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21.
铕掺杂BaPbO3的EXAFS研究 总被引:3,自引:0,他引:3
采用扩展X射线吸收精细结构方法,研究了铕掺杂BaPbO3多晶粉末中Eu,Pb两种原子的近邻结构。Eu的掺杂,导致八面体中金属Pg,Eu的配位数降低。 相似文献
22.
23.
本文描述了一个倾斜交叉、差分式激光热透镜光谱法。采用本方法可消除较高的溶剂空白的影响。文章讨论了调制频率和泵浦光功率对热透镜信号的影响,给出了检测Cu~(2+)的工作曲线,讨论了影响方法灵敏度的诸因素,提出了可能的改进方案。 相似文献
24.
Morphological changes during stretching of two PET samples (S and T) with different crystallization rate have been studied by means of SALS, solvent etching and polarizing microscope techniques. Results show that under the same drawing conditions larger and more perfect rod-like and spherulitic superstructures were formed more easily in the sample with higher crystallization rate (sample S). The amount of less compact regions which may be easily attacked by the vapor of allyl amine decreases more rapidly in sample S than in sample T during stretching, and these regions are more randomly distributed in sample T especially at low elongations. The difference of the two samples in morphological changes is coincident with their difference in tensile behavior. 相似文献
25.
用X-射线衍射方法测定了μ-氧-双(三苄基锡)的晶体结构,该化合物晶体属三方晶系,空间群为R3,晶体学参数:a=b=c=0.9646 nm,α=β=γ=83.99(1)°,V=0.8840 nm3, Z=1, Dx=1.503 g·cm-3, μ=14.473 cm-1, F(000)=402, R 相似文献
26.
噁唑、苯并噁唑及1,3,4-噁二唑硫醚的合成及抗肿瘤活性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
设计并以噁唑、苯并噁唑及1,3,4-噁二唑硫醇与卤代烃反应合成了14个硫醚类杂环化合物, 其中13个化合物未见文献报道. 目标化合物的结构均通过1H NMR谱、MS和元素分析进行了表征. 采用MTT [3-(4,5-dimethylthiagol-2-yl)- 2,5-diphenyltetrogolium bromide]法对14个目标化合物进行了体外抗肿瘤活性测定, 结果表明: 在10-5 mol/L 浓度下, 10个化合物对肿瘤细胞具有抑制活性. 相似文献
27.
29.
翘曲变形与开裂是激光沉积制造大型整体结构的瓶颈,限制了该技术的发展。为解决这一难题,笔者基于表面形貌监测系统提出了一种翘曲变形原位检测及开裂预测新算法。通过坐标系校准、滤波降噪、曲面重构等实现了原位检测与数据预处理,采用旋转切片和平行切片两种方案求取切片与重构表面的交线,计算交线的翘曲角与翘曲角变化量,根据翘曲阈值与开裂阈值判定翘曲变形并预测开裂。设定的阈值与制件尺寸呈反比关系,与翘曲度呈正比关系。实验结果表明:翘曲样件X向的最大翘曲角为3.98°,且该方向所有交线的翘曲角均超出了翘曲阈值(3.27°),判定发生翘曲变形;薄壁件开裂影响区内翘曲角的最大值在第46~51层呈连续正增长趋势,翘曲角变化量为1.58°,且80%的交线的翘曲角变化量超出了开裂阈值(1.53°),判定即将发生开裂,继续沉积至第55层时出现开裂。通过实验证实了所提算法检测翘曲与预测开裂的有效性,对激光沉积制造技术的发展具有重要意义。 相似文献
30.
传统的文本关键词提取方法忽略了上下文语义信息,不能解决一词多义问题,提取效果并不理想。基于LDA和BERT模型,文中提出LDA-BERT-LightG BM(LB-LightG BM)模型。该方法选择LDA主题模型获得每个评论的主题及其词分布,根据阈值筛选出候选关键词,将筛选出来的词和原评论文本拼接在一起输入到BERT模型中,进行词向量训练,得到包含文本主题词向量,从而将文本关键词提取问题通过LightG BM算法转化为二分类问题。通过实验对比了textrank算法、LDA算法、LightG BM算法及文中提出的LB-LightG BM模型对文本关键词提取的准确率P、召回率R以及F1。结果表明,当Top N取3~6时,F1的平均值比最优方法提升3.5%,该方法的抽取效果整体上优于实验中所选取的对比方法,能够更准确地发现文本关键词。 相似文献