基于MSP430F1611的自容式叶绿素仪的采集控制电路的低功耗设计

电池供电的自容式叶绿素仪需要在水下长期工作,系统平均功耗必须低,其主要功耗来自于采集控制电路,为满足自容式叶绿素仪的采集控制电路的功耗和处理能力要求,提出基于MSP430F1611的低功耗系统软硬件方案,并针对功耗和处理能力的矛盾,研究了MSP430F1611的主频与功耗之间的关系,通过实测和理论计算,提供了在特定任务条件下的采集控制电路的功耗优化方法.     

脉冲泵浦双包层掺Yb3+光纤放大器理论研究

对比研究了在连续泵浦和脉冲泵浦两种情况下,高功率双包层掺Yb3+件光纤放大器的输出特性.计算结果表明:采用脉冲泵浦放大50 kHz高斯脉冲信号,在ASE光抑制方面和光纤放大器热效应方面都优于连续泵浦情况下的光纤放大器.进一步又研究了脉冲泵浦下,从泵浦脉冲峰值功率,掺杂光纤浓度和泵浦波长三方面选择泵浦脉冲宽度,优化放大器输出特性.为提高和设计掺Yb3+抖光纤放大器和MOPA系统的输出功率和稳定性提供了理论依据.     

云计算热点问题分析

在云计算的研究和应用中一些热点问题比较突出,如：如何理解计算资源及其虚拟化、云计算与网格计算的差异、云计算中心与高性能计算机的关系、云安全和云标准等。文章对此给出了一些见解：计算资源的虚拟化促使信息服务走向规模化、集约化和专业化;网格计算是＂多为一＂,而云计算是＂一为多＂;部署于高性能计算中心的高性能计算机未必适合云计算;云安全已经将传统安全问题发展为服务方和被服务方之间的信任和信任管理问题;在现有标准的基础上,云计算标准将需更加关注服务的互操作等。     

本月市场档案

美国消费电器制造商联合会近日公布的一份材料说,1998年美国家用信息产品(包括PC、打印机、数码相机、移动电话、寻呼机、文传机等)的销售额将达345亿美元,而家用娱乐产品(包括电视机、录像机、摄像机、收录机、音响、照相机等)将退居其后,销售额预计为204亿美元。该联合会解释     

基于脉冲重复间隔的活动雷达库关联算法

电子支援侦察系统具有对战场环境中活动雷达进行跟踪、监视的功能,上述功能是通过将雷达脉冲序列与活动雷达库中的记录进行关联实现的。文中提出了一种基于生物信息学中动态规划思想的关联算法,该算法通过提取雷达脉冲序列脉冲重复间隔变化规律,并将此作为识别特征对雷达批数据进行关联,仿真说明了该算法即使在有脉冲丢失和干扰脉冲的情况下仍具有较好的处理效果。     

第三代移动通信系统的发展分析

文章回顾了移动通信技术从第一代到第二代的演进,对发展第三代移动通信所面临的问题与提交给ITU各种技术标准进行了简单说明,进而重点介绍第三代移动通信标准(ITU-RSPC)、系统结构及基本特征。     

适用于光通讯系统的光电导探测器

本文叙述一种光电导探测器,通过应用微波偏压,它能解调信息带宽大于1兆赫的低电平信号。文中叙述了工作原理和它同强辐照直流偏压光电导体相比的优点,并讨论了光电流增益与半导体特性的关系以及性能极限。本文介绍一种采用耿氏振荡器和小型微波元件、工作在1微米波长的系统。这种用锗作光电导体的探测器在噪声带宽为10兆赫时的噪声等效功率为5×10~(-9)瓦,上升时间(10％—90％)为80毫微秒。该系统也曾采用硅和砷化铟工作。最后,对微波偏压光电导探测器和雪崩光电二极管进行了比较。     

一种新型混合信号时钟延时锁定环电路设计

给出了数字时钟管理器(DCM)中的一种新型时钟延时锁定环电路(Clock Delay Locked Loop)的设计,为高速同步数据采集系统提供可靠的时钟解决方案。该电路设计是基于延时锁定环(DLL)原理上,采用混合信号电路设计方案来实现。设计中的数字电路控制模块,通过对改进后的电荷泵中的附加开关工作时间的精确控制来实现对输入时钟信号所需延时的精确控制,从而得到所需的延时。该电路不会累积相位误差,具有良好的噪声敏感度。电路采用0.18μm的CMOS工艺,工作电压1.5V,可管理的时钟信号最高频率为360MHz,延时范围为1T,延时精度为T/32。     

一种自适应层进式Savitzky‐Golay光谱滤波算法及其应用

可调谐半导体激光吸收光谱技术（TDLAS）利用半导体激光器的可调谐和窄线宽特性,通过选择特定气体的单条吸收线,排除其余气体的干扰,可以实现高精度、高选择性的气体浓度测量,在气体浓度检测系统中具有广泛的应用前景。在不同的应用条件和环境下,需要解决相应的硬件和数据处理方面的技术问题。主要研究TDLAS技术机动车尾气CO组分浓度遥测系统中的光谱数据处理问题,该系统利用路面漫反射回波信号遥测行驶中的机动车尾气CO组分浓度。由于激光扫描光谱回波信号受到漫反射面情况变化、空气环境变化、尾气湍流影响等因素影响,探测器收集到的信号不仅较弱同时也夹杂着多种噪声, 即测量光路信噪比较差, 故提出一种自适应层进式Savitzky-Golay(S-G)平滑滤波算法,实现了对光谱进行滤波处理从而更加准确地反演CO浓度。S-G滤波算法因其原理简单、功能强大、只需设置两个参数（窗口大小、拟合阶数）等优点,已广泛应用于光谱处理。如何正确设置S-G算法参数使滤波效果在去噪不足和过度滤波之间找到平衡点,是该滤波算法应用的一大难题。设计的检测系统中,测量光路光谱信号为非平稳信号,噪声和有效信号幅度时变,最佳窗口大小和多项式阶数随信号动态而变化,且变化区间较大,使用固定参数的S-G滤波器难以达到最佳效果。提出的自适应层进式S-G平滑滤波算法,通过逐层将测量光路光谱信号经过S-G滤波后,与参考光路的光谱信号设置的参考段比对信号相关系数和信号一阶导相关系数的和,以自适应得到逐层最优参数。通过对信噪比从9.81～29.77的10组不同带噪光谱分析验证了该算法的有效性,自适应层进式S-G算法能较好地去除噪声并还原带噪信号所携带的待测气体浓度信息,与带噪光谱对比,吸收光谱峰值最大误差由25.152%降至5.917%,积分吸光度最大误差由18.1%降至3.9%。在实现的系统中,使用自适应层进式S-G算法对测量光路进行滤波处理,并对不同车型、不同排量、燃烧不同油品的机动车在怠速和缓速通过(5 km·h-1)系统时其排放的CO浓度进行实时在线监测。