卷积Turbo码编码器及CPLD实现

详细探讨了卷积Turbo码编码器实现过程中的关键问题,结合CCSDS及IMT－2000国际通信标准给出了具体解决方案,使用Maxplus2开发工具在CPLD上实现整个卷积Turbo码编码器并给出了系统分析,实验结果表明了该编码器的正确性和合理性。     

基于最优平滑和统计最小的语音增强

针对传统最优平滑和统计最小的噪声估计方法存在较大搜索延时的缺点，提出了反向搜索噪声估计算法，从而在不需要语音活性检测的基础上有效地解决了搜索延时问题，并且运用反向搜索噪声估计器构造了新的语音增强系统．实验结果显示，该系统使语音得到进一步的增强，而且提高了噪声估计的精确度，具有一定的实用价值．     

基于流域变换的聚类分析

提出了一种基于流域变换的多维数据聚类新方法.该方法以密度聚类技术为基础,通过对密度空间进行流域变换,实现多维数据的聚类.通过实验与基本聚类算法的比较,证明本文提出的算法对多维数据有更强的聚类能力.     

非均匀纠错Turbo码在图像无线传输中的应用

本文根据信源泉编码流中信息比特重要性不均匀特点，采用变码率信道编码、分集发送、分集接收、非均匀迭代译码策略，对传统的Turbo码编译码器结构做了改进，给出了实验结果。通过比较发现，改进算法降低了时延，提高了Turbo码译码算法的纠错性能，特别适合于多媒体非实时无线传输业务。     

约束放电激励千瓦级基模CO_2激光器

本文研究了约束放电激励千瓦级基模ＣＯ＿２激光器。约束放电激励的思想核心是：利用正交或基本正交的电场或者电磁场在阴极位降区附近形成对带电粒子的捕集阱，由此产生对放电过程中从阴极发出的带电粒子的约束作用从而影响整个气体放电激励过程。     

应用传输分集改善数字水印的稳健性

许多通常的多媒体信号处理,如剪切、滤波、感知编码等,引起了水印信号衰落状的偏倚。本文提出了一种应用传输分集技术改善数字水印的稳健性的方案。该方案对原始图像作小波金字塔分解,并选择中频子带作为传输信道用来嵌入水印,然后对水印进行伪随机置乱,利用空时编码及其差分检测技术实现水印的嵌入与提取,提取过程无需使用原始图像与估计信道状态信息。实验结果证实了该方案改善了稳健水印的性能。     

自然场景SAR图像的仿真

提出了一种模拟自然场景的SAR图像的新方法。该方法用双尺度分形模型和小面单元法来模拟自然场景，利用其Kirchhoff近似求得自然场景的后向散射系数；在求回波和图像处理时采用二维FFT，大大减少了计算量。计算机仿真结果显示，该方法能很好地模拟出自然场景的speckle特征和SAR图像的几何畸变现象。     

多重目标直接定位的子空间分解压缩感知算法

本文针对传统无线定位系统先收集参数信息,再用于目标定位,因中间参数无法保证与目标实际位置相匹配而引起的定位误差问题,提出了一种新型的目标直接定位(Direct Position Determination, DPD)算法。该算法考虑到直接定位系统中阵列信号模型的运用以及目标在空间上的稀疏特性,将阵列信号处理中经典MUSIC算法与压缩感知理论(Compressive Sensing, CS)相结合,对阵列接收信号进行特征空间分解,以信号子空间为初始残差代入贪婪运算,有效减少了噪声影响,在不以目标数量为先验的条件下,也能以布置很少的无线基站实现对目标位置的精确恢复,同时,通过对该算法在迭代过程中的逐级优化,降低了系统成本和复杂度。实验仿真结果显示,将本文算法应用于直接定位系统模型,其在抗噪性能,误差率以及复杂度上都明显优于传统算法。      

BAQ算法应用于基站数据压缩

伴随长期演进（Long Term Evolution,LTE）标准的应用,对上下行链路传输速率的需求大幅提高,使得分布式基站传输的数据量也对应增长,而目前硬件设备所能提供的接口速率是有限的。要解决这种不匹配的情况,可以在传输前对基站数据进行压缩。鉴于基站数据的统计分布和合成孔径雷达数据的统计分布相似,本文参考合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）数据的压缩方法—分块自适应量化（Block adaptive quantization）压缩算法,将该算法改进后应用于基站数据压缩。该方法首先将IQ数据（In-phase and quadrature data,IQ data）分块,通过变换使得数据块服从标准正态分布,将块内数据与最佳电平阈值进行比较然后编码。计算机仿真结果表明,BAQ算法能够应用于压缩IQ数据。      

基于目标识别的SAR图像特征分析

特征分析是目标检测与识别的关键,也是图像解译的经典课题之一.本文分析了合成孔径雷达图像目标识别系统各阶段常用的特征,并提出了几个新的具有鲁棒性的特征,从而为SAR图像目标检测和分类提供了良好的基础.