波群传播时间、相位移及传输系数等频率特性的观测仪

本文阐述了迅速测量频率特性仪器的构成原理,分析了误差,并绘出了方框图及图中的某几个组成部分。     

在动量为68±6亿电子伏/c的π~-介子与质子相互作用下(?)~0(∑~0)及K~0的产生

在这一工作中研究了动量为68±6亿电子伏/c的π介子与质子相互碰撞时产生∧~0(∑~0)超子及K~0介子的过程。得到了关于∧~0(∑~0)与K~0产生的截面,Y~0K与K~0K对的产生截面之比,荷电粒子的多重率,在产生时质量中心系统中∧~0与K~0的角布及动量谱与∧~0及K~0的横向动量分布的结果。     

《强激光与粒子束》杂志19999年度的影响因子及其在全科技期刊中的位置

据中国科技住处研究所2000的11月出版的《1999年度中国科技期刊引证报告》中公布的信息表明,《强激光与粒子束》杂志在19999年继续人选为该所当年的1372中统计源期刊。其影响因子值为0。194,名列全国科技期刊的第543位,而在“物理学”类专业的29种统计源刊中名列第18位。     

软X射线-真空紫外波段光谱光源研究

介绍长春光学精密机械与物理研究所进行的软X射线-真空紫外波段光谱光源研究工作。研制成功的壁稳氩弧光源光谱辐射稳定性和重复性达±0.3%,可作标准辐射源,用于真空紫外波段仪器光谱强度绝对辐射定标。研制成功的潘宁(Penning)光源、双等离子体光源和空心阴极光源,可以覆盖从十几个nm至几十nm波段范围,光谱辐射稳定性和重复性达±1.0%,提供不同工作气体在该波段的原子和离子线谱,用于光谱仪器的波长定标。所研制的激光等离子体光源,尤其是近期研制成功的无污染微液滴喷射靶激光等离子体光源,可以提供较高亮度的软X射线辐射,13.0 nm处激光-软X射线转换效率达0.75%／2π·sr／2%带宽,适合于光刻和该波段辐射计量研究。     

《工业云应用发展白皮书(2016)》正式发布

2016年12月28日,由工业和信息化部信息化和软件服务业司、国家标准化管理委员会工业标准二部指导,中国电子技术标准化研究院主办,华为、英特尔、数人云、DMTF协办,新华三集团、网宿科技、海云捷迅、云宏、Hyper提供支持的的第六届中国云计算标准和应用大会在京成功召开.来自工信部、国标委、地方政府、国际组织代表、中国标准组织、学术界代表、云计算标准工作组成员、行业用户代表,以及媒体代表等共计300余人出席大会.会上,由全国信标委云计算标准工作组组织,中国电子技术标准化研究院联合中国移动通信集团设计研究院有限公司重庆分公司等来自新一代信息技术、高档数控机床、航天航空、生物医药等重点领域产学研用的各界同仁一道编制的《工业云应用发展白皮书(2016)》(以下简称:白皮书)正式对外发布.     

基于PCC架构的数据业务QoS优化研究

从运营角度对移动数据业务的QoS保证和业务管控的关键技术进行分析,并对未来PCC全网部署的关键问题提出思考.     

Morlet小波变换结合MLP神经网络的齿轮箱故障检测方法

针对变速齿轮箱中的故障检测问题,提出了一种结合Morlet小波变换和多层感知器(MLP)神经网络的齿轮故障检测方法。利用角域技术,将时域中齿轮故障的非平稳振动信号转化为角域中的平稳信号。然后,利用进行Morlet小波变换并从小波系数中提取统计特征。同时根据最大能量与香农熵比来确定连续小波变换(CWT)的最优尺度,以此来缩减特征量,并将小波系数的能量和香农熵作为两个新特征添加到特征向量。最后,利用MLP神经网络对输入特征进行分类,从而检测故障。实验结果表明,该方法故障检测准确率高,且计算速度快。     

基于智能运营平台的核心网数字化运营实践与思考

随着虚拟化、5G、MEC等新技术引入,核心网运营难度明显增加,需要尽快提升数字化运营能力。从构建智能化运营平台出发,探讨在一级NFVO、自动拨测系统、优化及预警系统、Vo LTE端到端优化系统等方面的重要实践,结合典型应用场景详细分析了如何实现可视、可控、可评测的数字化运营能力,并从市场、用户、一线的角度,对核心网数字化运营工作进行了展望和总结。     

ACO结合P2P信任模型的无线传感器网络Sinkhole攻击检测

针对无线传感器网络中的Sinkhole攻击问题,提出了一种基于蚁群优化(ACO)结合P2P信任模型的Sinkhole攻击检测(P-ACO)算法.首先,使用蚁群优化算法检测路由中是否存在Sinkhole攻击,并生成传感器节点的警报信息;然后,利用布尔表达式进化标记生成算法为群组警报节点分发密钥,并使用密钥标记可疑节点;最后,计算可疑节点列表中各节点的信任值,将信任值低于预设阈值的节点视为攻击节点.分析表明,相比二分查找算法与基于规则匹配的神经网络(RMNN)算法,该算法在匹配过程中需要更少的匹配搜索次数,提高了算法执行效率.实验结果显示,相比RMNN算法,该算法可以更加准确地检测Sinkhole攻击.