灰色网络计划中的关键线路确定方法研究

由于目前区间灰数的表征和运算过程存在着运算结果对灰数的灰度进行不必要的放大,造成信息的严重失真的问题,所以在灰色网络计划中计算出的工作总时差也有不同程度的放大,这时再根据工作总时差为零或最小的方法来确定关键线路则是不准确的.给出了确定灰色网络计划关键线路可以根据关键线路上总工期最长的方法,简单易行,且有效避免了灰数运算对灰数灰度放大的问题.     

逻辑系统'Luk中命题积分真度的若干等式与不等式

对' Lukasiewicz逻辑系统,利用序结构知识和赋值函数保并、交、补、蕴涵运算的性质研究了命题的积分真度,推出了若干关于积分真度的等式与不等式,修正完善了积分真度的交推理规则,给出了积分真度的等式与不等式的一些应用,使较复杂的积分真度计算得以简化,或进行较合理的估值.     

PGP成像光谱仪的全视场自动化光谱定标方法

为了对PGP成像光谱仪所获得的光谱数据进行定量化分析,需对PGP成像光谱仪进行光谱定标,以获得各光谱通道的中心波长、光谱分辨率及成像光谱仪的光谱弯曲等光谱特性信息。采用单色准直光法设计了一套全视场自动化的光谱定标系统,系统中引入球面镜为待测的成像光谱仪光谱定标提供准直光,通过可自动控制的折转镜改变定标入射光线的入射角,以此实现待测成像光谱仪空间维不同视场的自动化光谱定标。运用该定标系统对PGP成像光谱仪进行光谱定标实验,得到该成像光谱仪的光谱性能参数,并结合定标系统的结构特点,对实验的结果进行了精度分析。实验分析结果表明该系统对PGP成像光谱仪的中心波长定标精度达到0.1 nm,光谱分辨率定标精度达到1.3%。该研究设计的全视场自动化光谱定标系统具有结构新颖紧凑、通用性较强、光谱定标精度较高等特点,且由于自动化的控制,避免了由于人为参与定标过程所带来的额外误差。该系统可用于实现PGP成像光谱仪及其他同类型成像光谱仪的光谱定标。     

认知无线电网络中基于强化学习的智能信道选择算法

认知无线电系统不仅要具有自适应性,更应具备一定的智能性。该文将强化学习理论引入到认知无线电系统中,用于解决次用户在频谱感知过程中的信道选择问题,提出了一种基于强化学习的信道选择算法。该算法在未知主用户占用规律和动态特性的前提下,仅通过不断与环境进行交互学习,便能够引导次用户选择“较好”信道优先进行感知,使次用户吞吐量得到提高。仿真结果表明,相对于现有信道选择算法,所提算法可有效提高次用户的吞吐量,并且在主用户使用规律发生变化时,能够自动实现二次收敛,可作为认知无线电系统迈向智能化的一种尝试。      

卫星系统中折叠波导的展开形变及电特性研究

折叠波导在压缩和展开时可能产生的应力形变会影响其辐射特性,因此在设计时需要充分研究形变的机理和可能产生的影响.首先应用有限元方法分析和计算了形变带来的波导特性阻抗和传播常数的变化,以及由此引起的S参数的变化,选择合理的压缩方式,然后再对所选结构进行力学有限元的分析.该分析方法联系了电磁场特性和波导所受外力之间的关系,为实际工程提供有益的理论指导.     

基于复阻抗分析法的氧化钛湿敏元件建模与参数拟合

应用Origin软件对实验数据进行处理,得出湿敏元件在不同相时湿度下复阻抗随频率变化曲线.根据理想等效电路的复阻抗曲线与实际测量得到的曲线进行比较,提出相应的等效电路,用阻抗分析软件Zsimpwin时氧化钛在不同温度下的交流阻抗测试结果进行对比拟合处理,推导出等效电路的有关参数.对氧化钛湿敏元件提出新的模型结构,并用Zsimpwin软件进行参数拟合,拟合结果证明该模型的合理性.     

基于小波支持向量回归的电力系统负荷预测

根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,基于支持向量回归强大的非线性映射能力和小波核函数的局部分析和特征提取能力,提出一种基于小渡支持向量回归的电力系统负荷预测模型,并采用最小二秉方法来训练该预测模型,利用该模型对嵌入维数与模型预测性能的关系进行探讨.仿真结果表明,该预测模型能精确地预测电力系统负荷,而且在电力系统负荷的最佳嵌入维数未知时也能取得比较好的预测效果.     

矩形毛坯四块排样方式及其算法

提出矩形毛坯四块排样方式的生成算法,并将该算法与线形规划相结合形成矩形毛坯四块排样方案生成算法,用于求解大规模矩形毛坯排样问题.该算法采用三条剪切线将板材分成四个矩形区域,每个区域中包含一个由同尺寸毛坯组成的规范块.利用文献中报道的例题进行实验计算,与二阶段、T形、两段、三阶段排样算法相比,该算法生成的排样方案在保证利用率的前提下,能够在一定程度上简化切割工艺.     

大功率半导体激光器功率转换效率的研究

针对980 nm大功率半导体激光器,分析了不同腔长下,最佳工作点功率转换效率的分布,分别计算了对应的光电转换效率,电压损失效率,阈值损失效率与缺陷损失效率随腔长的变化情况.分析表明随着腔长的增加,最佳输出功率值增加,但功率效率有所下降.缺陷损失效率是导致光电转换效率下降的主要因素,降低内损耗是提高最佳工作点功率转换效率最直接的方法.给出了不同内损耗情况下,最佳功率转换效率随腔长的分布.

Abstract：

For the 980 nm high-power laser diodes manufactured by Beijng Opto-electronic Technology Lab, the relation between the power conversion efficiency of the best operating point and the cavity length is analyzed. Experimantal results show that the best output power increases while the power conversion efficiency decreases with the cavity length increasing. Analyses indicate that the defect power is the primary factor resulting in the decrease of photoelectric conversion efficiency and reducing the inner loss is most obvious way to improve the power efficiency of the best operating point.     

光学小波变换在视觉系统的应用研究

为了提高图像信息处理速度,利用光电混合实现的方法,将光学小波变换应用于视觉系统设计.依据4f相关器光学信息处理的原理,在频域内通过计算机编码,在电寻址空间光调制器上,构建不同类型的小波函数滤波器库,对目标的图像特征进行提取与辨识.研究结果表明,基于光学小波变换视觉系统正确可行.在图像特征提取中,以光波传递信息可以提高视觉信息处理的速度.