夏新A8无缘无故就发热

一部夏新A8手机在待机状态下无缘无故地发热,正反两面都热,尤其是显示屏部分更热,且热得烫手。情况出现了几次,过一会就好了。分析:手机是个耗电产品,尤其是充电和接打电话时存在着能量转换,手机和电池出现一定程度的发热是正常现象。但待机状态下     

利用部分采样点以及幅度谱恢复离散信号

关于利用幅度谱以及一部分时域采样点来恢复整个离散信号的唯一性问题,本文提出了三个定理,并讨论了实现这种恢复的几种数值算法。在此基础上,本文提出了一种新的算法。实例表明,这种新算法对于保证迭代收敛,效果是显著的。     

基于多尺度二阶广义高斯方向导数滤波器角点检测算法

检测性能良好的角点检测算法能够应对多幅图像中的不同特征及变化,且能够很好的检测图像中的不同或相似特征。二阶各向异性高斯方向导数(SOGGDD)可以很好的提取不同方向的图像信息,并且可以很好的应对噪声干扰,研究了,将不同尺度的图像信息和二阶各向异性高斯方向导数结合提出了一种基于多尺度二阶广义高斯方向导数滤波器的角点检测算法,该算法可以有效提高检测的平均重复性,有效应对不同条件的变化。实验采用了标准数据库和角点检测文献中的28张场景图进行比较。通过对该算法和多尺度Gabor角点检测算法进行平均重复性的对比,实验表明提出的算法具有更好的角点检测性能。     

第二代图象编码的兴起与发展

本文简要地介绍了第一代图象编码的主要技术及其理论基础,较详细地分析了第一代图象编码技术存在的主要问题及难于继续发展下去的原因。扼要地介绍了第二代图象编码的有关技术,对第二代图象编码的内容及其发展方向作了较深入的探讨性的分析。     

有限时宽序列的Semi-Blind反褶积——Ⅰ.线性问题

本文提出了一类反褶积问题,称之为Semi-Blind反褶积,并着重研究了有限时宽褶积序列的线性Semi-Blind反褶积问题,讨论了常见的Semi-Blind反褶积问题的可线性求解且具有唯一解的充要条件,给出了若干定理.最后,给出了一种实现线性Semi-Blind反褶积的方法和计算机实验结果. 本文结果也可用于由幅谱和部分采样点恢复信号的问题.     

碳四液化气在离子浸渍改性纳米HZSM-5沸石上的转化反应研究

在小型常压固定床反应器中研究了不同离子浸渍改性对纳米ZSM-5固体酸催化剂上丁烷和丁烯转化的影响.结果表明,混和碳四中异丁烷比正丁烷易转化,丁烯异构体的转化与其在原料中的含量有关.在贫烯烃原料中,丁烯倾向于生成.在富丁烯原料中,丁烯倾向于转化.但在两种情况下,产物中各丁烯含量大体上按异丁烯、顺反-丁烯-2和丁烯-1顺序递减.采用锌离子改性时异丁烷转化率提高、正丁烷转化率降低.锌离子改性有利于芳烃选择性,但是副产物甲烷和乙烷的产率也较高;铁离子改性对丁烷和丁烯的转化影响不大,但能减少甲烷和乙烷的生成,并提高芳烃选择性;与锌改性相比,锌钠双离子改性降低了异丁烷、正丁烷和丁烯-1的转化率,减少了芳烃产率,但能明显促进丙烯和丁烯的生成.上述结果为碳四液化气综合利用提供了有益信息.     

高温~1H NMR鉴别8种海参硫酸软骨素

提取了8种海参中的粗多糖,经DEAE-52阴离子交换柱分离纯化得到其中的海参硫酸软骨素(SC-CHS),除日本刺参CHS外其余均为首次获得的海参多糖。对获得的SC-CHS进行分子量、单糖组成及硫酸基含量等基本性质分析后,利用高温1HNMR对SC-CHS结构进行初步鉴别。结果表明,高温条件下SC-CHS的1HNMR图谱具有较好的分辨度。对其支链硫酸化岩藻糖的异头氢进行归属和比较,并以此为指标鉴别不同种类海参硫酸软骨素的结构差异,建立了一种以海参硫酸软骨素结构特征为指标的海参指纹图谱;初步探讨了不同海域生长的海参中硫酸软骨素支链岩藻糖硫酸基的特点,比较发现:寒带海域海参的硫酸软骨素岩藻糖上硫酸基取代以2,4-di OSO3、3,4-di OSO3双取代为主,含部分4-OSO3单取代;温带海域海参以2,4-di OSO3双取代为主,含部分4-OSO3单硫酸基取代;热带亚热带海域海参以2,4-di OSO3双取代和4-OSO单取代为主。这将为海参构效关系的进一步分析鉴定提供理论依据。     

高分辨率SAR图像数据SIRV建模

针对目前对高分辨率陆地合成孔径雷达(SAR)图像数据特性缺乏充分研究的现状,文中通过验证实测数据与球不变随机向量(SIRV)模型的相容性,对荒漠的高分辨率图像数据进行建模.首先,对K-S检验进行改进,增强其在不独立数据样本中的健壮性;然后,采用K-S检验改进算法,验证实测数据的循环对称性,并在广义球坐标系下验证实测数据与SIRV模型的相容性;最后,根据SIRV模型中纹理分量的慢变特点,提出"一致区域"的概念,对图像进行局部化处理,从而简化了"一致区域"内的高阶统计特性分析.实验表明,文中提出的K-S检验改进算法对不独立杂波样本具有良好的健壮性,荒漠的高分辨率SAR图像数据与SIRV模型是相容的.通过对数据的分析,文中验证了"一致区域"概念的合理性,并确定了荒漠数据"一致区域"的空间尺度.