超分辨方法在多普勒波束锐化中的应用

Relax超分辨算法基于信号和噪声参数化模型的谐波恢复方法,具有比傅里叶变换更高的分辨率。本文讨论了Relax超分辨方法,并把它应用于实测数据多普勒波束锐化(DBS)成像中;提出了一种基于Relax超分辨算法的目标特征提取方法。实验表明Relax超分辨算法比传统的基于傅里叶变换的多普勒波束锐化(DBS)方法具有较好的效果．     

基于器官跟踪的人脸实时跟踪方法

头肩序列图像的人脸跟踪有着广泛的应用,但目前的大多数跟踪算法难以同时满足精确与快速的要求.本文提出了一种基于器官跟踪的人脸实时跟踪算法,利用形态学运算对嘴进行跟踪,进而通过对人脸对称性的分析,实现了对头肩序列中人脸的跟踪.由于算法只涉及简单的形态学运算^[1]和局部的旋转运算,速度达到实时要求,同时人脸对称性的分析保证了跟踪结果的精确性.     

GaAs光电阴极制备工艺的俄歇分析

我们在一台制作第三代象增强器的超高真空系统中安装了俄歇(Auger)能谱仪,以其对GaAs光电阴极的制备过程进行在线监测分析,其中包括选择性腐蚀过程的俄歇观测,阴极激活前清洁措施的效果评价和Cs-O激活过程中As/Ga俄歇信号比对光电灵敏度的影响,Cs源纯度的分析及对光电发射的影响。根据分析结果,激活出了1000μA/lm的反射式光电阴极和500μA/lm的透射式光电阴极。     

下一代演进移动通信系统主同步信道设计

为了解决下一代演进移动通信系统在异构网场景由于小区ID数量不足导致的小区ID模 糊问题及小区间干扰问题,提出了一种主同步信道和序列设计方法。其中主同步信道基于分 级和非分级的混合结构,主同步序列由具有恒包络零自相关特性的Bjrck序列的修正序列 组成。仿真结果表明,与IEEE802.16m系统相比,设计的主同步信道由于采用的序列具 有更 低的相关值和峰均比,在小区间干扰场景具有更小的误检测概率。     

异构网中载波聚合系统的成员载波选择和干扰协同

为了解决下一代演进移动通信系统在异构网场景由于低功率基站在高功率基站覆盖区域的随意分布而导致的小区间干扰问题及容量速率限制,提出了一种载波聚合系统的成员载波选择和干扰协同方法。该方法基于修正的载波公平比例准则,动态地在小区间协同选择成员载波。为了进一步提高低功率节点的系统容量,设计了新的基于调和平均数的用户小区选择准则及算法。仿真结果表明,与频率复用因子为1的系统相比,设计的方法由于静默了部分高功率节点用户成员载波,从而使低功率节点用户获得更多的选择机会,可提高低功率节点小区的容量。     

机动目标ISAR超分辨成像的分产辨能力研究

机动目标ISAR超分辨成像须考虑三维转动赞成多普勒频率的时变性质，同时，成像质量也受到信号模型误差的影响，如包络对齐误差和自聚焦误差。采用误差参数和目标特片参数联合估计可显著提高机动目标成像的分辨率。本文将误差参数和目标参数联合建模，对信号模型解的不唯一性提出一种约束条件，引入分辨能力的概念，综合分析了存在这些因素时成像分辨率所受到的限制。     

基于信漏噪比的异构网络载波干扰协调技术

针对异构网络存在小区间干扰的问题,提出了一种基于频域载波聚合的干扰协调管理机制。该机制将所有小区的用户分为中心用户和边缘用户,采用可降低干扰的信漏噪比(SLNR)准则,动态调度用户和选择小区载波,并将每种小区载波选择方案对应一种调度用户分组的机制,即对小区的中心用户和边缘用户采用不同优先级,以此有效避免小区间的干扰,其中优先级采用比例公平和SLNR准则。仿真结果表明,由于在系统目标最大化时实现了频率复用增益和干扰消除增益间实现最佳的平衡,可有效取得系统流量的分流和总吞吐量的提升。     

多网络共存下基于贝叶斯的垂直切换算法

针对目前的垂直切换技术普遍不能满足多网络下的切换问题,提出了一种改进的基于贝叶斯决策的垂直切换算法。首先根据接入终端网络的信号强度、网络负载、误码率和网络阻塞率以及用户业务对网络的实际需求偏好建立多条件相关的切换概率分布,计算出先验切换概率;然后通过贝叶斯决策算法计算出后验概率来进行判决比较,从而选取最优的接入网络。仿真结果表明,该算法不仅能有效地实现不同接入技术之间的垂直切换,从而减少不必要的切换,提高了切换成功的概率,而且还能在维持各网络平均负载达到30%~40%时减轻通信热点的阻塞情况,为用户提供更优的服务质量。     

基于联合优化的WLAN动态频率选择改进算法

现有的动态频率选择机制有效降低了网络间的干扰,但仅考虑了物理层的干扰最小。无线局域网网络密度越来越高,支持的业务越来越丰富,不同的业务传输所需要的带宽、允许的时延均不相同。为了有效提升业务传输效率和网络容量,提出了一种改进的动态频率选择算法。具体为:接入点将站点的信号接收质量、载干比、占用信道时间系数和业务优先级作为优化问题的特征参数集,综合考虑多个站点上报的信道测量报告,利用凸优化理论以吞吐量最优为目标联合进行优化,选定接入点的工作信道。最后,结合实际的场景图,仿真对比了动态频率选择改进算法和未采用动态频率的性能,结果显示改进算法使干扰区域的吞吐量增加了10倍,能明显降低WLAN网络的干扰,提升WLAN的业务传输效率,可广泛应用于WLAN的产品设计。