基于量化的扩频水印技术

随着计算机和网络技术的飞速发展，数字图像、音频和视频产品越来越需要一种有效的版权保护方法，数字水印技术为上述问题提供了一个潜在的解决方案。提出了一种基子量化的扩频水印技术，算法将水印信号与序列作扩频调制，调制信号通过量化策略嵌入到块ＤＣＴ变换系数的低频分量中，在嵌入过程中考虑到了局部图像的复杂度，能够自适应地调整嵌入强度，提取水印信号无需使用原始图像。仿真实验表明水印是不可察觉的，经过 ＪＰＥＧ有损压缩、低通与中值滤波、剪切等图像处理操作后仍是稳健的。     

基于奇异值分解的半易损水印算法

随着数字图像在报刊杂志、医院、法庭中的广泛应用，越来越需要一种有效的图像认证方法，数字水印技术为上述问题提供了一个潜在的解决方案。本文提出了一种基于分组奇异值分解（SVD）的半易损水印技术，算法将经过伪随机排序的二值图像通过量化策略嵌入到分组SVD分解中最大的奇异值点，提取水印信号无需使用原始图像。仿真实验表明水印是不可察觉的，可将JPEG有损压缩同恶意攻击区分开来，能够准确地定位被篡改的图像内容。     

采用辅助信息通信机制的稳健音频水印算法

数字水印技术被看作辅助信息通信机制的一种特殊形式。本文采用这处机制提出了一种稳健的数字音频水印算法，嵌入算法利用了原始音频信号的感知冗余来自适应地控制水印信号对音频品质的冲击，嵌入水印后的音频信号与原始信号在感知上是相似的。利用均值滤波处理，算法在水印的检测过程中不需要使用原始信号，实验表明本算法对通常的音频信号处理，如MP3音频压缩，低通滤波等具有较好的稳健性。     

SAR图像球流形局部嵌入建模及其分类方法

地物目标建模是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader, SAR)图像解译和应用的关键技术之一。近年来,基于流形学习的建模方法得到发展,可望适用于依据微波散射机理成像的SAR图像建模。本文采用球流形嵌入(SLE)方法来实现SAR地物目标建模。该方法实质上是对SAR图像的高维描述或表达进行非线性降维,得到相应的低维流形结构,其分量就是SAR图像的本质特征,由于削弱了原始高维表达中的冗余信息,可用来更加精确地描述和解译地物目标,同时由于维数的降低,大大降低了计算复杂度。为验证其有效性,本文将其应用于SAR图像场景分类,采用简单的K最近邻(K nearest neighbor, KNN)分类器和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类器。实验结果证明基于本文方法对SAR图像地物目标建模是有效的,有着良好的应用前景。      

视频通讯系统中的错误隐藏技术

基于错误隐藏的概念，总结分析了各种视频标准中常用的错误隐藏技术。在此基础之上，将一些错误隐藏技术应用于本课题组研制开发的MPEG－1／2视频监控系统中，在编码端加入了码流重同步技术，在解码端实现了一种自适应的错误隐藏算法，使该系统的鲁棒性和稳定性有很大提高，而且和其他技术相比，这些算法并没有使系统增加过多的负担，具有较强的实用性。     

一种新颖的用于Turbo均衡的均衡器

针对符号间干扰信道，从接收信号序列服从联合高斯分布的假设出发，使用增扩的实矩阵表达推导出了一种新颖的均衡器-联合高斯均衡器，并给出了低复杂度的计算方法。使用这种低复杂度均衡器和新反馈策略的Turbo均衡系统与传统的基于最小均方误差均衡器的Turto均衡系统相比不仅性能上有显著提高，而且复杂度大大降低。     

信源-信道联合编码技术在移动通信中的应用

针对移动信道的特点，分析了移动通信中信源与信道独立编码的局限性和联合编码研究的必要性，列举了几种常用的联合编码技术，对联合编码技术研究现状和发展进行了详细的评述，结合Turbo码技术指出了联合编码方法是进一步优化多媒体移动通信系统性能的出路之一。     

基于视觉掩蔽特性的数字水印技术

提出了一种在DCT域中绘图像加水印的方法，该方法合理综合了几种数字水印技术，利用DCT域的视觉掩蔽特性，在图像的不同部分嵌入不同强度的经过伪随机扩展编码后的水印，且提取水印时无需原因图像，结果表明，在保证水印不可视的前提下，该方法提高了水印的鲁棒性，并对JPEG压缩，中值滤波等攻具有很好的抵抗能力。     

降低OFDM符号峰均比的自适应交织方法

针对正交频分复用（OFDM）系统传输的符号具有很高峰值平均功率比的问题，提出了一种自适应交织方法，该方法采用门限控制技术，对经过K-1路交织器后符号的峰均比进行白适心控制，将待传输符号的峰均比降低至特定门限下，致使某些传输符号的峰均比小会出现最佳状态，但均满足峰均比门限，以提高很小的峰均比（≤0．5dB）作为代价，达到降低系统复杂度并且有效降低OFDM符号峰均比的目的．仿真试验结果表明：采用自适心交织万法比传统K-1路交织器方法町减少使用60％以上的交织器，同时可使OFDM系统传输符号的峰均比降低2．5dB。     

评价滤波算法的SAR图像模拟

提出了一种简单的基于统计模型的SAR(合成孔径雷达)图像的模拟的算法．该算法首先根据自然场景(如海面、场地和森林等)的统计模型产生相关的Gamma分布，得到场景的后向散射系数图；然后根据乘法模型引入斑点噪声，得到复数的后向散射系数图；再将点面目标的后向散射系数叠加在后向散射系数图上；最后将该复数图像通过一个由SAR系统的系统传输函数定义的滤波器生成模拟的SAR图像．计算机模拟结果表明，该方法与以前的模拟算法比较，不仅能真实地反映SAR图像的特征，而且计算简单，为检验滤波算法提供了有力的工具．