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为改进传统人工方法对熔覆区域裂纹检测耗时、准确率低的现状,提出了一种融合注意力模型的熔覆区裂纹自动识别方法,以便对裂纹进行标识和检测.基于U-net网络构造的熔覆裂纹语义分割网络存在对局部小特征提取能力不足的问题,而通过增加注意力模型(CBAM)层,提取特征空间和特征通道的权重信息,就可以对激光熔覆区微观裂纹进行实时的像素级标注和检测.实验结果表明:引入注意力模型的深度学习模型可使熔覆裂纹的识别和检测准确率提升2.7个百分点;融合注意力模型的网络在熔覆区域裂纹测试集上的准确率为79.8%.深度学习模型标注的准确度和速度均已超过人工标注,为激光熔覆裂纹的识别提供了有效方法. 相似文献
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虚拟机自省技术已经广泛应用于入侵检测和恶意软件分析等领域。但是由于语义鸿沟的存在,获取虚拟机内部信息时会导致其通用性和执行效率降低。通过分析现有语义鸿沟修复技术的不足,提出了一种称为ModSG的语义鸿沟消除方法。ModSG是一个模块化系统,将语义修复分为2部分:与用户直接交互的在线语义视图构建和与操作系统知识交互的离线高级语义解析。二者以独立的模块实现且后者为前者提供语义重构时必要的内核语义信息。针对不同虚拟机状态和不同内核版本操作系统的实验表明,ModSG在消除语义鸿沟上是准确和高效的。模块化设计和部署也使ModSG容易扩展到其他操作系统和虚拟化平台上。 相似文献
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3GPP长期演进(LTE)系统中femtocell密集部署时,femtocell之间会存在较强干扰,针对femtocell的下行干扰,提出了一种基于干扰级别的功率控制算法。根据设定的信干噪比(SINR)门限值,给femtocell用户设置相邻干扰标志,通过上行信道发送给femtocell,再转发给相邻femtocell,femtocell由收到的干扰标志数量划分级别,根据干扰级别进行不同的功率调整。仿真结果表明,该算法很好地提升了femtocell用户的低SINR,femtocell用户吞吐量比无功率控制情况下至少提高了2.1Mbps,达到了降低femtocell间干扰的目的。同时表明,femtocell部署越密集,控制效果更加明显。 相似文献
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1 资料及方法1 1 一般资料全部病例均为 1995年 7月至 2 0 0 0年 12月在我科门诊病人。前庭大腺脓肿 2 6例 ,前庭大腺囊肿 4 0例 ,年龄 2 6~ 5 7岁 ,病程 1周~ 10年。手术时机 :急性前庭大腺炎 ,已形成脓肿 ;前庭大腺囊肿在 2cm以上。1 2 治疗方法调试好CO2 激光器 :输出功率 2 0W ,切割时光斑 0 3mm。凝固汽化时光斑直径 3 0mm。患才截石位于手术台上 ,外阴常规消毒 ,铺无菌单 ,用 2 %利多卡因局部浸润麻醉 ,选择切口在小阴唇内侧的皮肤粘膜交界处 ,将调试好的激光聚集刀 ,由肿物的上极至下极充分切开至脓肿或囊肿壁 ,充分… 相似文献
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导管式超声在临床治疗上受到广泛关注。为实现方便、稳定的导管式超声激励系统,该文基于直接数字频率合成(DDS)技术在现场可编程门阵列(FPGA)上,设计了一款由上位机控制,波形、频率、占空比和电压幅值可灵活调节的导管式超声治疗系统,实现了脉冲激励信号的输出。测试表明,该系统人机交互方便,参数灵活,输出波形稳定,实现了对微型超声换能器的激励要求。用该系统对定制的超声换能器进行激励,实验测试了超声作用下仿体的温升情况。结果表明,该系统可有效激励超声换能器实现仿体内特定区域的热消融。 相似文献
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