基于偏序结构的图像标注

图像标注旨在为图像分配一系列的语义标签描述图像的内容。针对高级语义与低级特征之间的语义鸿沟问题,本文提出了基于偏序结构的图像标注方法。首先,计算训练图像与测试图像的相似性得分,得到测试图像的初始邻近集及邻近标签;然后通过构建的属性偏序结构,获得邻近标签的相关语义,提高标签的丰富度,以及利用构建的对象偏序结构,得到最终的候选集。为了提高标注的准确率,设置一个频率阈值筛选出频率较高的标签作为最终的关键词。通过实验证明,实验结果有效地提高了标注的准确率和召回率。      

传输网络评估指标体系研究

随着国家“提速降费”政策的持续推进,各运营商越来越重视投资与效益的匹配。中国移动提出以“降本增效”为目标,推进网络建设。通过对传输网络的分析,从客户感知、业务接入、基础资源及投资效益等方面着手研究,建立“4一级7二级42三级”三级指标体系,并确定各项指标权重。通过象限图、雷达图分析各地市(区县)传输网络情况,确定投资重点,进行差异化精准投资。     

卫星通信地球站建设工程监理要点分析

卫星地球站是卫星通信系统的重要组成部分,其工程质量对系统的功能实现和性能指标将产生重大影响。卫星通信地球站建设中引入工程监理制度是保证工程质量、达到设计目标的有力举措。文章首先介绍了地球站建设的阶段划分,其次结合卫星通信理论和实际工程经验对卫星地球站工程监理中各阶段把控要点进行梳理、归纳,最后总结全文。     

STABILITY OF SECOND KIND OF DUMBBELL DOMAINS SUBJECTED TO AN IN-PLANE FIELD AT DIFFERENT BIAS FIELDS

The softening process of the second kind of dumbbell domalns(liDs) in garnet bubble films subjected to an in-plane field H_ip at different static bias field H_b was studied experimentally. It was found that when H_b is larger, the remaining percentage of IID, R_IID, drops sharply at a certain H_ip, and with the increase of H_b the drop occurs at lower H_ip and becomes more intensive. We have confirmed that this is related to the "spontaneous-shrink" 0f IIDs, which plays an important role for the breakdown oF vertical Bloeh line chains of lids subjected to joint fields H_ip and H_b .     

基于无监督学习的单人多姿态图像生成方法

针对目前视觉监控领域中采集到的人物数据样本量少和特征单一的问题,提出了一种具有高视觉感知约束的双向生成对抗网络生成期望人物姿态图像的方法。采用给定人物的单个图像和期望姿态的二维骨架作为双向生成对抗网络的输入,生成具有该目标人物期望姿态的图像。将生成的期望姿态图像反映射回原始姿态图像,利用少量的图像以无监督学习方式进行学习,生成该人物期望姿态的高质量图像。提出的方法在DeepFashion公开数据集上进行了实验,结果表明,采用文中提出的方法生成的图像结构相似度(SSIM)比以往的方法提高了0.28,有效的提升了基于无监督学习的单人多姿态人物图像生成的质量。     

大数据环境下的网络空间安全威胁分析与应对策略

大数据环境下的网络空间面临着严峻的安全威胁。分析了大环境环境下四种典型的网络空间安全风险,分别是个人隐私信息泄露风险凸显、高级可持续威胁危害国家安全、工业互联网安全形势严峻、电子政务安全风险突出等,然后从四个方面提出了大数据环境下网络空间安全威胁的应对策略。     

结合AdaBERT的TextCNN垃圾弹幕识别和过滤算法

为解决使用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型时,参数规模太大的问题,本文采用了结合AdaBERT(Task-Adaptive BERT)的TextCNN算法.首先使用AdaBERT对弹幕文本进行学习,以更少的时间获得更有效的词向量;使用其生成的词向量作为TextCNN的输入;然后使用批量标准化,减少梯度消失的情况发生;最后使用Soft?max进行分类概率计算.为了验证本算法的有效性,在弹幕数据集上进行训练,和多个文本分类算法进行对比实验.其结果表明,本算法可以改进算法运行速度,提高在垃圾弹幕识别和过滤上的性能.     

Ti811表面激光熔覆复合涂层的微观组织及摩擦磨损性能

通过激光熔覆技术在Ti811钛合金表面制备了Ti基复合涂层,研究了涂层的物相组成、微观组织、显微硬度及摩擦磨损性能,分析了TiB_2-TiC复合镶嵌结构的形成机理。结果表明:涂层主要由增强相TiC和TiB_2、金属间化合物Ti2Ni以及基底α-Ti组成;TiB_2的(0001)面和TiC的(111)面之间的错配度仅为1.057%,TiB_2可以作为TiC最有效的异质形核的核心,形成TiB_2-TiC复合结构;弥散强化、固溶强化和细晶强化效应使得涂层的显微硬度可达617HV,为Ti811钛合金的1.62倍;涂层具有良好的摩擦磨损性能,磨损体积、磨损深度和平均摩擦因数分别为175×10~(-3) mm~3、80.13μm和0.39,磨损体积较基体约下降了26%。     

低信噪比下RSC码快速迭代寻优识别算法

为了解决现有算法在RSC码多项式参数识别过程中,实时性不好和容错性差两大缺点,提出了具有低信噪比适应能力的RSC码快速迭代识别算法.首先根据RSC码元之间的线性约束关系,定义了双曲正切符合度概念,该概念能够表征在某一多项式参数下,截获码元之间的线性关系成立的可能性大小;其次将截获码元总的双曲正切符合度值作为代价函数,然后将待识别的多项式参数的概率值作为代价函数自变量,从而将RSC码参数识别问题转化为多元函数极大值求解问题;最后利用变步长梯度上升方法,在有限次的迭代下,完成在连续概率空间中代价函数极大值求解,最终完成RSC码参数识别.提出的算法收敛速度快且稳定,除了具有较强的低信噪比适应能力外,其计算量与编码器寄存器个数以及码元路数成平方倍数增长.仿真实验表明：提出的算法最多在第5次迭代时,就能完成参数的收敛,同时低信噪比的适应能力较强,即使在0dB条件下,RSC码多项式参数识别率能达到90%以上;与现有的相关算法相比,所提算法的低信噪比适应能力提高了近3dB,同时完成一次参数识别的时间大大降低.