体布拉格光栅外腔半导体激光器温度特性研究北大核心CSCD

使用COMSOL软件对体布拉格光栅(volume Bragg grating, VBG)外腔半导体激光器进行稳态热分析模拟仿真,研究VBG对半导体激光器的温度特性的影响。利用15%、20%两种VBG对888 nm半导体激光器进行外腔锁模,测试并分析外腔锁模条件下半导体激光器的输出特性和温度特性。结果表明,VBG外腔结构能够改善半导体激光器的光谱特性,提高半导体激光器的工作温度。在25℃条件下,当采用15%衍射效率的体光栅进行外腔锁模时,最大输出光功率为10.7 W,输出波长稳定在888 nm,光谱线宽为0.3 nm。     

1-溴丁烷与氢氧化钠或氢氧化钾醇溶液反应探讨

为了明确直链伯卤代烷与氢氧化钠或氢氧化钾醇溶液共热是以取代为主 ,还是以消去为主 ,以及取代产物以何物为主 ,用 1 溴丁烷为代表物进行了实验。结果发现 ,1 溴丁烷与饱和氢氧化钠或氢氧化钾乙醇溶液在回流状态下反应 ,1 丁烯产率最高仅为 13%左右 ,即主要进行取代反应 ;用气相色谱法对取代产物进行分析 ,发现主要为乙丁醚 ,只有少量 1 丁醇。由此可知 ,直链伯卤代烷与氢氧化钠或氢氧化钾醇溶液共热 ,主要进行取代反应生成醚 ,消去反应居于次要地位。一些较早文献的介绍 ,是完全正确的     

CuO／CeO2，Cu／CeO2催化剂的制备、表征及其在低温CO氧化中的运用

采用溶胶-凝胶法制备CeO2纳米粉体并作为载体用浸渍法制备CuO／CeO2，Cu／CeO2催化剂。运用微反一色谱装置以及HRTEM，XRD，TPR，XPS等手段对CeO2，CuO／CeO2，Cu／CeO2催化剂进行了催化活性及结构表征。研究结果表明，在本研究给定的反应条件下，单纯的CuO没有催化活性，单纯的CeO2的催化活性也很低。而CuO／CeO2，Cu／CeO2催化剂的催化活性则大大提高，而且前者的活性要高于后者。     

β-环糊精交联聚合物包结α-吡啶偶氮-β-萘酚络合物树脂吸附富集痕量金属的研究

以环氧氯丙烷为交联剂合成的β-环糊精聚合物树脂与1-(2-吡啶偶氮-2-萘酚形成的包结络合物能与多种金属离子形成稳定的吸附络合物.本文报道了以这种包结络合物吸附富集铜、镉、镍与锰的实验条件以及用原子吸收分光光度法测定痕量铜、镉、镍与锰的研究.实验中详细地研究了有关的吸附条件及富集倍数,提出了一种富集与测定痕量金属的新方法.     

示波极谱滴定法测定生物碱氢溴酸盐类药物

以ＡｇＮＯ３作滴定剂，ＫＮＯ３和磺基水杨酸为极谱底液，采用交流示波极谱滴定法测定氢溴酸山莨菪碱、氢溴酸东莨菪碱、氢溴酸加兰他敏三种生物碱氢溴酸盐类药物的含量。该法到目前为止未见报道，具有快速、准确、终点直观的特点。     

多环化合物的芳香性

介绍了简单判断多环化合物的芳香性、非芳香性、反芳香性、同芳香性及反同芳香性的方法及其在有机化学中的应用.     

聚马来松香乙二醇酯Cu(Ⅱ)配合物固定化漆树漆酶的研究

制备了聚马来松香乙二醇酯(MEEP)Cu2 、Ni2 、Ca2 和Mg2 金属离子配合物,并分别以4种配合物为载体固定化漆树漆酶,初步探讨了反应时间对酶固定化的影响,考察了固定化酶的性质.实验结果表明,在反应温度为25℃条件下,漆树漆酶的最佳固定化时间为16h;MEEPCu2 配合物固定化酶的固定化结果较好,重复使用6次后,酶相对保留活力为55.0%;该固定化酶的最适作用温度为40℃,pH值范围为5.89～9.23,固定化漆树漆酶具有比游离酶更好的热稳定性和更广泛的pH值适用范围.     

基于蚁群优化的移动P2P网络路由选择算法

因为移动P2P网络具有动态性而且移动节点能量受限,提升移动P2P数据传输效率至关重要.利用蚁群优化算法,将蚂蚁的信息素与节点的能量和通信带宽结合起来,在蚁群选择路径时,减少其寻优路径上的信息素浓度,根据概率路由表中信息素的浓度对路由选择策略进行调整,避免网络拥塞和个别节点能量消耗过快,提出了一种移动P2P网络的多路径路由选择算法.实验结果表明,与EDSR路由协议相比,提出的算法能够降低节点的分组丢失率和端到端的平均时延,提高了网络的生存周期.     

基于PCNN与IFS的可见光与红外图像融合方法

鉴于传统的可见光与红外图像融合方法存在的边缘 模糊与清晰度低等问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)与直觉模糊集(IFS) 的可见光与红外图像融合改进算法。该方法首先利用IHS变换,分离可见光图像的亮度信息 I;其次,利用非下采样轮廓波变化(NSCT)将I分量与红外图像分别进行分解,得到高低频系数;对低频部分采用高斯隶属函数 和直觉模糊集进行融合,对高频部分采用PCNN模型进行融合;再次,通过非下采样轮廓波逆 变化得到融合图像的I分量;最后,进行IHS逆变换得到彩色融合 图像。大量仿真结果表明,这种融合方法能很好地保留可见光与红外光源图像的特征信息和 细节信息,融合后的图像的轮廓更加清晰,具有更良好的视觉效果。与现有的其它红外光和 可见光图像融合方法相比,本文提出的方法,其融合图像的熵值、边缘保持度、互信息、标 准差、结构相似度等指标都有明显的提高,有效地验证了本文算法的有效性。     

基于最佳熵的三维Otsu图像分割算法

针对三维Otsu分割算法运算量大的问题,本文提出了一种基于最佳熵的三维Otsu图像分割算法。文章中,我们首先采用最佳熵方法初步提取图像的目标区域,并根据目标区域的平均灰度确定三维Otsu图像分割算法的背景区域搜索范围,然后采用三维Otsu算法并结合遗传算法对原图像进行分割。实验结果表明,与三维Otsu阈值分割方法的递推算法相比,该方法能够进一步减少运算时间。