Recent progress of inverted organic-inorganic halide perovskite solar cells

In recent years, inverted perovskite solar cells(IPSCs) have attracted significant attention due to their low-temperature and cost-effective fabrication processes, hysteresis-free properties, excellent stability,and wide application. The efficiency gap between IPSCs and regular structures has shrunk to less than 1%. Over the past few years, IPSC research has mainly focused on optimizing power conversion efficiency to accelerate the development of IPSCs. This review provides an overview of recent...     

基于遗传算法的K-means初始化EM算法及聚类应用

混合高斯模型能够有效地拟合概率密度函数,常用的混合高斯概率密度模型参数估计方法是EM迭代算法,这种算法的缺点是估计精度过分依赖于初始值,而且不能估计模型阶数。基于遗传算法的K-means初始化EM算法可以同时估计模型阶数和参数。试验结果表明,该算法具有更好的聚类效果。     

圆柱尾流温度标量场的小波分析*

通过使用一排16根冷线探头排在多个空间点同时测量微加热圆柱的尾流温度场,用小波分析技术对瞬时温度场的时间序列信号进行多尺度分析,目的是研究不同尺度脉动温度对总体温度场的贡献.直径为d=12.7 mm的圆柱产生了被测的尾流,对应的雷诺数为5500,测量区域位于下游距离为2d和20d之间.基于小波多尺度分辨技术,尾流温度场被分解为不同温度脉动特征尺度的小波分量.通过分析这些小波分量的瞬时温度等值线图,能够直接观测到不同特征尺度的涡结构运动特征和湍流间歇过程.特别地,我们在近场区从原始信号分解获得的高频区域中发现了K-H涡的存在.不同尺度的温度方差沿流向的变化表明,在下游距离为x=3d和20d之间,中等尺度的结构比大尺度和小尺度结构对总的温度均方根的贡献更大.不同尺度的自相关函数表明,大尺度和中等尺度的结构显示出较大的相关性,而高频的小波分量则更快地失去了原有的拟序性.     

新疆14个地州市疾病预防与控制机构服务能力综合评价研究

本文利用主成分分析方法,借助SPSS统计软件建立评价模型,综合评价新疆14个地(州、市)疾病预防控制机构的服务能力进行了综合评价,研究结果提示:新疆14个地(州、市)级疾病预防控制机构中,综合服务能力位列前三位的分别是克拉玛依市、乌鲁木齐市和伊犁哈萨克自治州,位列后三位的分别是克孜勒苏柯尔克孜自治州、和田地区和喀什地区疾病预防控制中心,整体实力北疆地区机构优于南疆地区。     

Segmentation of stochastic images with a stochastic random walker method

We present an extension of the random walker segmentation to images with uncertain gray values. Such gray-value uncertainty may result from noise or other imaging artifacts or more general from measurement errors in the image acquisition process. The purpose is to quantify the influence of the gray-value uncertainty onto the result when using random walker segmentation. In random walker segmentation, a weighted graph is built from the image, where the edge weights depend on the image gradient between the pixels. For given seed regions, the probability is evaluated for a random walk on this graph starting at a pixel to end in one of the seed regions. Here, we extend this method to images with uncertain gray values. To this end, we consider the pixel values to be random variables (RVs), thus introducing the notion of stochastic images. We end up with stochastic weights for the graph in random walker segmentation and a stochastic partial differential equation (PDE) that has to be solved. We discretize the RVs and the stochastic PDE by the method of generalized polynomial chaos, combining the recent developments in numerical methods for the discretization of stochastic PDEs and an interactive segmentation algorithm. The resulting algorithm allows for the detection of regions where the segmentation result is highly influenced by the uncertain pixel values. Thus, it gives a reliability estimate for the resulting segmentation, and it furthermore allows determining the probability density function of the segmented object volume.     

On Mixed Pressure-Velocity Regularity Criteria to the Navier-stokes Equations in Lorentz Spaces,Part Ⅱ:The Non-slip Boundary Value Problem

This paper is a continuation of the authors recent work [Beir?o da Veiga, H.and Yang, J., On mixed pressure-velocity regularity criteria to the Navier-Stokes equations in Lorentz spaces, Chin. Ann. Math., 42(1), 2021, 1–16], in which mixed pressure-velocity criteria in Lorentz spaces for Leray-Hopf weak solutions of the three-dimensional NavierStokes equations, in the whole space R~3 and in the periodic torus T~3, are established. The purpose of the present work is to extend the result of mentio...     

双模噪声中信号的检测

信号检测是双模噪声中的主要问题之一，本文对此进行了较完事的研究。混合噪声中信号的检测比高斯噪声中信号的检测复杂，可能为多门限判决。本文对不同情况给出了不同的最佳检测方法，并分析了它们的性能；通过对窄带双模过程的研究，给出了混合噪声中信号检测的一般方法，有一定的普遍意义。     

一种基于矩阵三对角化分解的DOA估计算法

针对DOA（Direction of Arrival）估计在低信噪比的情况下估计性能下降的问题, 根据阵列协方差矩阵共轭对称的特点,采用基于Givens变换的三对角化分解方法对协方 差矩阵进行三对角化,同时利用盖氏(Gerschgorin)圆递推方法准确估计信号子空间的秩, 然后再对三对角 矩阵进行对角化,估计出噪声子空间,利用噪声子空间与导向矢量正交实现波达方向估计, 改善了低信噪比背景下估计的误差性能和稳健性。计算机仿真证明了算法的有效性 。     

基于双向LSTM的维吾尔语事件因果关系抽取

针对传统方法不能有效抽取维吾尔语事件因果关系的问题,该文提出一种基于双向LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM)的维吾尔语事件因果关系抽取方法。通过对维吾尔语语言以及事件因果关系特点的研究,提取出10项基于事件内部结构信息的特征;同时为充分利用事件语义信息,引入词嵌入作为BiLSTM的输入,提取事件句隐含的深层语义特征并利用批样规范化(Batch Normalization, BN)算法加速BiLSTM的收敛;最后融合这两类特征作为softmax分类器的输入进而完成维吾尔语事件因果关系抽取。实验结果表明,该方法用于维吾尔语事件因果关系的抽取准确率为 89.19%, 召回率为 83.19%, F值为86.09%,证明了该文提出的方法在维吾尔语事件因果关系抽取上的有效性。     

运动员与体力劳动者代谢组学判别模型的建立

不同职业的人群健康状态不同,需要不同的健康管理方法,根据各类人群的体质特征建立健康状态的评估方法有助于开展个性化的健康指导.招募运动员(Athlete,n=31)和体力劳动者(Labour,n=42)共73人,分别收集两组志愿者的晨尿.运用一维核磁共振(1D NMR)技术检测尿液中的代谢产物.建立主成分(PCA)及正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)模型筛选2类人群间的差异代谢标志物.通过可接收操作特征曲线(ROC)评价代谢标志物的假阳性特征,t-test检验代谢标志物的显著性.利用代谢标志物建立两类人群的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)预测模型.模型的有效性通过内部交叉、置换检验和外部预测检验确认.结果显示2类人群之间差异的代谢物有24个,通过其中20个代谢标志物建立的预测模型最优(曲线下面积AUC=0.998).内部交叉验证的误判率(FDR)分别为3.2%和0.内部置换检验的p=3.34×10~(–5).外部预测检验误判率为0.这为不同职业人群健康预测模型的建立提供了思路.