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981.
研究了CdS量子点(CdS QDs)对三联吡啶钌(Ru(bpy)_3~(2+))电致化学发光(ECL)信号的作用,发现CdS QDs对Ru(bpy)_3~(2+)的ECL信号有良好的增敏作用,基于此建立了高灵敏的CdS QDs/Ru(bpy)_3~(2+)ECL体系。探讨了该体系的ECL机理,考察了CdS QDs的浓度、缓冲溶液p H值、扫描速率等实验参数对ECL信号的影响,优化了体系的ECL条件。基于邻苯二酚对该体系ECL信号的抑制作用,建立了邻苯二酚的ECL检测方法。在1.0×10~(-8)~1.0×10~(-5)mol/L范围内,邻苯二酚的浓度与ECL信号的变化值呈良好的线性关系,检出限(S/N=3)为5.5 nmol/L,将本方法用于茶叶中邻苯二酚的检测,结果令人满意。 相似文献
982.
983.
采用电子束蒸镀预制层,再对预制层进行硒化的两步法工艺,通过调节硒化温度和退火时间,在玻璃基底上成功制备了SnSe薄膜。利用X射线衍射、拉曼光谱、扫描电子显微镜、紫外可见近红外分光光度计等研究了SnSe薄膜的物相、微观形貌和光学性能。结果表明,在450℃下硒化退火60min可制备出纯相的多晶SnSe薄膜,其带隙为0.93eV。在功率为200mW/cm2的980nm激光照射下,对SnSe薄膜进行了光电响应特性测试,通过曲线模拟得出所制薄膜的响应时间和恢复时间分别为62和80ms。 相似文献
984.
为实现微创手术软体操作器弯曲伸缩运动时的形状测量,提出一种螺旋布设光纤光栅形状传感方法。不同于传统的直线形布设方法,螺旋形布设方法可以防止软体操作器弯曲伸缩运动时,光纤光栅的折断、脱胶现象发生。理论分析了螺旋布设光纤光栅的传感原理及弯曲变形的重构算法;制备了光纤光栅沿螺旋形布设在软体操作器表面的试样;搭建了软体操作器弯曲变形的实验系统;实验分析了软体操作器在不同弯曲状态下,螺旋布设光纤光栅中心波长漂移量与弯曲角度间的变化规律,并重构出软体操作器的变形形状。实验结果表明:螺旋布设光纤光栅在软体操作器中不同位置的灵敏度最大为7.1pm/(°),软体操作器弯曲角度实际测量值与理论重构值间的最大误差不足4.29%。螺旋形光纤传感方法可用于软体操作器形状传感与重构。 相似文献
985.
图像标注旨在为图像分配一系列的语义标签描述图像的内容。针对高级语义与低级特征之间的语义鸿沟问题,本文提出了基于偏序结构的图像标注方法。首先,计算训练图像与测试图像的相似性得分,得到测试图像的初始邻近集及邻近标签;然后通过构建的属性偏序结构,获得邻近标签的相关语义,提高标签的丰富度,以及利用构建的对象偏序结构,得到最终的候选集。为了提高标注的准确率,设置一个频率阈值筛选出频率较高的标签作为最终的关键词。通过实验证明,实验结果有效地提高了标注的准确率和召回率。 相似文献
986.
987.
988.
989.
STABILITY OF SECOND KIND OF DUMBBELL DOMAINS SUBJECTED TO AN IN-PLANE FIELD AT DIFFERENT BIAS FIELDS 下载免费PDF全文
The softening process of the second kind of dumbbell domalns(liDs) in garnet bubble films subjected to an in-plane field Hip at different static bias field Hb was studied experimentally. It was found that when Hb is larger, the remaining percentage of IID, RIID, drops sharply at a certain Hip, and with the increase of Hb the drop occurs at lower Hip and becomes more intensive. We have confirmed that this is related to the "spontaneous-shrink" 0f IIDs, which plays an important role for the breakdown oF vertical Bloeh line chains of lids subjected to joint fields Hip and Hb . 相似文献
990.
针对目前视觉监控领域中采集到的人物数据样本量少和特征单一的问题,提出了一种具有高视觉感知约束的双向生成对抗网络生成期望人物姿态图像的方法。采用给定人物的单个图像和期望姿态的二维骨架作为双向生成对抗网络的输入,生成具有该目标人物期望姿态的图像。将生成的期望姿态图像反映射回原始姿态图像,利用少量的图像以无监督学习方式进行学习,生成该人物期望姿态的高质量图像。提出的方法在DeepFashion公开数据集上进行了实验,结果表明,采用文中提出的方法生成的图像结构相似度(SSIM)比以往的方法提高了0.28,有效的提升了基于无监督学习的单人多姿态人物图像生成的质量。 相似文献