合理选择可靠性鉴定试验方案的探讨

在现代武器装备中,可靠性指标已成为武器装备战技性能指标的重要组成部分,它对装备的作战能力、生存力、维修能力和使用保障费用等产生重要影响,并关系着武器装备的作战性能及效能的发挥。因此,科学合理地选择可靠性鉴定试验方案就显得尤为重要。本文介绍了如何选择产品的可靠性鉴定试验方案,并通过工程实例提出了一种新的可靠性鉴定试验方案。     

高功率自由空间拉曼放大技术研究进展(特邀)

高功率特殊波段激光在钠信标、激光测距、激光雷达、自由空间通信等领域具有重要的应用价值。目前，基于受激拉曼散射(stimulated Raman scattering, SRS)的拉曼激光器及放大器已经被证实为拓展激光波段和功率的有效途径。不同于基于粒子数反转激光器在产生和放大过程中需匹配激光增益介质固有的吸收和发射谱，SRS过程理论上能够在其拉曼增益介质透过光谱的全范围内工作，故只需要相互作用光束的频率差满足拉曼增益介质的固有频移，便可实现光束之间的能量直接转移。因此，拉曼放大技术能够利用常规波段的泵浦光对特殊波段的种子光进行放大，从而实现高功率、大能量、高光束质量的特殊波段激光输出。该方法具备波长选择灵活、结构简单、功率拓展性强等优点，近年来已经在钠信标光源等领域得到了应用。文中综述了高功率自由空间拉曼放大技术的主要原理、特性和研究进展，并对其发展趋势和应用前景进行了展望。     

非共线多光束布里渊放大横场数值计算方法研究（特邀）

提出了一种非共线多光束布里渊放大横场分布的数值计算方法,采用“微元法”对泵浦光和斯托克斯光场进行单元分割,实现SBS耦合波方程在三维空间上的近似计算。通过理论模拟与实验结果对比,在非共线角度不大于10°的条件下,放大后斯托克斯光斑尺寸和横场强度分布的理论计算结果与实验结果相符。利用该运算模型模拟了斯托克斯光经四束泵浦光边缘放大,实现了圆形向方形光斑、高斯分布向超高斯分布的转化。该计算方法为非共线多光束布里渊放大的光束横场强度分布优化提供了有力的理论研究工具。     

基于循环神经网络的异常用电数据检测方法

针对用电数据检测时受电量敏感度的影响，导致异常数据检测时电能消耗过量的问题，提出了基于循环神经网络的异常用电数据检测方法。在循环神经网络体系中，根据窃电系数指标求解结果，计算电量压差的实际数值，实现对异常用电数据特征的提取。构建异常数据样本集合，通过填充缺失数据的处理方式，推断检测评价指标所属区间范围，完成基于循环神经网络的异常用电数据检测方法的设计。对比实验结果：循环神经网络作用下，由异常用电数据造成的电能消耗量最高为3.2×10⁸kW·h，不会引发明显的电能过量消耗问题，符合维护电网运行稳定性的实际应用需求。