亚历山大·格里高历耶维奇·斯托列托夫

十九世纪后半期,俄国开始走上发展资本主义的道路。由于克里米亚战争的失败和国内农民运动的兴起,沙皇政府在1861年废除了农奴制度。农奴制的废除和资本主义的成长,促进了俄国科学的发展。在十九世纪的60和70年代里,涌现出一批对世界科学的发展有主要影响的卓越的科学家。我们所熟知的一些著名的俄国学者,门捷列夫、斯托列托夫、乌莫夫、列别捷夫等都属于这一时期。斯托列托夫是俄国第一个物理实验室的创始人,他的科学工作标志着俄国物理学发展的新阶段。     

地传广播(ETR)的理论和实践研究

本文根据大量的实测数据和实验结果,对地传广播(“ETR”——earth transmit radio)的一些基本问题作了理论和实践的阐述及研讨。此方式可因地制宜地取代有线广播传输方式,可节省大量人力、物力、、财力,受到广大农村欢迎,具有一定的社会效益和经济效益。     

实驗原子核物理学的基本概念

在我們这个時代里,原子物理學在日常生活中的重大意义愈來愈顯著。天然的和人工製备的放射性元素日益廣泛地用於医学和生物學,帶电粒子的加速器成为高等學校的设备中不可缺少的部分。在苏联,世界上第一座原子电力站已經建成,並在勝利地工作着。面臨着科学和技术思想的这些成就,面臨着原子論的这些迅速的勝利,有時看起來好像是这一切都幾乎是突然發生的,是毫无準备的,完全意料不到的。当然,事实並不是如此。实际上,由最初的一些模糊的猜測,抽象的理論和彼此矛盾的实驗。过渡到实际的結果和技術上的成就,是經过了全世界兩三代的学者幾十年緊張和忘我的劳動而後才得到的。其实,科學家們最初接觸到与原子核物理     

公路隧道围岩稳定性评价的改进人工神经网络方法

本文运用改进的人工神经网络方法 ,研究了公路隧道围岩稳定性的评价定级问题 .首先讨论了模型建立和算法选择与分析 ,并对实际的工程问题进行了计算和模拟 .所得的评价定级结果接近于实际 ,计算方法可靠 ,计算时间适中 ,方法稳定性良好 .本文的研究结果表明 ,利用人工神经网络方法评价隧道围岩的稳定性具有广阔应用前景 .     

网络舆情的研究与发展—以涉警网络舆情为例

网络舆情传播速度快、波及范围广,同时具有很强的突发性、不确定性、难以控制等特点,对相关部门进行涉警网络舆情干预和引导带来巨大挑战。目前有关网络舆情引导、管控机制、应对策略研究等成果丰富、但是对网络舆情危机的演变和干预多停留在定性分析之上、定量分析研究相对欠缺。现有网络舆情研究多针对舆情发展某一阶段进行研究,未结合网络舆情发展的多阶段属性展开全生命周期研究,为数不多的网络舆情多阶段干预决策机制研究也比较粗略,缺乏一套科学、规范的干预决策机制作为支撑。因此,结合网络舆情的多阶段属性、应用定量分析方法,是未来网络舆情干预决策机制研究的方向之一。本文通过对网络舆情发展过程的描述,给出一定量的状态表述和行动刻画,构建一个分类多阶段决策模型框架。     

条件接收系统(CAS)技术讲座第四讲广播电视系统中密码学的应用——公开密钥体制

在对称（机密）密钥体制中,加密密钥和解密密钥是相同的,这使得机密密钥体制存在很多缺陷,比如,如果有n个人互相通信,则需要n（n-1）／2个密钥,这给密钥的管理和分配带来很大的问题,此外机密密钥体制在支持数字签名和不可否认性等方面的安全性能也较差。     

红外探测器在机载光电系统中的应用验证方法研究

随着机载光电系统的广泛使用,国产红外探测器工程化应用的可靠性与核心器件国产化要求之间的矛盾日益明显。基于机载光电系统需求,开展了红外探测器应用验证流程研究,形成了一种包含三个阶段的应用验证方法,并在机载远程探测光电系统中对其进行了应用。结果表明,该方法可以有效地提前暴露并释放风险,为红外探测器的应用验证流程设计、详细规范制定以及装备工程应用等奠定了理论基础。     

基于3D卷积联合注意力机制的高光谱图像分类

由于高光谱图像存在较高的数据维数,会给分类过程带来一些困难。为了提高分类的准确率,提出了一种使用3D卷积联合注意力机制的高光谱图像分类方法。首先,将中心像素与周围相邻的其它像素进行配对,可以通过配对构成多组新的像素对,充分利用了像素之间的邻域相关性。接着,将像素对放入3D卷积联合注意力机制网络框架中进行分类,它能够对高光谱图像中的特征进行选择性的学习。最后,通过投票策略获得像素标签。实验是在两个真实的高光谱图像数据集上进行。结果表明,所提出的方法充分挖掘了高光谱图像的光谱空间特征,能有效地提高分类精度。     

新媒体时代电视新闻采编工作模式构建探析

互联网媒体凭借着使用便捷、终端网络覆盖面广、信息传递流畅迅速、信息携带量巨大等优点,对历史已久的电视媒体造成了巨大地冲击。对于电视新闻工作者而言,这是挑战也是机遇,只要跟紧时代潮流,大胆创新,就能改变现有局面,顺应社会发展潮流。