基于FDTD算法在PBG-PCFS中色散对TE波与TM波能量转移特性分析

通过二维Yee氏元胞割分法中的时域有限差分(FDTD)法对光子晶体光纤中二维导行电磁波在TE波,TM波中x,y,z方向矢量数值变换以此来建立入射激励光源在光子晶体中传播行为的基本理论模型,为此通过对Courant稳定条件及BS-PML吸收边界等参数进行设定与计算机程序数值仿真相结合的方式分析了入射光波在不同时间段不同色散值所产生的电场波与磁场波之间特性关系.研究结果表明:即色散数值偏大时,其光子晶体光纤中TM波能量转移更为显著.     

铁路数据通信网设计的有关问题探讨

介绍了铁路数据通信网设计中如何构网,如何与在建的数据通信基干网、基层网配套实施,如何计算数据流量,怎样配置设备,对其他专业有什么要求,应纳入哪些系统,该注意些什么问题等。     

视觉传感器网络及其关键技术

无线传感器网络（WSN）是非常活跃的研究领域,近来随着电子技术、通信网络和信号处理技术的进步,视觉传感器网络（VSN）利用大量分布的相机节点满足了大量潜在的应用。同时,如何在功率和带宽受限的视觉传感器网络中组织和传输视觉信息仍是一个开放的课题,本文首先介绍了视觉传感器网络的概念,VSN面临的挑战;最后探讨了相机覆盖、网络结构、视觉信息处理与通信、安全等主要关键技术。     

基于深度分层特征表示的行人识别方法

该文针对行人识别中的特征表示问题,提出一种混合结构的分层特征表示方法,这种混合结构结合了具有表示能力的词袋结构和学习适应性的深度分层结构。首先利用基于梯度的HOG局部描述符提取局部特征,再通过一个由空间聚集受限玻尔兹曼机组成的深度分层编码方法进行编码。对于每个编码层,利用稀疏性和选择性正则化进行无监督受限玻尔兹曼机学习,再应用监督微调来增强分类任务中视觉特征表示,采用最大池化和空间金字塔方法得到高层图像特征表示。最后采用线性支持向量机进行行人识别,提取深度分层特征遮挡等与目标无关部分自然分离,有效提高了后续识别的准确性。实验结果证明了所提出方法具有较高的识别率。     

形态滤波器结构元的自适应优化算法

该文提出了一种实现形态滤波器结构元优化设计的自适应算法,自适应过程类似于经典的最小均方(LMS)算法。通过将腐蚀与膨胀运算用隐函数表示,推导出腐蚀与膨胀运算中结构元的优化公式,由此进一步可得到任意组合形态滤波器的自适应优化公式。仿真实验表明该算法改善了形态滤波器的性能,具有设计简便、实用性强的特点。     

基于整体退火遗传算法的柔性形态滤波器优化设计

整体退火遗传算法(WAGA)是一种新的遗传算法,它将退火机制引入选择算子,并允许父代加入竞争,使遗传算法更加稳健、高效.本文应用WAGA优化柔性形态滤波器,并研究了在不同噪声比例和最小平均绝对误差(MAE)、最小均方误差(MSE)准则下优化算法的性能.仿真实验显示优化后的柔性形态滤波器性能得到较大改善,适于各种噪声图像的滤波.     

DNA杂化水凝胶的构建及性能

以纯DNA水凝胶为主体,引入3种不同类型的杂化因子,依次对纯DNA水凝胶进行编码和结构改造,制备了DNA杂化水凝胶.研究了DNA杂化水凝胶的微观结构、机械性能和生物毒性.结果表明,二元编码因子(海藻酸钠/琼脂糖)DNA杂化水凝胶符合机械强度和生物安全效应双评价指标,生物安全性优异,且机械性能提高了3个数量级.本文研究结果为DNA水凝胶的编程改造提供了新思路,拓展了其在生物医学领域的应用.     

孪生网络框架下融合显著性和干扰在线学习的航拍目标跟踪算法

针对一般跟踪算法不能很好地解决航拍视频下目标分辨率低、视场大、视角变化多等特殊难点,该文提出一种融合目标显著性和在线学习干扰因子的无人机(UAV)跟踪算法。通用模型预训练的深层特征无法有效地识别航拍目标,该文跟踪算法能根据反向传播梯度识别每个卷积滤波器的重要性来更好地选择目标显著性特征,以此凸显航拍目标特性。另外充分利...     

动态联盟知识共享的演化博弈分析

本文用演化博弈论对动态联盟知识共享机制进行分析,结果表明盟员企业在选择知识共享策略时会受自身或其他合作伙伴的知识水平ai、知识转化能力ri、知识可共享度βi和共享知识时的潜在风险程度li影响,且ai、ri和βi越大,li越小,动态联盟知识共享系统朝(共享,共享)方向演化的概率就越大.     

最优控制问题参数化研究—基于勒让德正交多项式逼近

使用勒让德正交多项式逼近方法,将Lagrange型最优控制问题转化为非线性规划问题.采用序列二次规划方法对此非线性规划问题的求解,并对多项式逼近和非线性规划求解后得到的解是否收敛给出了证明和实例分析.