基于方向增强邻域窗和非下采样Shearlet描述子的非局部均值图像去噪

非局部均值(Non-Local Means,NLM)是一种有效的图像去噪方法。然而它仅关注图像的几何结构信息而忽略了图像表面模型和方向信息,其相似性度量鲁棒性差。针对这些缺点,该文首先提出了一种基于非下采样的Shearlet的描述子(NSSD),它能更好地描述图像块的特征,基于此构造的相似性度量具有较强的鲁棒性。本文基于此描述子与非局部计算模型提出了一种更加有效的非局部均值去噪算法(SNLM)。其次,针对明显包含纹理和方向的图像块,提出了一种方向增强邻域窗,使得邻域窗内主导方向像素点在相似度计算中权重增加。实验结果证明,新方法在自然图像去噪中优于传统的NLM算法。特别地,对于纹理图像去噪,基于方向增强邻域窗的算法,能够在去除噪声的同时很好地保留纹理边缘等细节信息。     

扩频测控信号抗干扰性能评价方法研究

在分析有源干扰机理和扩频测控信号处理原理的基础上,提出以基于模糊图的有效面积和一定高度下切割面积评价扩频测控信号固有抗干扰性能的方法.模糊图的有效面积和切割面积越小,则扩频测控信号的固有抗干扰性能越强.仿真示例表明,所提面积指标均可有效反映信号固有抗干扰性能.该方法具有可计算性,可为扩频测控信号的抗干扰性能评价提供方法依据.     

弹道相机面阵CCD焦平面的光学拼接

随着科学技术的发展,弹道相机也向着高分辨率、大视场方向发展.由于现有CCD不能满足大视场的要求,因此需要多个CCD进行拼接.本文研究了面阵CCD光学拼接技术,阐述了弹道相机光学拼接的原理和焦平面结构,对拼接误差进行了分析,并针对弹道相机采用两片1 K×2 K面阵CCD进行了拼接实验.实验结果表明,该方法的搭接误差＜2μ...     

基于交互式网络平台的创新和实现

文章介绍和比较了当前的网络信息平台,并基于目前的技术水平等因素,针对交互式网络教学信息平台提出了一些建议和创新。并对每一个创新点的运用不仅进行了详细说明又给出了具体的实现方案。文中针对初期平台系统的构建提出采用Browser/Server、Web服务器、数据库三层次架构进行设计,并给出设计实例进行说明。     

踝关节外侧韧带损伤程度的模糊随机预测研究

踝关节是人体重要的负重关节,踝关节外侧韧带损伤是最常见的运动损伤之一.踝关节外侧韧带损伤程度的概念是不确定的,一般认为损伤程度可分为几个等级,是离散论域,然而损伤程度的论域本质上应该是连续的,因为损伤程度的综合度量只能是渐变的,不应该是严格划分或跳跃式间断的离散点列.提出损伤程度变量的模糊随机预测模型,可较准确的计算出人体长时间运动状态下踝关节外侧韧带损伤可能发生的最大程度的预估区间,为研究踝关节外侧韧带损伤机制提供理论依据.     

利用问题链导向深度学习的设计与实施

深度学习是将个人内在的对学习的需要作为动力,通过理解帮助学习,学习者有能力对新的内容进行批判性的学习,并将新内容与原有知识进行联系,具有将原有的知识在新的情境中运用的能力[1].基于问题链教学的初中数学深度学习是基于知识的内在结构和整体特征,以问题为主线,以知识为载体,引导学生从知识学习走向思维发展,从低阶思维走向高阶思维[2].问题链的设计与完善,有助于理清整节课的主线“脉络”,其清晰的条理性使学生更易于理解,有助于学生“平滑”地接受新知识.     

一种超高频RFID读写器的采样判决器设计

提出了一种全新的超高频RFID读写器采样判决器设计方案。为了适应RFID系统的实时性特点,该方案采用相关函数算法,自动跟踪信号频率,能够适应频率偏差±22%的信号环境,进而实现相关判决。采取Matlab,Synplify,Quartus II联仿方法,进行时序仿真。基于SMIC 0.18 μm CMOS工艺,完成门级网表的设计和后仿真,综合后电路总面积约为0.6 mm²,功耗约为300 μW。仿真结果表明,可以对31～720 kHz数据进行正确的判决处理。该方案采用相关函数算法,替代一般的数字锁相环结构,节省功耗约80%,提高响应速度约50%。在信噪比为7 dB时,该方案比过零检测结构的判决误码率降低约90%。     

L—层次拓扑空间的有限覆盖性质

在L—层次拓扑空间中,引入了有限Ir—覆盖性质,并讨论了它的特性.证明了它是闭遗传的,它是在Ir—序同态下保持不变的等性质.     

基于光子集成芯片的可穿戴光纤光栅解调研究

为了实现光纤光栅传感器在可穿戴系统中的应用,提出了一种基于硅基光子集成芯片的可穿戴光纤光栅传感解调系统。基于比利时iSiPP50G工艺的光子集成芯片由4×1长波长VCSEL阵列、1×8阵列波导光栅、2×2 MMI耦合器、4×1光纤光栅耦合器阵列、Ge-on-Si波导光电探测器、直波导和弯曲波导等组成。在完成对VCSEL光源金线键合和光子集成芯片光纤耦合封装的基础上,设计了手环式解调电路,对人体温度和心音信号进行了实时测量。实验结果表明:解调系统的动态波长检测范围为1 540 nm～1 560 nm,波长分辨率为0.08 pm,解调精度为5 pm,温度监测范围为35℃～42℃,误差为±0.1℃;可检测50 Hz～100 Hz频率范围内的心音信号,可识别出第一心音和第二心音,并计算出心动周期、心率、第一心音时限、第二心音时限和心力等特征参数。