数字水印的应用及需求分析

给出了一个完整的数字图像水印通信系统模型，对其中各个功能模块进行了分析。从应用的角度给出了数字水印的分类方法，给出了包括数字版权保护，数字指纹在内的数字水印技术的几个典型应用，在这些应用环境下对水印算法的具体要求进行了详细的分析。研究具体的数字水印技术的应用及其环境，分析其对数字水印技术的要求，对设计相应的数字水印算法将具有一定指导作用。     

边缘引导和轮廓约束下的跨域香农熵最大化导向的自动阈值选取方法

为了处理诸如高斯、伽马、极值、瑞利、均匀或贝塔等基本灰度分布情形下的阈值选取难题,本文提出了一种跨域香农熵最大化导向的自动阈值选取方法.该方法利用不变的引导边缘图像和变化的约束轮廓图像共同构造出一系列持续变化的一维灰度直方图,并采用香农熵作为熵计算模型,从而得以跨越图像中若干局部区域去计算跨域香农熵,并以最大跨域香农熵对应的阈值作为最终阈值.在40幅合成图像和50幅真实世界图像上的实验结果表明,该方法虽然在计算效率方面不优于Masi熵阈值方法、Tsallis熵阈值方法、局部香农熵阈值方法和迭代三类阈值方法,但在分割适应性方面有显著增强,且在误分割率方面有显著下降.     

基于超声检查报告的乳腺癌诊断知识图谱构建

乳腺癌电子病历承载着丰富的乳腺癌诊断和治疗信息。对这些病历文本进行知识抽取并构建相应的知识图谱,有助于面向乳腺癌诊断的智能化数据分析及辅助决策支持系统的构建。本文以乳腺癌超声检查报告为研究样本,在知识抽取、知识图谱构建和应用开展实例研究。结合乳腺癌诊疗指南和临床专家经验,构建了乳腺癌诊断知识图谱本体及概念层;基于BiLSTM-Attention-CRF模型,开展了针对超声检查报告的知识抽取工作,模型的准确率、召回率及F1值均达到了96%以上;最后,构建知识图谱并开展可视化分析、数据查询、辅助诊断等应用研究。结果表明,所构建的知识图谱在帮助提高电子病历数据质量、提升临床诊疗效果和改善医学决策性能等方面具有较大的应用价值。     

视觉自适应灰度级数字水印算法

提出了一种新的灰度级数字图像水印算法,首先对灰度级水印图像进行位平面分解得到水印序列,利用伪随机序列对水印进行调制,以增强水印的安全性,然后对载体图像进行小波分解,并利用视觉掩蔽特性对小波系数进行量化嵌入水印信息.新算法中视觉隐蔽阈值与宿主图像相关,具有自适应性;提取水印时不需要载体图像,具有盲检测性.实验结果表明,该算法在保证嵌入水印后图像较好感知质量的情况下,对压缩、加噪、滤波等失真测试仍然具有较好的鲁棒性.     

小波包在车载移动电话语音信号提取中的应用

利用小波包理论对车载移动电话的接收信号进行小波包变换,通过设定一合适的阈值对变换后的信号进行量化处理．提取出主要由发动机产生的噪声信号,然后用实际检测信号减去小波包变换信号,得出汽车司机的语音信号．从而达到消除噪声的目的。利用MATLAB的小波工具箱对所提出的方法进行验证,结果表明提取后的信号与驾驶员的声音信号十分相似,误差较小,对发动机噪声有明显的抑制作用。     

多向加权Tsallis熵最大化导向的自动阈值分割方法

受噪声或随机细节、目标和背景的大小比例、成像时的点扩散等不同因素的影响,许多图像的灰度直方图呈现为无模态、单模态、双模态或者多模态样式.为了在统一框架内处理这4种不同模态情形下的自动阈值选择问题,本文提出了一种多向加权Tsallis熵最大化导向的自动阈值分割方法（Multi-directional Weighted Tsallis Entropy,MWTE）.基于新设计的反正切方向性卷积核的多尺度乘积效应,该方法将不同模态的灰度直方图转化为统一的单模态右偏灰度直方图.在4个不同方向上提取出这种特殊的单模态右偏灰度直方图后,通过多向加权策略构建出与原始图像灰度值紧密相关的加权Tsallis熵目标函数,并以该目标函数取最大值时对应的灰度值作为最终分割阈值.本文将提出的方法和3个阈值分割方法、1个软分割方法、1个活动轮廓分割方法以及1个自动聚类分割方法进行了比较.在4种不同模态情形下的4幅合成图像和50幅真实世界图像上的实验结果表明,本文提出的方法虽然在计算效率方面不占有优势,但它对不同模态的测试图像具有更稳健的分割适应性,且在量化分割精度所用的马修斯相关系数方面优于其他6个分割方法.     

生物模板保护背景下的迁移学习

基于深度卷积神经网络（CNN）的方法是生物模板保护中较流行的技术。生物特征信息作为人的唯一属性，具有最高安全保护性。目前，大量研究工作正致力于通过更强大的模型架构和更好的学习技术来进一步改进匹配精度。然而，在探索现有深度人脸识别模型的特征提取能力的研究仍然相对较少。文中分析了经典的三种深度学习网络在不同人脸数据集的特征提取能力，具体来说，对比了VGG16、ResNet50、GoogleNet在同一种模板保护下的性能。仿真结果表明：在图像退化的人脸验证VGG16性能优于其他模型；在图像质量高的情况下，ResNet50最优；GoogleNet在面对复杂学习任务性能更强。匹配精度表明迁移学习优于绝大多数特征提取方法。     

思科宽带接入系统中CM无法上线故障诊断

简要介绍Cable Modem（CM）宽带接入系统中CM向CMTS注册可正常工作之前与CMTS的交互过程，并介绍了CM可能的状态，结合CM所处的状态，利用CMTS和CM提供的故障诊断命令分析CM无法上线的原因。     

基于波分复用技术的城域网建设探讨

简要介绍波分复用技术的发展,提出城域网建设的4种典型方案,比较城域网络技术运行IP时的主要指标,探讨基于波分复用技术的城域网建设前景.     

基于内容的图像检索方法

综述了基于内容检索技术的进展,并对其主要方法如基于颜色、形状、纹理等图像检索技术进行了论述,介绍了几个典型的基于内容的图像检索系统.通过综述指出了今后的研究方向.