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建立了池塘养殖水中丁香酚、甲基丁香酚和异丁香酚等3种丁香酚类麻醉剂的残留测定方法。采用正己烷提取,苯基固相萃取柱净化,气相色谱-三重四极杆串联质谱仪进行测定。结果显示,丁香酚、甲基丁香酚和异丁香酚检测限分别为0.05,0.03,0.13μg/L,定量限分别为0.17,0.10,0.43μg/L;在1~200μg/L质量浓度范围内,3种化合物线性良好,相关系数r>0.9996;丁香酚、甲基丁香酚和异丁香酚回收率范围分别为98.5%~101.6%,98.5%~104.6%和98.4%~101.3%,相对标准偏差范围分别为2.3%~5.3%,3.2%~4.1%和2.4%~3.6%。方法能够满足养殖水中丁香酚、甲基丁香酚和异丁香酚同时测定的需要。 相似文献
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水平集算法因其出色的性能,在图像分割领域中得到了广泛的应用。同时,与基于深度学习的图像分割算法相比,水平集算法不需要训练数据,大幅降低了数据标记带来的工作量。然而,目前水平集算法主要是基于软件开发,涉及大量复杂的计算,以及计算的多次迭代,导致较高的处理延时与功耗。为了加快水平集算法的处理速度和降低功耗,该文提出了一种基于FPGA的水平集图像分割算法加速器,其中包含4个设计创新点:任务级并行处理、图像分块像素级并行处理、全流水线处理架构、分时复用的梯度和散度算子处理。实验结果表明,与在CPU上执行的水平集算法相比,该文提出的硬件加速器处理速度提升10.7倍,功耗仅为2.2 W。 相似文献
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本文通过矢量控制策略采用id=0控制方案快速准确地控制转矩,实现调速系统具有较高的动态性能。并利用了Matlab工具对永磁同步电机矢量控制系统在空载起动、转速突变、负载突变进行了仿真研究。 相似文献
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超声提取/气相色谱-质谱法测定海洋生物中的多环芳烃 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了海洋生物体中16种优先控制多环芳烃的超声提取/气相色谱-质谱测定方法,对海洋鱼类、虾类、贝类和蟹类等生物样品的提取、净化和色谱质谱条件进行了优化。以正己烷-二氯甲烷(2∶1)作为溶剂进行超声提取,提取液经60%硫酸溶液和中性氧化铝-弗罗里硅土混合层析柱净化,采用气相色谱-质谱法定性和定量分析。在优化条件下,16种多环芳烃的线性范围为0.005~0.500 mg/L,相关系数(r)不低于0.998 4,检出限为0.03~0.28μg/kg。加标水平为2、20、100μg/kg时,平均加标回收率分别为55%~118%、80%~114%和79%~113%,相对标准偏差(RSDs,n=6)均小于10%。该方法快速、准确、灵敏度高、重复性好,能满足海洋生物体中持久性有机污染物分析的要求。 相似文献
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光纤模态噪声限制了下一代高精度视向速度光谱仪的测量精度。特别是当使用相干光源进行波长定标时,模态噪声会引起视向速度测量误差,降低视向速度测量精度。为了抑制光纤模态噪声,提出了一种基于变形镜的动态改变散斑花样的技术方法,该方法是在单次曝光时间内通过动态改变变形镜的面型,平滑光纤引起的散斑花样,提高定标光谱的质心稳定性,从而保证视向速度的测量精度。通过实验,利用632.8 nm 氦氖激光器作为定标光源,验证了该方法的有效性。实验结果表明,单次曝光图像包含约105个变形镜形变模式时,可以有效抑制光纤模态噪声。针对分辨率R=100000的光谱仪,单根定标谱线的情况下,光纤模态噪声引起的视向速度定标误差约为19.8 cm/s,与国际上其他技术方法的精度持平,该方法不仅可以提高能量利用率,且不影响光纤的使用寿命。 相似文献
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水平集算法因其出色的性能,在图像分割领域中得到了广泛的应用.同时,与基于深度学习的图像分割算法相比,水平集算法不需要训练数据,大幅降低了数据标记带来的工作量.然而,目前水平集算法主要是基于软件开发,涉及大量复杂的计算,以及计算的多次迭代,导致较高的处理延时与功耗.为了加快水平集算法的处理速度和降低功耗,该文提出了一种基于FPGA的水平集图像分割算法加速器,其中包含4个设计创新点:任务级并行处理、图像分块像素级并行处理、全流水线处理架构、分时复用的梯度和散度算子处理.实验结果表明,与在CPU上执行的水平集算法相比,该文提出的硬件加速器处理速度提升10.7倍,功耗仅为2.2 W. 相似文献
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现阶段WLAN各标准的优劣对比 总被引:1,自引:0,他引:1
目前WLAN技术飞速发展,受人瞩目,因此采用何种技术标准显得尤为重要.本文从参数指标、业务和市场等几个方面对现阶段WLAN各主要标准做了较为详细的横向比较,以便我们在选用及应用WLAN标准时更有目的性. 相似文献
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