基于智能手机传感器的人类行为识别研究

针对因人类行为识别中手机位置的不确定性导致的行为识别率低的问题，提出了一种实时行为识别方法。首先对智能手机中加速度计和陀螺仪所获取的各行为下的传感器数据，依次进行零偏误差补偿、异常值处理和db7小波阈值去噪；其次使用滑动窗口对预处理后的数据进行分割，同时基于各行为特征分布规律进行特征提取；最后将提取的特征用于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类器模型的训练，通过调用SVM模型结合多票判决策略实现当前时刻行为预测。仿真结果表明，该方法能有效地识别坐、站立、行走、跑步、上楼、下楼、躺、卧8种基本行为，并能区分握、阅读、接听、摆臂、口袋5种手机位置。分类器模型的整体识别率达到了97.6%,在手机位置固定和不固定的情况下，实时行为识别的平均识别准确率分别达到了90.6%和84.8%,平均耗时为177.803 ms。     

一种低喷气量微气室喷嘴在激光尾场加速中的应用

激光尾场加速是一种利用超强飞秒激光与气体靶作用加速电子的新型加速技术,经过40多年的发展已经日益成熟,但是重复频率相比传统加速器还有很大的差距.高重复频率加速是未来激光尾场加速的一个重要发展方向,届时气体靶给真空系统带来的负载将不可忽视,这可能会成为限制重复频率的重要因素.本文设计了一种应用于中小规模激光器的微气室喷嘴,并通过三维流体模拟对比了这种喷嘴和常用的超音速喷嘴的喷气量差异,证明它不仅能够产生和超音速喷嘴类似的密度分布,还能够大幅降低喷气量,从而减小真空系统的负载,提高重频的上限.此外,把这种微气室喷嘴应用于激光尾场加速实验中,在多条件下产生了稳定性很好的电子束.这个工作将为高重频、高稳定性的尾场加速做出贡献.     

多种送风系统下封闭空间污染物扩散规律研究

以医院某封闭输液室内病毒颗粒物传播规律为研究对象，通过建立物理和数学模型，采用CFD数值模拟技术对室内病毒颗粒物传播轨迹随室内空气速度、温度和病毒颗粒物浓度的变化规律进行研究，结果表明对于座扶进侧上回系统形式，当送风速度为0.5 m/s时，空间内医生口鼻处速度平均值是最小的，约为0.019 m/s，比传统上中进侧下回系统低90.9%；而对于患者间的高风速环境，可有效减少患者之间交叉感染风险。对于传统的侧上进侧下回系统形式，整个封闭空间内相对平均温度最低，更多的新鲜空气进入能够为医护人员提供更好的防护环境，且整个空间温度分布均匀，确保人体的热舒适性。     

Weibull小样本失效数据的贝叶斯可靠性分析

随着高性能复杂系统日益向“高质量、长寿命、小子样”等方向发展,在可靠性试验中经常出现小样本失效数据,传统的基于大样本的产品可靠性评估已不能满足试验要求.在两参数Weibull分布模型的基础上,对原始小样本数据采用灰色估计进行两参数估计,再利用蒙特卡洛方法进行随机抽样并将抽样结果纳入贝叶斯先验信息,通过贝叶斯公式得到后验分布,最终计算得到产品可靠度、失效概率、失效率等结果.最后经实例验证了该方法的有效性.