冲与气体的非线性作用得到的；对非线性荧光光谱的识别则采用人工神经网络的方法。实验及计算机仿真模拟结果表明，这是一个确实可行的识别大气中杂质气体成分的新方法。     

固态面粉中维生素B6的荧光法直接测定

利用荧光光谱法对固体粉末面粉中痕量维生素B<,6>(VB<,6>)含量进行了研究.通过测量添加有VB<,6>的硫酸钡固体粉末样品,得到峰值波长为405 nm的荧光光谱图,其荧光强度与VB<,6>含量呈线性关系,相关系数R=0.9976.采用上述方法对面粉样品进行测量,得到峰值波长为390 nm的荧光光谱图,其荧光强度与...     

调频电视系统静止与活动图象的数模干扰计算

本文导出了调频电视系统周期性电视信号和周期性随机电视信号受不同数字调制信号干扰时,基带加权干扰噪声功率和干扰减少因子的计算公式,从而可对静止图象和活动图象进行数模干扰的近似计算。文中还给出了简化了的精确计算方法。近似计算与精确计算的结果吻合得很好,表明这种近似计算式有较高的精确度。     

用于3-D物体分类的广义判别函数

提出一种可实现３Ｄ物体分类的广义判别函数,模拟表明利用ＲＢＦ函数（ＲＢＦ：ＲａｄｉａｌＢａｓｉｓＦｕｎｃｔｉｏｎ）组成的广义判别函数对于３Ｄ目标的识别是很有效的,此方法简单,训练时间短,当识别系统采用并行处理数据时,不论是训练时间还是识别时间都很短,并提出一个利用此广义判别函数分类多个３Ｄ物体的光电混合系统。     

一种改进的多输入队列的神经网络调度算法

提出一种改进的ATM交换机多输入队列的神经网网络调度算法（IMIQM）,其调度策略采用每条入线在同一时隙内可传送多于1个信元的策略,并提出一种用于Hopfield神经网络（HNN）控制信元调度的新的能量函数。利用计算机进行仿真模拟,在业务流模型和负荷相同的情况下,当交换机规模N为150、多输入队列（开窗数）为5时,IMIQM的最大吞吐率可以达到0．904,普通的多输入队列法（MIQM）为0．856,而窗口方法（WM）为0．886。结果表明,IMIQM与MIQM、WM相比提高了吞吐率,或在吞吐率相同的情况下IMIQM更容易用光电子技术实现,且由于HNN的高度并行的数据处理能力,能够实现大规模交换结构的实时调度。     

LDA泵浦Nd:YVO4/GaAs饱和吸收调Q激光器

用脉冲激光二极管阵列（LDA）作为泵浦源,微柱透镜阵列和透镜导管作为耦合系统,以As^＋注入GaAs可饱和吸收片作为被动调Q元件,实现了Nd：YVO4激光器每泵浦脉冲单涧Q脉冲输出。获得调Q脉冲宽度为7ns,脉冲峰值功率为3．4kW,激光器调Q效率为26．8％。对泵浦脉冲峰值、脉冲宽度和重复频率对调Q脉冲特性的影响进行了实验研究,并对实验结果进行了讨论。     

强噪声中的光散射通信信号检测

针对光散射通信存在严重的多径衰落及噪声干扰,提出了一种基于空间分集接收,并采用三阶累积量及互相关滤波的信号检测方法。该方法使用两路探测器同时接收信号,并分别计算采集信号的自三阶累积量对角切片,之后对两路信号进行互相关滤波。实验结果表明,在接收信号信噪比低至-25dB时,该方法仍可抑制噪声干扰,正确提取信号频率特征,且对设备要求不高,操作简便,能够实现强噪声中的实时光散射信号的检测。     

基于独立成分分析的复杂光谱的定量分析

基于独立成分分析(ICA)算法,对超短脉冲激光与气体相互作用所产生的复杂的非线性荧光光谱数据进行了有效的特征提取,进而对空气中含有的3种杂质气体在不同浓度下的光谱进行了预测,得到的结果与实测值相比较误差很小.对这3种气体共计27组光谱数据进行浓度值的定量预测,达到了满意的实验结果.     

基于BP神经网络的复杂彩色图像文本定位

针对复杂彩色图像中文本的特征,提出了基于小波变换和BP神经网络甄别文本区域的算法.该算法首先利用文本块的边缘特征遴选出备选图像块,而后采用小波变换提取备选图像块的纹理特征,把这些纹理特征参量连同图像块的颜色特征和笔画特征参量输入训练好的BP神经网络,判断备选图像块是否包含文本.该方法运算简单,定位时间短.采用专用的文本定位比赛用图进行实验的结果表明,定位准确率可达到92%,召回率为87.4%.     

紫外可见分光光度计主要技术指标及其检定方法

介绍了紫外可见分光光度计的主要技术指标如波长准确度、波长重复性、光度准确度、光度重复性、杂散光,以及这些指标的检定方法。