基于遗传神经网络的多光谱辐射测温法

针对BP神经网络易陷入局部极小等缺陷,将遗传算法(GA)与神经网络相结合,提出了一种将GA-BP算法应用于多光谱辐射测温的数据处理方法,并对基于亮度温度模型的多光谱辐射测温数据进行了仿真实验。结果表明：已训练样本的真实温度识别精度,GA-BP算法为±5 K,BP神经网络为±10 K;未训练样本的真实温度识别精度,GA-BP算法为±10 K,BP神经网络为±20 K;无论是GA-BP算法还是BP神经网络,已训练样本的真实温度识别精度比未训练样本的真实温度识别精度都更精确些,靠近训练样本集边缘的样本真实温度的识别精度偏低。说明GA-BP算法比BP神经网络可以更好地解决了目标真实温度的测量问题。     

一种快速简便的图像骨架变换方法

骨架变换是图像处理的一种重要手段。针对已有的骨架变换方法成编程复杂，或运算速度慢，提出一种快速简便的骨架变换方法。该方法采用起飞—着陆法对二维和三维图像进行距离变换，然后采用局部方向最大值搜索法进行骨架变换。     

多光谱真温快速反演方法

材料的未知发射率是辐射测温的一大障碍,它导致了无法依靠单组测量数据获得材料的真实温度,人们只能通过假定材料发射率模型来计算出材料的亮度温度等非真实温度。基于这样的背景,Gardner J等科学家们提出了多光谱测温法并不断完善其理论,如今多光谱测温广泛应用于高温和超高温测量、高温目标的热性能测量、真实温度动态测量等。2005年,孙晓刚提出了二次测量法,二次测量法属于多光谱真温反演算法的一种,其通过两组测量数据之间的迭代运算解决了反演真温与反演各波长下材料发射率的难题,并且通过构建大量发射率模型来确保各波长下反演出的发射率的精度,但是其在数学运算和软件运行中需要构建数量庞大的发射率模型库、通过匹配库中所有发射率模型来得到真温最优解,这不仅需要大量计算时间而且占用大量软件资源。提出了新的多光谱真温快速反演方法,理论推导出了的材料辐射能量当量与发射率之间的不等式方程组,在二次测量法算法中添加了对发射率模型库优化筛选步骤,这一措施能够筛选掉发射率模型库中不合理的模型以缩小发射率模型库的规模,从而节省大量计算时间和软件资源。首先进行了0.400～1.100波段的仿真实验,实验中分别对六种发射率模型...     

Infrasound detection by laser diode self-mixing interferometry

An alternative technique for infrasound detection based on the self-mixing (SM) interference of a laser diode is described. The principle involved is the dependence of the power emitted by the laser diode on infrasound-induced membrane vibration. The Fourier transform and fringe-counting methods are used to analyze the self-mixing signal. Infrasound signals are experimentally measured from 2 to 20 Hz with a resolution of 0.25, and the results well agree with the theoretical ones.     

Piece-wise transition detection algorithm for a self-mixing displacement sensor

A compact multipass cell with low fringes and high thermal stability is described.This cell is formed by two twisted cylindrical mirrors.The optical parameters are determined based on the selection criteria,which include mirror filling efficiency,interference fringes,and pattern stability.With a pattern of 174 passes,this cell gives a 22-m path length in a volume of 0.55 L.The results of an absorption measurement of oxygen at 13 091.7 cm 1show that the fringe noise is lower than 6.54×10 4.The maximum allowed temperature change to keep the beam from exiting is 33 K,which indicates high stability against thermal drift.     

阵列式碳纳米管制备研究

CVD工艺制备碳纳米管阵列,二甲苯(C6H4(CH3)2)作为碳源气体,二茂铁(C10H10Fe)作为催化剂前驱体,反应温度为700～800℃,碳纳米管直径30～60nm,长度50～60μm。     

碳纳米管应用研究进展

简要介绍了碳纳米管的基本性能和主要生产方法,综述了碳纳米管应用研究在各领域的进展,展望了碳纳米管的应用前景。     

中兴视讯在上海金山区多媒体远程教学系统中的应用

发展现代远程教育是传统教育在信息社会的一种突破，它可为人们继续接受教育提供便利手段，更加有利于人才的培养和培训。并且通过实时和非实时的教学系统，在一定程度上打破了时间和空间的限制，使人们接受教育更加灵活方便。本文介绍了中兴通讯的MCU和视讯终端等视讯产品在上海金山区多媒体远程教学系统中的应用。     

可见／红外光谱区烟尘浓度测量问题的研究

在透射法烟尘浓度测量中,采用非独立模式算法分别在可见、红外、可见/红外三个光谱区计算了烟尘浓度.通过对三个光谱区烟尘浓度反演结果的准确度,线性度以及灵敏度进行分析比较,确定了透射法烟尘浓度测量的最佳光谱区为可见/红外区.同时模拟了不同粒径分布,不同体积浓度的水滴分散系对烟尘浓度测量结果的影响.仿真计算结果表明,在可见/红外光谱区,烟尘浓度的反演结果与真值基本吻合.采用限定的消光比方法能够最大限度地克服水滴的影响,使测量的精度和可靠性明显提高.对测量的消光值加入2%随机噪声时,烟尘浓度的反演仍能得到满意的结果.     

用于固体火箭羽焰真温测量的宽量程多光谱高温计

现有的多光谱高温计的测量下限均大于1 173 K(900 ℃),不适用于新型火箭羽焰真温测量范围的要求(900~2 700 K)。为了解决现有的多光谱高温计无法测量1 173 K以下羽焰真温的问题,研制了用于固体火箭发动机羽焰真温测量的宽量程多光谱高温计。该多光谱高温计采用了并联光电探测器阵列相邻像元的方法,并且创建了基于对数函数的900~1 173 K温区的温度标定方法,从而拓宽了高温计的温度测量范围。针对某型号固体火箭发动机羽焰的三个目标点进行了现场测量,实验结果验证了该高温计的有效性。